Hỗ Trợ Công Nghiệp Ảo – Cách Các Trợ Lý AI Mới Đang Nâng Tầm
AI Copilots Tăng Cường Hoạt Động Công Nghiệp
Các ngành công nghiệp hiện nay chấp nhận trợ lý AI như ChatGPT. Các nhà lãnh đạo phần mềm ra mắt AI nói tự nhiên cho khách hàng. Rockwell Automation đã thương mại hóa FactoryTalk Design Studio Copilot. AI này hỗ trợ phần mềm thiết kế hệ thống dựa trên đám mây. PTC đã công bố ServiceMax AI cho dịch vụ hiện trường. Nó sử dụng lịch sử tài sản trong nền tảng ServiceMax. Honeywell phát hành Forge Production Intelligence vào năm 2025. Nó tích hợp giám sát với trợ lý GenAI. Điều này giúp các nhà vận hành khắc phục sự cố và tự động hóa các nhiệm vụ.
Giải quyết vấn đề lực lượng lao động già hóa
Joseph June tại PTC nhấn mạnh một thách thức về lực lượng lao động đang già đi. Các kỹ thuật viên có kinh nghiệm đang nghỉ hưu. Họ mang theo kiến thức quan trọng. GenAI cung cấp một giải pháp tiềm năng. Một đại lý AI có thể truy cập tất cả công việc đã làm trước đây. Nó biết mọi tương tác với khách hàng. Đại lý này quen thuộc với tất cả các hướng dẫn đã được công bố. Điều này dường như là một giấc mơ xa vời cách đây năm năm. Nhưng công nghệ GenAI đã biến điều đó thành khả năng.
Tăng tốc quy trình thiết kế
Olgu Can Yilmaz từ Rockwell Automation đã thảo luận về FactoryTalk Design Studio. Đây là một sự hợp tác đổi mới cùng với Microsoft. Copilot bắt đầu với một lời nhắc đơn giản từ ChatGPT. Họ đã điều chỉnh nó cho các tiêu chuẩn tự động hóa công nghiệp. Điều này bao gồm kỹ thuật tạo lời nhắc với các tài liệu có sẵn. Nó bao gồm các ví dụ dự án và cách hoạt động của Studio 5000. Dự án bắt đầu với các hướng dẫn người dùng chung. Nó trả lời các câu hỏi về danh mục sản phẩm của họ. Giai đoạn tiếp theo liên quan đến xây dựng máy móc. Người dùng yêu cầu Copilot giúp tạo mã.
Phản hồi người dùng không mong đợi
Thú vị thay, người dùng đã cung cấp phản hồi bất ngờ. Họ nhập mã của riêng mình vào Copilot. Sau đó, họ kiểm tra lỗi. Các nhà điều hành cũng xem xét cách cải thiện sản phẩm của họ. Việc tương tác với AI bằng ngôn ngữ tự nhiên đã chứng tỏ thành công. Yilmaz tin rằng các mô hình ngôn ngữ AI hiện nay đã trở nên phổ biến. Điều này giúp thế hệ trẻ. Họ thấy đây là công cụ giao tiếp trực quan. Nó cho phép làm việc hiệu quả và sáng tạo.
Giảm Thời Gian Kỹ Thuật
Ngày nay, các trường hợp sử dụng trong ngành cho thấy Copilot giảm thời gian thiết kế. Điều này đặc biệt đúng vào giai đoạn đầu của việc xây dựng máy móc. Sự cải tiến này sẽ chỉ tăng lên theo thời gian. Việc nâng cao sử dụng Copilot sẽ cải thiện việc phát hiện lỗi. Nó cũng sẽ tăng tốc thời gian phát triển. Design Studio dựa trên đám mây. Các nhà phát triển có thể sử dụng laptop của họ. Họ có thể tạo dự án với sự trợ giúp của Copilot. Họ có thể dễ dàng triển khai dự án từ xa. Điều này kết nối với các bộ điều khiển trên toàn thế giới.
