Virtual Industrial Assistance – How the New AI Copilots are Stepping Up

Sanal Endüstriyel Yardım – Yeni AI Pilotlarının Nasıl Öne Çıktığı

Sanal Endüstriyel Yardım – Yeni AI Pilotlarının Nasıl Öne Çıktığı

Yapay Zeka Pilotları Endüstriyel Operasyonları Artırıyor

Artık endüstriler, ChatGPT gibi yapay zeka asistanlarını benimsemekte. Yazılım liderleri, müşteriler için doğal konuşma yapay zekası başlatıyor. Rockwell Automation, FactoryTalk Design Studio Copilot'u ticarileştirdi. Bu yapay zeka, bulut tabanlı sistem tasarım yazılımına yardımcı oluyor. PTC, saha hizmetleri için ServiceMax AI'yi duyurdu. Bu, ServiceMax platformundaki varlık geçmişini kullanıyor. Honeywell, 2025'te Forge Production Intelligence'ı piyasaya sürdü. Bu, izlemeyi bir GenAI asistanı ile entegre ediyor. Bu, operatörlerin sorun gidermesine ve görevleri otomatikleştirmesine yardımcı oluyor.

Yaşlanan İşgücüne Hitap Etmek

Joseph June, PTC'de yaşlanan iş gücü sorununa dikkat çekiyor. Deneyimli teknisyenler emekli oluyor. Onlar, kritik bilgileri yanlarında götürüyor. GenAI potansiyel bir çözüm sunuyor. Bir AI ajanı, tüm geçmiş çalışmalara erişebilir. Her müşteri etkileşimini bilir. Ajan, yayımlanmış tüm kılavuzlara aşinadır. Bu, beş yıl önce uzak bir hayal gibi görünüyordu. Ancak GenAI teknolojisi bunu mümkün kıldı.

Tasarım Süreçlerini Hızlandırma

Rockwell Automation'dan Olgu Can Yilmaz, FactoryTalk Design Studio'yu tartıştı. Bu, Microsoft ile ortak bir yenilikti. Copilot, basit bir ChatGPT istemi ile başladı. Endüstriyel otomasyon standartlarına uyarladılar. Bu, mevcut materyallerle istem mühendisliğini içeriyordu. Proje örnekleri ve Studio 5000 çalışmaları dahil edildi. Proje, genel kullanıcı kılavuzlarıyla başladı. Ürün portföyleri hakkında soruları yanıtladı. Bir sonraki aşama makine inşasını içeriyordu. Kullanıcılar, Copilot'tan kod oluşturmasına yardımcı olmasını istedi.

Beklenmedik Kullanıcı Geri Bildirimi

İlginç bir şekilde, kullanıcılar beklenmedik geri bildirimler sağladı. Kendi kodlarını Copilot'a girdiler. Ardından, hataları doğruladılar. Operatörler ayrıca yaratıcılıklarını nasıl geliştireceklerini kontrol ettiler. Doğal dilde AI ile etkileşimde bulunmak başarılı oldu. Yılmaz, AI dil modellerinin artık yaygın olduğunu düşünüyor. Bu, genç nesle yardımcı oluyor. Onlar bunu sezgisel bir iletişim aracı olarak buluyorlar. Verimli ve yaratıcı çalışmalara olanak tanıyor.

Mühendislik Süresini Azaltma

Bugün, endüstri kullanım senaryoları Copilot'un tasarım süresini azalttığını gösteriyor. Bu, özellikle makine inşasının başında doğrudur. Bu iyileşme zamanla daha da artacaktır. Copilot'un kullanımını artırmak hata tespitini geliştirecektir. Ayrıca geliştirme süresini hızlandıracaktır. Tasarım Stüdyosu bulut tabanlıdır. Geliştiriciler dizüstü bilgisayarlarını kullanabilirler. Copilot'un yardımıyla projeler oluşturabilirler. Projeleri uzaktan kolayca dağıtabilirler. Bu, dünya genelindeki kontrolörlere bağlanır.

