Siemens, Microsoft Drive Industrial Connectivity with Xcelerator

Siemens, Microsoft sanoat ulanishini Xcelerator bilan boshqaradi

Siemens Microsoft bilan hamkorlikni kuchaytirmoqda. Ular Siemens Xceleratorni takomillashtiradi. Bu sanoat mijozlari uchun ish joyi ma'lumotlarini o'zgartiradi. Ishlab chiqaruvchilar yaxshiroq IT va OT integratsiyasiga ega bo'ladi. Siemens Industrial Edge ni Azure IoT Operations bilan birlashtiradi. Ishlab chiqaruvchilar uzluksiz ma'lumot oqimini ta'minlaydi. Ishlab chiqarish liniyalari edge va bulutga ulanadi. Bu AI va raqamli egizak yechimlarini qo'llab-quvvatlaydi. Ular mashina ishlashini yaxshilaydi. Ular mahsulot sifatini oshiradi. Ular texnik xizmat ko'rsatish ehtiyojlarini kamaytiradi.

​Siemens va Microsoft Xcelerator bilan sanoat ulanishini rivojlantiradi

Sanoat tarmoq ulanishlarini yaxshilash

Siemens Industrial Edge ish yuklarini samarali joylashtiradi. U ulanish ilovalarini boshqaradi. Sanoat aktivlari Microsoft Azure ga ulanadi. An'anaviy ravishda, kompaniyalar IT va OT ma'lumotlarini alohida boshqarardi. Moslashuvchan ishlab chiqarish birlashishni rag'batlantiradi. Edge hisoblash zavod va bulut o'rtasida ko'prik vazifasini bajaradi. U ma'lumotlarni manbaida qayta ishlaydi. Ishlab chiqaruvchilar ilovalarni tezda joylashtiradi. Ular Siemens Industrial Edge dan foydalanadi. Ulanish vositalari ma'lumot almashadi. Ular aktivlarni Azure IoT Operations ga ulaydi. Azure IoT Operations edge yechimlarini integratsiyalaydi. U uzluksiz ma'lumot oqimini ta'minlaydi. Operatsiyalar yanada aqlli bo'ladi.

Sanoat avtomatlashtirish murakkabligini soddalashtirish

Siemens va Microsoft avtomatlashtirishni soddalashtiradi. Ular integratsiya muammolarini kamaytiradi. Ular infratuzilma, ma'lumot va ilovalarni boshqaradi. Siemens Industrial Edge yagona tizimni taklif etadi. U muhim OT ish yuklarini boshqaradi. Ishlab chiqaruvchilar ilovalarni markazlashtirilgan tarzda joylashtiradi. Ular ishlab chiqarish darajasidagi ilovalarni keng ko'lamda nazorat qiladi. Azure yagona boshqaruv platformasini taqdim etadi. U IT ish yuklarini muhitlar bo'ylab boshqaradi. Bizneslar gibrid ish yuklarini samarali joylashtiradi. Ular ma'lumot, AI va raqamli egizaklarga e'tibor qaratadi. Ular ishlab chiqarishni soddalashtiradi. Moslashuvchanlikni oshiradi.

Ishlab chiqarish ma'lumotlarini amaliy tushunchalarga aylantirish

Microsoft texnologiyani taqdim etadi. Ma'lumot platformalari muhimdir. Ular sohalar bo'ylab ma'lumot beradi. Bu AI funksionalligini o'qitish uchun modellarni tayyorlaydi. Ishlab chiqaruvchilar ma'lumotlarni muammosiz uzatadi. Ular ma'lumotlarni ishlab chiqarish liniyalaridan edge va bulutga ko'chiradi. Ular edge-to-cloud yechimlarini amalga oshiradi. Ular samaradorlik va sifatni oshiradi. Ishlab chiqaruvchilar Siemens Industrial AI ni Azure Machine Learning bilan ishlatadi. Ular AI modellarini bulutda o'qitadi. Ularni edge da ishga tushiradi. Bu mahsulot sifatini yaxshilaydi. Qayta ishlash va xarajatlarni kamaytiradi. Siemens Industrial Edge dan olingan ma'lumotlar raqamli egizaklarni yaratadi. Ular uskunalar samaradorligini optimallashtiradi. Qiymat oqimlarini yaxshilaydi. Jonli ma'lumot generativ AI bilan integratsiyalashadi. Bu ishchi kuchini rivojlantirishni qo'llab-quvvatlaydi. Operatsion samaradorlikni oshiradi. Siemens Industrial Copilot operatorlarga yordam beradi. U tabiiy til so'rovlari orqali muammolarni hal qiladi. Jarayonlarni soddalashtiradi. Qaror qabul qilishni yaxshilaydi.

​Siemens va Microsoft Xcelerator bilan sanoat ulanishini rivojlantiradi

Asosiy hamkorliklar va kelajak yo'nalishlari

Siemens va Microsoft noyob imkoniyatlarni taqdim etadi. Ular operatsion AI ni kengaytiradi. Ishlab chiqaruvchilar Siemens Industrial Edge dan foydalanadi. Ular Azure IoT Operations ni qo'llaydi. Ular Microsoft Fabric bilan ma'lumotlarni birlashtiradi. Ishlab chiqaruvchilar ma'lumotlarga asoslangan ilovalarni tezroq yaratadi. Ular gibrid muhitda ishlaydi. Ular raqamli transformatsiyaga erishadi.

Blogga qaytish

Izoh qoldiring

Iltimos, izohlar nashr etilishidan oldin tasdiqlanishi kerakligini unutmang.