
Fabrikalarda Yapay Zeka Sınırı
Paylaşmak

Siemens, fabrika yapay zeka üstünlüğü için Büyük Teknoloji ile mücadele ediyor. Teksas, Fort Worth'taki yeni bir Siemens fabrikası yapay zeka kullanıyor. Bu tesis veri merkezleri için büyük anahtar panoları üretiyor. Anahtar panolarına olan talep artıyor. Yapay zeka temel modelleri bu yeni talebi yönlendiriyor. Siemens yapay zeka altyapısı sağlamayı hedefliyor.
Siemens'in Endüstriyel Yapay Zeka Modeli
Bu yılın başlarında Siemens kendi temel modelini duyurdu. Bu model sektör uygulamalarına odaklanıyor. Bu, Siemens'i Google ve Nvidia ile karşı karşıya getiriyor. Bu şirketler yapay zekaya milyarlarca dolar harcıyor. Modelleri endüstriyel kullanım için ince ayar yapabilir. İnce ayar, gereksiz ve kötü bilgileri ortadan kaldırır. Bu, modelleri fabrikalar için güvenli hale getirir.
Sektör Bilgisi: Siemens'in Avantajı
Siemens'in satış noktası sektör bilgisidir. Alman şirketi robotlar ve gaz türbinleri üretir. Ayrıca yazılım uzmanlığına sahiptir. Yirmi yıl önce Siemens daha fazla yazılım ekledi. Honeywell ve Emerson da ekledi. Siemens'in müşterilerinin veri sağlaması gerekiyor. Bu veriler onların temel modelini eğitecek.
Endüstriyel Güvenliğe Öncelik Vermek
Siemens model oluşturma konusunda sessiz kalıyor. Müşterilere sunum endüstriyel ihtiyaçlara odaklanıyor. Mühendislik bilgisi vurgulanıyor. Operasyon güvenliği ve veri güvenliği anahtar. Siemens'in web sayfası endüstriyel müşterileri davet ediyor. Yapay zekânın mühendisliği anlaması gerektiğini belirtiyor. Bu, endüstriyel yapay zekâyı bir üst seviyeye taşıyor.
Doğruluk ve Hatalar
Kurulu yapay zekâ şirketleri ofis işlerini devrimleştiriyor. OpenAI ve Anthropic örneklerdir. Araştırma yapıyor ve not alıyorlar. Kodlama ve müşteri siparişleri de yaygın. Ofislerde hata toleransı daha yüksektir. Fabrika katındaki hatalar kabul edilemez.
Endüstri ve Büyük Teknoloji Mücadelesi
Teknoloji şirketleri endüstriyel yapay zekâda mı üstün olacak? Yoksa yazılımı olan endüstriyel şirketler mi kazanacak? Daha derin üretim bilgisi önemlidir. Bu dinamik başka alanlarda da yaşanabilir. Hukuk veya ulaşım sektörlerini düşünün. Kamyon taşımacılığında benzer bir mücadele oldu. Dijital yük komisyoncuları Silikon Vadisi'nden çıktı. Kurulu komisyoncular teknolojiyi benimsedi. Sadece dijital komisyoncular büyük ölçüde başarısız oldu.
İş Birlikleri ve Güvenlik
Yapay zekâ rekabeti siyah-beyaz değil. Şu anda birçok ortaklık kuruluyor. Microsoft, Siemens ve Honeywell ile ortaklık yapıyor. Siemens Nvidia ile ortaklık kuruyor. Siemens ayrıca Microsoft’un Azure platformunu kullanıyor. Üretimde öncelik güvenliktir. Üretimin kesintiye uğraması iş için kötüdür. Siemens bu teknolojiyi dikkatle tanıtıyor.
Akıllı Fabrika Operasyonları
Dijital ikiz mühendislerin işine yaradı. Fort Worth'taki malzeme akışını optimize etti. Sac metal, bakır ve teller optimize edildi. Dijital ikiz operasyonları gerçek zamanlı izliyor. Tıkanıklıkları ortaya çıkarıyor ve uzaktan izlemeye izin veriyor. QR kodları malzemelerle eşleşiyor. 35 farklı tasarımla eşleştiriliyor. Siemens otonom arabalar üzerinde çalışıyor. Montaj prosedürleri bilgisayar ekranlarında. İşçilerin tasarımları ezberlemesi gerekmiyor. Planlar arasında karışıklık yaşamıyorlar.
Kalite Kontrolün Otomasyonu
Mühendisler laboratuvarda robotik bir kolu test ediyor. Takılı bir kamera alt montajları inceliyor. Siemens otomatik darbeli vidalama makineleri planlıyor. Bunlar cıvataları tam torkta sıkıyor. İnsanlar bunu şimdi elle yapıyor. Siemens’in yapay zekâsı makine verilerini yakalıyor. Bir makine düşük performans gösterirse sorunları işaretliyor. Modern fabrikalar çok fazla veri üretiyor. Siemens bu verileri toplamayı hedefliyor. Ayrıca endüstriye yapay zekâ hizmetleri sunuyor.
İşgücünü Güçlendirmek
Yapay zekâ güçlü bir araçtır. İşçilerin daha verimli olmasına yardımcı olur. Siemens montaj işlerini basitleştirdi. İşçiler hızla fabrika katına çıktı. Yaklaşık üç haftalık eğitim gerekiyor. Fort Worth'ta 500'den fazla işçi var. Dörtten fazlası üretim deneyimine sahip değildi.
Yapay Zekâ Sınırları Hayati Önemdedir
Robotlar daha yaygın hale geliyor. Yapay zekâ yeteneklerini sınırlamak hayati önem taşıyor. Sınırlar ve kısıtlamalar yapay zekâyı güvende tutar. Bu, insanların çevresinde güvenli çalışmayı sağlar. "Kontrolden çıkmış" bir ofis yapay zekâsı kabul edilebilir. Fabrika katındaki hatalar kabul edilemez. Bu, Siemens'e endüstriyel yapay zekâda avantaj sağlar.