Siemens and Capgemini Ignite AI-Native Manufacturing Revolution

Siemens va Capgemini AI-Asoslangan Ishlab chiqarish Inqilobini Yoqlamoqda

Siemens va Capgemini AI-Asoslangan Ishlab chiqarish Inqilobini Yoqlamoqda

Siemens va Capgemini sun'iy intellektga asoslangan raqamli yechimlar orqali global ishlab chiqarishni qayta shakllantirish uchun hamkorlik qilmoqda. Ularning kengaytirilgan hamkorligi sanoatlarda unumdorlikni oshiradigan, innovatsiyalarni tezlashtiradigan va barqarorlikni mustahkamlovchi aqlli, sun'iy intellekt bilan integratsiyalashgan vositalarni yaratishga qaratilgan.

AI ni boshidan kiritish

AI ni keyin qo'shish o'rniga, ikkala kompaniya AI ni markazga qo'ygan vositalarni loyihalashtiradi. Ushbu yondashuv mijozlarga bozorga chiqish vaqtini qisqartirish, sifatni oshirish va xarajatlarni kamaytirishga yordam beradi. Birgalikda ular sanoat operatsiyalarida o'lchab bo'ladigan natijalarni ta'minlaydigan 16 ta asosiy qobiliyatga e'tibor qaratadi.

Chuqur tajribani birlashtirish

Hamkorlik Siemensning sanoat dasturiy ta'minoti, avtomatlashtirish va elektrlashtirishdagi kuchini Capgemini ning transformatsiya va muhandislik tajribasi bilan birlashtiradi. Ikkala kompaniya o'zlarining birlashgan ko'nikmalarini aviatsiya, avtomobilsozlik, hayot fanlari va vodorod hamda suv boshqaruvi kabi yangi sohalarga qo'llashni rejalashtirmoqda.

IT va OT integratsiyasini o'zgartirish

Ko'plab ishlab chiqaruvchilar hali ham IT va OT tizimlarini moslashtirishda qiynalmoqda. Siemens va Capgemini bu bo'shliqni sanoat AI, raqamli egizaklar va yangi avlod avtomatlashtirish orqali bartaraf etadi. Ularning yechimlari muhandislik va ishlab chiqarishni bog'lab, mijozlarga uzluksiz va aqlli operatsiyalarni amalga oshirishga yordam beradi.

AI dvigatellari sifatida raqamli egizaklar

Raqamli egizaklar jismoniy aktivlarni virtual makonda aks ettiradi, jamoalarga ishlashni simulyatsiya qilish va optimallashtirish imkonini beradi. Siemens va Capgemini ushbu modellarni AI agentlari bilan birga ishlatib, muhandislik, ishlab chiqarish va texnik xizmat ko'rsatishni real vaqt rejimida bog'laydi. Ushbu integratsiya bizneslarga tezroq, ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishga yordam beradi.

Rahbarlar umumiy qarash haqida gapirishmoqda

“Capgemini murakkablik orqali mijozlarni yo'naltiruvchi kompas sifatida harakat qiladi,” dedi Siemens Digital Industries bosh direktori Cedrik Neike. “Siemens esa avtomatlashtirish, raqamli egizaklar va sanoat AI tomonidan quvvatlanadigan dvigatelni taqdim etadi.”
Capgemini bosh direktori Aiman Ezzat qo'shimcha qildi: “Birgalikda biz mijozlarga tezlik va ishonch bilan operatsiyalarni o'zgartirish imkonini beramiz, AI ni o'lchab bo'ladigan biznes qiymatiga aylantiramiz.”

Sanoatlar bo'ylab real dunyo ta'siri

Ushbu hamkorlik allaqachon yirik mijozlar uchun aniq natijalar beradi.
 Airbusda ikkala kompaniya AQSh va Buyuk Britaniyadagi to'rtta joyni karbonat angidrid chiqindilaridan tozalashga yordam beradi. Siemens texnologiyalari va Capgemini tajribasi energiya tizimlarining raqamli egizaklarini qo'llab-quvvatlaydi, bu esa samaradorlik va chiqindilarni kamaytirishni boshqaradi, Airbusning 2030 yil barqarorlik maqsadlariga mos keladi.

 Sanofi uchun ular AI quvvatlangan Ishlab chiqarish Bajarish Tizimlarini (MES) joriy etadilar, bu tizimlar qo'lda yuritiladigan partiya yozuvlarini raqamli vositalar bilan almashtiradi. Ushbu o'zgarish ko'rib chiqish vaqtini 70% ga qisqartiradi, og'ishlarni 80% ga kamaytiradi va muvofiqlik hamda sifatni yaxshilaydi.

Yashil po'lat innovatori  GravitHyda hamkorlik vodorod ishlab chiqarish samaradorligini 10% gacha oshiradi, kompaniyaning toza energiyaga o'tishini tezlashtiradi.

Global sanoatlar uchun kengayish

Siemens va Capgemini deyarli 20 yil davomida birgalikda ishlab, 20 mamlakatda 100 dan ortiq mijozlarga yordam berishdi. Keyingi bosqich ularning AI asosidagi yetkazib berish imkoniyatlarini sohalar va geografiyalar bo'ylab kengaytiradi. Ularning missiyasi: sanoatlarni yuqori samaradorlikka, pastroq chiqindilarga va kelajak uchun tayyor operatsiyalarga erishishda yordam berish.

Blogga qaytish

Izoh qoldiring

Iltimos, izohlar nashr etilishidan oldin tasdiqlanishi kerakligini unutmang.