NVIDIA va GE HealthCare Radiologiyani Jismoniy Sun'iy Intellekt bilan Inqilob qilmoqda
Tibbiy tasvirlashni robototexnika va sun'iy intellekt yordamida o'zgartirish
[Image courtesy of NVIDIA]
Tasavvur qiling, robotlar tibbiy skanerlashni amalga oshiradigan kasalxonaga kirasiz. Siz yotib olasiz, va robotik ultratovush tizimi jigarlaringizni mustaqil ravishda tekshiradi. Texnik oddiy ovozli buyruq beradi, va mashina silliq tarzda skanerlashni amalga oshirib, tasvirlarni radiologga uzatadi. Bu futuristik tasavvur NVIDIA va GE HealthCarening mustaqil tasvirlash texnologiyalarini yaratish bo'yicha hamkorligi bilan haqiqatga aylanmoqda.
Jahon radiolog yetishmovchiligini bartaraf etish
Sog'liqni saqlash sanoatida jiddiy radiolog yetishmovchiligi mavjud. AQShda 2023 yilda Medicare bemorlariga xizmat qiluvchi taxminan 37,482 radiolog bo'lgan. Biroq, tasvirlashga bo'lgan talab 2055 yilga kelib 16,9% dan 26,9% gacha o'sishi kutilmoqda. Shu bilan birga, radiologlar soni faqat 25,7% ga oshadi, bu esa doimiy ishchi kuchi bo'shlig'iga olib keladi. Ultratovush sonografistlari ham kam, bu esa bemor parvarishini yanada murakkablashtiradi.
AI quvvatlangan ish jarayonini optimallashtirish
NVIDIA ning sog'liqni saqlash bo'yicha vitse-prezidenti Kimberly Powell radiologiya ish jarayonlarini soddalashtirishda AI ning rolini ta'kidlaydi. AI samaradorlikni ikki asosiy yo'nalishda yaxshilashi mumkin.
Birinchidan, AI skanerlashlarni aqlli tarzda saralashi mumkin. Masalan, kasalxonalar ko'plab ko'krak rentgenlarini o'tkazadi, ammo faqat 10% da anomaliyalar mavjud. AI ushbu tasvirlarni saralab, shoshilinch holatlarni ustuvor qiladi va ish yukini optimallashtiradi.
Ikkinchidan, AI tasvir sifatini nazorat qilishni yaxshilashi mumkin. Ko'plab rentgen tasvirlari noaniq bo'lib, bemorlarni qayta tekshirishga majbur qiladi. AI sifatsiz tasvirlarni darhol aniqlab, texniklarga bemor ketishidan oldin xatolarni tuzatishga imkon beradi. Ushbu yopiq tizim keraksiz tashriflarni kamaytiradi va kasalxona samaradorligini oshiradi.
AI yordamida avtonom radiologiyani ta'minlash
Ultratovush hayotni saqlab qoluvchi vosita, ammo malakali operatorlar kam. NVIDIA va GE HealthCare ultratovush va rentgen tizimlarini to'liq avtonom qilish ustida ishlamoqda. GE ning AI boshqaruvidagi ultratovush tizimi allaqachon avtomobillardagi “Park Assist” funksiyasi kabi operatorlarga yordam beradi. Keyingi qadam - skanerlash, joylashtirish va sifat nazoratini mustaqil bajaradigan robotik tasvirlash tizimlarini ishlab chiqish.
Ushbu yutuqlar masofaviy hududlar va resurslari cheklangan klinikalarga tasvirlash xizmatlarini olib kelishi mumkin. Powell bemorlar mahalliy dorixonada qalqonsimon bez skanerlari oladigan kelajakni tasavvur qiladi, bu esa sog'liqni saqlashga kirishni kengaytiradi.
AI quvvatlangan robot sifatida kasalxona
NVIDIA tushunchani yanada rivojlantirib, AI ni butun kasalxonalar tizimiga kiritmoqda. Powell “jismoniy AI” ni kasalxonalar sezishi, mulohaza yuritishi va harakat qilishi mumkin bo'lgan texnologiya sifatida ta'riflaydi. Sensorlar, kameralar va LIDAR kasalxona faoliyatini real vaqt rejimida kuzatib, ish jarayonlarini optimallashtirishi mumkin.
NVIDIA ning Isaac for Healthcare platformasi allaqachon Moon Surgical, Neptune Medical va Xcath kabi hamkorlar bilan dastlabki qabul qilinish bosqichida. Ansys, Kinova va Kuka kabi sanoat yetakchilari robototexnika va simulyatsiya vositalarini AI boshqaruvidagi avtomatlashtirishni yaxshilash uchun integratsiya qilmoqda.
Avtonom sog'liqni saqlash kelajagini qurish
NVIDIA ning tibbiy avtonomiya bo'yicha ko'rinishi uchta kompyuter tizimiga asoslanadi. Real vaqt AI kompyuteri tibbiy qurilmalarni quvvatlantiradi, ma'lumotlar markazi esa AI modellarini o'qitadi. Nihoyat, NVIDIA ning Omniverse virtual simulyatsiyalar uchun operatsion tizim sifatida xizmat qiladi. Ushbu texnologiyalar AI quvvatlangan sog'liqni saqlash ekotizimini yaratish uchun birlashib, bemor parvarishi va kasalxona samaradorligini inqilobiy tarzda o'zgartiradi.