Üretim Verilerinin Daha Hızlı Analizi

Honeywell'den Dr. Claudia Chandra, Forge Production Intelligence'ın asistanını açıkladı. Bu, kullanıcıların önemli içgörülere kolayca erişmesini sağlar. Basit, doğal dil istemleri kullanırlar. Araç, üretim sorunlarını görselleştirir ve trendlerini belirler. KPI sapma katkılarını ve varlık ilişkilerini tanımlar. AI olmadan, kullanıcılar manuel analiz yapardı. Sorunları anlamak için araştırma yaparlardı. KPI sapmalarının kök nedenlerini bulurlardı. Artık kullanıcılar doğrudan sorular sorabilirler. En çok sapma gösteren KPI'ları tanımlayabilirler. En büyük katkı sağlayanları ve önerilen eylemleri bulabilirler. Bu, analizi çok daha hızlı hale getirir. Hızlı kök neden analizi ve düzeltmeler sağlar.

Önemli Zaman Tasarrufu

Erken benimseyenler etkileyici sonuçlar gösteriyor. Bir müşteri ham birim verim varyasyonlarını en aza indiriyor. Yüksek değerli ürünlerini optimize ediyorlar. Araç, tanımlama süresini %90 oranında azalttı. Bu, 120 saate kıyasla bir vardiyadan daha az bir süreydi. Bu iyileştirme, yıllık milyonlarca fayda sağlıyor. Bu, karmaşık bir gıda işleme ünitesi için.

Sürekli Öğrenme ve Otomasyon

Araç, uzman girdisinden sürekli olarak öğrenmeyi hedefliyor. Ayrıca doğruluğu artırmaya çalışıyor. Cevaplara olan güven arttıkça, önerileri otomatikleştirmek istiyorlar. Araç, yalnızca sorunları teşhis etmekle kalmamalı. Aynı zamanda gelecekteki olayları da tahmin etmelidir. Zamanla prognostik öneriler sunmalıdır.

Sanal Bilgi ve Deneyim Paylaşımı

PTC'nin ServiceMax AI Sohbeti, kullanıcıların işler veya varlıklar hakkında cevaplar bulmasını sağlar. Belgeleri ve programlamayı otomatikleştirir. Bay June'a göre, proaktif bakım önerilerini gözden geçirir. ChatGPT'nin sohbet formatı hızlı benimsemeye yol açtı. GPT daha uzun süredir vardı, ancak ChatGPT bunu erişilebilir hale getirdi. Doğal etkileşim büyük bir fırsattır. Hizmetteki yaşlanan iş gücü sorununu çözer. İnsanlar sanal olarak geniş bilgi ve deneyime erişebilir.

Gelecek Geliştirmeler ve Yetenekler

PTC, asistanının ne kadar hızlı öğrendiğini izleyecek. Zamanla daha akıllı hale gelecek. Kullanıcılar daha karmaşık sorular sorabilir. Şu anda, verileri buluyor. Gelecekteki yetenekler arasında öneriler yer alacak. Bir iş için en iyi teknisyeni önerecek. Maliyet etkinliğini dikkate alacak. Sadece soruları yanıtlamakla kalmayacak. Bilgi toplayacak ve hesaplamalar yapacak. Gelecekteki etkileşimler ses ve görüntü yüklemelerini içerecek. Bu, sürüş sırasında sorun teşhisine yardımcı olacak. Çoklu ajan etkileşimi daha karmaşık hale gelecek. Asistan, cevaplar için hangi ajanlarla danışacağını belirleyecek. Bu, teknisyenlere ve tüm servis organizasyonlarına yardımcı olacak. Üretkenlik ve kârlılık hakkında karmaşık sorular sorabilirler. AI daha akıllı hale geldikçe ve daha fazla sisteme eriştikçe, büyük organizasyonel zorluklarla başa çıkabilir.

Bloga dön

Yorum yapın

Yorumların yayınlanabilmesi için onaylanması gerektiğini lütfen unutmayın.