Phân tích dữ liệu sản xuất nhanh hơn
Tiến sĩ Claudia Chandra từ Honeywell đã giải thích về trợ lý của Forge Production Intelligence. Nó cho phép người dùng dễ dàng truy cập các thông tin quan trọng. Họ sử dụng các câu lệnh đơn giản, ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ này trực quan hóa và theo dõi các vấn đề sản xuất. Nó xác định các yếu tố góp phần làm lệch KPI và mối quan hệ giữa các tài sản. Nếu không có AI, người dùng sẽ phải phân tích thủ công. Họ sẽ khám phá để hiểu các vấn đề. Họ sẽ tìm nguyên nhân gốc rễ của các sai lệch KPI. Giờ đây, người dùng có thể đặt câu hỏi trực tiếp. Họ có thể xác định các KPI lệch hàng đầu. Họ có thể tìm các yếu tố góp phần hàng đầu và các hành động được khuyến nghị. Điều này làm cho việc phân tích nhanh hơn nhiều. Nó cung cấp phân tích nguyên nhân gốc rễ nhanh chóng và các biện pháp sửa chữa.
Tiết kiệm thời gian đáng kể
Những người áp dụng sớm cho thấy kết quả ấn tượng. Một khách hàng giảm thiểu sự biến động sản lượng của đơn vị chế biến dầu thô. Họ tối ưu hóa sản phẩm có giá trị cao của mình. Công cụ đã giảm thời gian nhận dạng xuống 90%. Thời gian này ít hơn một ca làm việc, so với 120 giờ trước đó. Sự cải tiến này mang lại lợi ích hàng triệu đô la mỗi năm. Điều này áp dụng cho một đơn vị chế biến thực phẩm phức tạp.
Học Tập Liên Tục và Tự Động Hóa
Công cụ này nhằm mục đích liên tục học hỏi từ đầu vào của các chuyên gia. Nó cũng cố gắng cải thiện độ chính xác. Khi sự tự tin vào các câu trả lời tăng lên, họ muốn tự động hóa các khuyến nghị. Họ hướng tới việc công cụ không chỉ chẩn đoán các vấn đề. Nó cũng nên dự đoán các sự kiện trong tương lai. Nó nên cung cấp các khuyến nghị dự báo theo thời gian.
Chia sẻ Kiến thức và Kinh nghiệm Ảo
Chat AI ServiceMax của PTC cho phép người dùng tìm câu trả lời về công việc hoặc tài sản. Nó tự động hóa việc ghi chép và lên lịch. Nó xem xét các khuyến nghị bảo trì chủ động, theo ông June. Định dạng trò chuyện của ChatGPT đã dẫn đến việc áp dụng nhanh chóng. GPT đã tồn tại lâu hơn, nhưng ChatGPT đã làm cho nó trở nên dễ tiếp cận. Tương tác tự nhiên là một cơ hội tuyệt vời. Nó giải quyết vấn đề lực lượng lao động già hóa trong dịch vụ. Mọi người có thể khai thác kiến thức và kinh nghiệm rộng lớn một cách ảo.
Các Cải Tiến và Khả Năng Trong Tương Lai
PTC sẽ theo dõi tốc độ học hỏi của trợ lý của họ. Nó sẽ trở nên thông minh hơn theo thời gian. Người dùng có thể đặt câu hỏi phức tạp hơn. Hiện tại, nó tìm kiếm dữ liệu. Các khả năng trong tương lai bao gồm đề xuất. Nó sẽ gợi ý kỹ thuật viên tốt nhất cho một công việc. Nó sẽ xem xét tính hiệu quả về chi phí. Nó sẽ không chỉ trả lời câu hỏi. Nó sẽ lấy thông tin và thực hiện các phép tính. Các tương tác trong tương lai sẽ bao gồm giọng nói và tải lên hình ảnh. Điều này sẽ hỗ trợ trong việc chẩn đoán sự cố khi lái xe. Tương tác đa tác nhân sẽ trở nên tinh vi hơn. Trợ lý sẽ xác định các tác nhân cần tham khảo để có câu trả lời. Điều này sẽ giúp các kỹ thuật viên và toàn bộ tổ chức dịch vụ. Họ có thể đặt câu hỏi phức tạp về năng suất và lợi nhuận. Khi AI trở nên thông minh hơn và truy cập nhiều hệ thống hơn, nó có thể giải quyết các thách thức lớn của tổ chức.