Granica veštačke inteligencije u fabrikama
Siemens se bori sa Big Tech kompanijama za prevlast AI u fabrikama. Nova Siemensova fabrika u Fort Worthu, Teksas, koristi veštačku inteligenciju. Ova fabrika proizvodi velike razvodne table za data centre. Potražnja za razvodnim tablama raste. AI foundation modeli pokreću ovu novu potražnju. Siemens želi da obezbedi AI infrastrukturu.
Siemensov industrijski AI model
Ranije ove godine, Siemens je najavio svoj foundation model. Ovaj model je fokusiran na industrijske primene. To stavlja Siemens u konkurenciju sa Google-om i Nvidia-om. Ove kompanije troše milijarde na AI. Njihovi modeli mogu se fino podesiti za industrijsku upotrebu. Fino podešavanje uklanja šum i loše informacije. To čini modele sigurnim za fabrike.
Industrijsko znanje: Siemensova prednost
Siemensova prednost je industrijsko znanje. Nemačka kompanija proizvodi robote i gasne turbine. Takođe ima stručnost u softveru. Pre dve decenije, Siemens je dodao više softvera. Honeywell i Emerson su takođe to učinili. Siemensu su potrebni podaci od kupaca. Ti podaci će obučavati njihov foundation model.
Prioritet industrijskoj bezbednosti
Siemens je povučen oko kreiranja modela. Ponuda kupcima se fokusira na industrijske potrebe. Naglašava inženjersko znanje. Bezbednost operacija i zaštita podataka su ključni. Siemensova veb stranica poziva industrijske kupce. Navodi da AI mora razumeti inženjering. Ovo podiže industrijski AI na viši nivo.
Preciznost naspram grešaka
Uspostavljene AI kompanije revolucionišu kancelarijske zadatke. OpenAI i Anthropic su primeri. Oni rade istraživanja i prave beleške. Kodiranje i narudžbine kupaca su takođe česti. Tolerancija na greške je veća u kancelarijama. Greške na fabričkoj hali nisu prihvatljive.
Industrija protiv velikih tehnoloških kompanija
Da li će tehnološke kompanije dominirati industrijskim AI? Ili će industrijske kompanije sa softverom pobediti? Dublje znanje o proizvodnji je važno. Ova dinamika može se odigrati i u drugim oblastima. Razmislite o pravnom ili transportnom sektoru. Sličan sukob se desio u kamionskom prevozu. Digitalni špediteri su nastali u Silicijumskoj dolini. Tradicionalni špediteri su prihvatili tehnologiju. Digitalni špediteri su uglavnom propali.
Saradnje i bezbednost
Konkurencija u AI nije crno-bela. Mnogi partnerstva se sada formiraju. Microsoft sarađuje sa Siemensom i Honeywellom. Siemens sarađuje sa Nvidijom. Siemens takođe koristi Microsoftovu Azure platformu. Proizvodnja stavlja bezbednost na prvo mesto. Prekid proizvodnje je loš za posao. Siemens uvodi ovu tehnologiju pažljivo.
Pametne fabrike
Digitalni blizanac je pomogao inženjerima. Optimizovao je protok materijala u Fort Worthu. Lim, bakar i žice su optimizovani. Digitalni blizanac prati rad u realnom vremenu. Otkriva uska grla i omogućava daljinski nadzor. QR kodovi povezuju materijale. Oni se slažu sa 35 različitih dizajna. Siemens radi na autonomnim kolicima. Procedura sklapanja je na ekranima računara. Radnici ne moraju da pamte dizajne. Ne pretražuju šeme na slepo.
Automatizacija kontrole kvaliteta
Inženjeri testiraju robotsku ruku u laboratoriji. Priključena kamera kontroliše podsklopove. Siemens planira automatizovane udarne odvijače. Oni zatežu vijke na tačan moment. Ljudi to sada rade ručno. Siemensov AI prikuplja podatke sa mašina. Obeležava probleme ako mašina ne radi kako treba. Moderne fabrike generišu mnogo podataka. Siemens želi da prikupi te podatke. Takođe pruža AI usluge industriji.
Osnaživanje radne snage
AI je moćan alat. Pomaže radnicima da budu efikasniji. Siemens je pojednostavio montažne poslove. Radnici brzo izlaze na fabričku halu. Potrebne su im oko tri nedelje obuke. Više od 500 radnika je u Fort Worthu. Više od četvrtine nije imalo iskustvo u proizvodnji.
Granice AI su ključne
Roboti postaju sve češći. Ograničavanje AI sposobnosti je ključno. Granice i ograničenja čuvaju AI bezbednim. Ovo obezbeđuje sigurnu upotrebu u blizini ljudi. "Off-the-rails" kancelarijski AI je prihvatljiv. Greške na fabričkoj hali nisu prihvatljive. Ovo daje Siemensu prednost u industrijskom AI.