Ranh giới Trí tuệ Nhân tạo trong các Nhà máy

Siemens đấu tranh với các công ty công nghệ lớn để giành vị trí hàng đầu về AI trong nhà máy. Một nhà máy Siemens mới ở Fort Worth, Texas, sử dụng trí tuệ nhân tạo. Nhà máy này sản xuất bảng điều khiển lớn cho các trung tâm dữ liệu. Nhu cầu về bảng điều khiển đang tăng mạnh. Các mô hình nền tảng AI thúc đẩy nhu cầu mới này. Siemens muốn cung cấp hạ tầng AI.

Mô hình AI công nghiệp của Siemens

Đầu năm nay, Siemens công bố mô hình nền tảng riêng. Mô hình này tập trung vào ứng dụng công nghiệp. Điều này đặt Siemens cạnh tranh với Google và Nvidia. Các công ty này chi hàng tỷ đô la cho AI. Mô hình của họ có thể được tinh chỉnh cho sử dụng công nghiệp. Việc tinh chỉnh loại bỏ thông tin rác và không chính xác. Điều này làm cho mô hình an toàn cho các nhà máy.

Kiến thức ngành: Lợi thế của Siemens

Điểm mạnh của Siemens là kiến thức ngành. Công ty Đức sản xuất robot và tua-bin khí. Họ cũng có chuyên môn về phần mềm. Hai thập kỷ trước, Siemens đã bổ sung nhiều phần mềm hơn. Honeywell và Emerson cũng vậy. Siemens cần khách hàng đóng góp dữ liệu. Dữ liệu này sẽ đào tạo mô hình nền tảng của họ.

Ưu tiên an toàn công nghiệp

Siemens giữ im lặng về việc tạo mô hình. Lời chào khách hàng tập trung vào nhu cầu công nghiệp. Nó nhấn mạnh kiến thức kỹ thuật. An toàn vận hành và bảo mật dữ liệu là then chốt. Trang web của Siemens mời khách hàng công nghiệp. Nó nói AI phải hiểu kỹ thuật. Điều này nâng AI công nghiệp lên tầm cao mới.

Độ chính xác so với lỗi

Các công ty AI đã thiết lập cách mạng hóa công việc văn phòng. OpenAI và Anthropic là ví dụ. Họ nghiên cứu và ghi chú. Lập trình và đơn hàng khách hàng cũng phổ biến. Mức độ chấp nhận lỗi cao hơn ở văn phòng. Sai sót trên sàn nhà máy không thể chấp nhận.

Cuộc đối đầu giữa ngành công nghiệp và công nghệ lớn

Các công ty công nghệ sẽ thống trị AI công nghiệp? Hay các công ty công nghiệp có phần mềm sẽ chiến thắng? Kiến thức sản xuất sâu sắc rất quan trọng. Động lực này có thể xảy ra ở nơi khác. Xem xét lĩnh vực pháp lý hoặc vận tải. Một cuộc đối đầu tương tự đã xảy ra trong vận tải đường bộ. Các nhà môi giới vận tải kỹ thuật số xuất hiện từ Silicon Valley. Các nhà môi giới truyền thống áp dụng công nghệ. Các nhà môi giới chỉ kỹ thuật số phần lớn thất bại.

Hợp tác và an toàn

Cạnh tranh AI không đơn giản đen trắng. Nhiều quan hệ đối tác đang hình thành. Microsoft hợp tác với Siemens và Honeywell. Siemens hợp tác với Nvidia. Siemens cũng dùng nền tảng Azure của Microsoft. Sản xuất ưu tiên an toàn hàng đầu. Gián đoạn sản xuất gây hại cho kinh doanh. Siemens giới thiệu công nghệ này một cách cẩn trọng.

Vận hành nhà máy thông minh

Mô hình số giúp kỹ sư. Nó tối ưu dòng vật liệu tại Fort Worth. Tối ưu tôn, đồng và dây điện. Mô hình số giám sát hoạt động theo thời gian thực. Nó phát hiện nút thắt và cho phép giám sát từ xa. Mã QR khớp vật liệu. Chúng kết hợp với 35 thiết kế khác nhau. Siemens phát triển xe tự hành. Quy trình lắp ráp hiển thị trên màn hình máy tính. Công nhân không cần nhớ thiết kế. Họ không phải lục tìm bản vẽ.

Tự động hóa kiểm soát chất lượng

Kỹ sư thử nghiệm cánh tay robot trong phòng thí nghiệm. Camera gắn kèm kiểm tra các bộ phận lắp ráp. Siemens lên kế hoạch dùng tua vít tự động. Chúng siết bu lông với lực chính xác. Trước đây con người làm việc này bằng tay. AI của Siemens thu thập dữ liệu máy móc. Nó cảnh báo nếu máy hoạt động kém. Nhà máy hiện đại tạo ra nhiều dữ liệu. Siemens tìm cách thu thập dữ liệu này. Họ cũng cung cấp dịch vụ AI cho ngành công nghiệp.

Trao quyền cho lực lượng lao động

AI là một công cụ mạnh mẽ. Nó giúp công nhân làm việc hiệu quả hơn. Siemens đã đơn giản hóa các công việc lắp ráp. Công nhân nhanh chóng ra sàn nhà máy. Họ cần khoảng ba tuần đào tạo. Hơn 500 công nhân ở Fort Worth. Hơn một phần tư không có kinh nghiệm sản xuất.

Ranh giới AI là điều then chốt

Robot trở nên phổ biến hơn. Giới hạn khả năng AI là điều thiết yếu. Ranh giới và hạn chế giữ cho AI an toàn. Điều này đảm bảo hoạt động an toàn quanh con người. Một AI văn phòng "ngoài tầm kiểm soát" có thể chấp nhận được. Sai sót trên sàn nhà máy thì không thể chấp nhận. Điều này mang lại lợi thế cho Siemens trong AI công nghiệp.