Tương lai AI-First của Siemens: Sức mạnh công nghệ của Ấn Độ tỏa sáng

M.R. Subramanya, Phó Chủ tịch tại Siemens Technology and Services, chia sẻ những hiểu biết. Ông thảo luận về hệ thống nhúng thời gian thực. Tác động đổi mới của Ấn Độ đang tăng lên. Siemens đang chuyển sang R&D ưu tiên AI. Nhà máy thông minh và sản xuất số hóa là ưu tiên. Nhân tài Ấn Độ thúc đẩy đột phá công nghiệp. Kiến trúc đám mây và tự động hóa thông minh được hưởng lợi. Điều này phù hợp với lộ trình toàn cầu của Siemens.

Hệ Thống Nhúng Thời Gian Thực Phát Triển

Chuyển đổi số ảnh hưởng đến hệ thống nhúng. Chúng giờ là lõi thông minh, kết nối. Chúng kết nối máy vật lý và trí tuệ số. Vai trò của chúng hỗ trợ hiệu quả và bền vững. Tự động hóa dựa trên AI thúc đẩy các yêu cầu này.

Các hệ thống này rất quan trọng đối với ô tô và IoT công nghiệp. Phương tiện đang trở nên định nghĩa bằng phần mềm. Chúng dựa vào cảm biến tiên tiến. Kiến trúc vùng cung cấp năng lượng cho ADAS. Xe tự hành và giải trí cũng được hưởng lợi.

Bộ điều khiển nhúng tương tác với hệ thống nhận thức AI. Điều này đảm bảo an toàn nghiêm ngặt và thời gian chính xác. Trong tự động hóa công nghiệp, chúng kết hợp với AI. Bảo trì dự đoán và điều khiển thích ứng là then chốt. Máy móc có thể tự tối ưu hóa. Thời gian phản ứng không bị trì hoãn.

Ấn Độ: Trung tâm Đổi mới Toàn cầu

Siemens Technology and Services đã phát triển ấn tượng. Lãnh đạo của Pankaj Vyas là then chốt. Công ty đã chuyển từ tối ưu hóa chi phí. Giờ đây là một trung tâm đổi mới toàn cầu. Ưu tiên R&D đã chuyển hướng trực tiếp. Tập trung chuyển sang số hóa công nghiệp cốt lõi.

Chiến lược R&D ưu tiên tự động hóa AI-đầu tiên. Bảo trì dự đoán là then chốt. Công nghệ nhà máy thông minh bền vững là trụ cột. Chúng thúc đẩy công nghiệp số hóa. Lộ trình đổi mới phù hợp với Siemens Xcelerator. Nó bao gồm tự động hóa định nghĩa bằng phần mềm. Các nền tảng bản sao số tối ưu hóa năng lượng. Các giải pháp công nghiệp hỗ trợ đám mây được phát triển. Các mô hình AI chuyên ngành cung cấp phân tích.

Các cộng đồng chuyên gia thúc đẩy nhanh ý tưởng. Chúng bao gồm AI, điện toán biên và kỹ thuật hệ thống. Ấn Độ đóng góp lớn cho phát triển sản phẩm toàn cầu. Họ hợp tác trong mạng lưới R&D toàn cầu. Một lộ trình rõ ràng tồn tại cho hạ tầng. Di động và sản xuất cũng được bao phủ. Tất cả phù hợp với các mục tiêu bền vững của Siemens. Các sáng kiến metaverse công nghiệp cũng được bao gồm.

Kết nối Nghiên cứu và Nhu cầu Kinh doanh

Việc kết nối nghiên cứu với kinh doanh là rất quan trọng. Chúng tôi làm việc với các bên liên quan từ đầu. Chúng tôi xác định các thách thức vận hành. Thời gian ngừng hoạt động hoặc vấn đề chất lượng là ví dụ. Các mục tiêu có thể đo lường được được xác định tiếp theo. Thời gian hoạt động, hiệu quả năng lượng hoặc sản lượng được cải thiện. Điều này đảm bảo R&D giải quyết các ưu tiên kinh doanh.

Các quản lý sản phẩm được tích hợp trong các đội kỹ thuật. Các kiến trúc sư hệ thống cũng tham gia sớm. Các kỹ sư nhận đào tạo kinh doanh. Họ hiểu nhu cầu của khách hàng. Cách tiếp cận kép này kết nối các khoảng cách. Nó liên kết nghiên cứu và kinh doanh.

Bản sao số giúp xây dựng trên nền tảng này. Chúng tôi mô phỏng các kịch bản bảo trì. Điều chỉnh quy trình diễn ra ảo. Các đánh giá stage-gate linh hoạt được sử dụng. Các tiêu chuẩn KPI nghiêm ngặt được áp dụng. Các vòng phản hồi liên tục tồn tại. Các nhóm R&D và sản xuất kết nối. Điều này mang lại các đổi mới hiệu quả. Sự phối hợp liền mạch được đạt được.

Tài năng Ấn Độ thúc đẩy đổi mới

Ấn Độ có một nguồn nhân tài hàng đầu toàn cầu. Điều này đặc biệt đúng trong công nghệ. Tài năng này thúc đẩy đổi mới thế hệ tiếp theo. Siemens Technology and Services dựa vào điều đó. Ấn Độ là một trung tâm chiến lược. Các lĩnh vực có tác động cao bao gồm kỹ thuật dữ liệu. GenAI, kiến trúc đám mây và an ninh mạng là then chốt. Các kỹ sư Ấn Độ thể hiện khả năng lãnh đạo đáng kể. Họ thúc đẩy chuyển đổi số. Bền vững và tự động hóa thông minh cũng được hưởng lợi.

Các đội ngũ Ấn Độ thúc đẩy sự hội tụ IT/OT. Họ phát triển các giải pháp kết nối các thế giới. Chuyên môn của họ là về bản sao số. Ứng dụng IoT công nghiệp và AI rất mạnh. Các đột phá xảy ra trong lưới điện thông minh. Sản xuất bền vững và bảo trì dự đoán được hưởng lợi.

Kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực được kết hợp. Kỹ năng chuyên môn kỹ thuật cũng hiện diện. Họ hiểu các thách thức công nghiệp phức tạp. Họ cũng có thể mở rộng các giải pháp. Tài năng này rất quan trọng cho hành trình của Siemens. Tôi dự đoán những nhà lãnh đạo này trên toàn cầu. Họ sẽ định hình sự phát triển của Siemens. Họ sẽ xây dựng công nghệ có mục đích.