NVIDIA i GE HealthCare revolucionišu radiologiju uz fizičku veštačku inteligenciju
Transformacija medicinskog snimanja pomoću robotike i veštačke inteligencije
[Image courtesy of NVIDIA]
Zamislite da ulazite u bolnicu gde roboti obavljaju medicinske preglede. Ležete, a robotski ultrazvučni sistem samostalno pregleda vašu jetru. Tehničar daje jednostavnu glasovnu komandu, a mašina glatko skenira i prenosi slike radiologu. Ova futuristička vizija postaje stvarnost dok NVIDIA i GE HealthCare sarađuju na stvaranju autonomnih tehnologija za snimanje.
Rešavanje globalnog nedostatka radiologa
Industrija zdravstvene zaštite suočava se sa ozbiljnim nedostatkom radiologa. U SAD je 2023. bilo oko 37.482 radiologa koji su služili pacijentima Medicare programa. Međutim, potražnja za snimanjima očekuje se da će rasti od 16,9% do 26,9% do 2055. godine. Istovremeno, broj radiologa će se povećati samo za 25,7%, što će dovesti do trajnog manjka radne snage. Takođe, sonografi za ultrazvuk su u nedostatku, dodatno komplikujući negu pacijenata.
Optimizacija toka rada pokretana AI-jem
Kimberly Powell, potpredsednica za zdravstvenu zaštitu u NVIDIA-i, ističe ulogu AI-ja u pojednostavljivanju tokova rada u radiologiji. AI može poboljšati efikasnost na dva ključna načina.
Prvo, AI može inteligentno sortirati snimke. Na primer, bolnice rade bezbroj rendgenskih snimaka grudnog koša, ali samo 10% pokazuje abnormalnosti. AI može sortirati ove slike, prioritetizujući hitne slučajeve dok optimizuje upravljanje radnim opterećenjem.
Drugo, AI može poboljšati kontrolu kvaliteta slika. Mnogi rendgenski snimci su zamućeni, što primorava pacijente da se vraćaju na ponovna snimanja. AI može odmah detektovati slike lošeg kvaliteta, omogućavajući tehničarima da isprave greške pre nego što pacijenti odu. Ovaj zatvoreni sistem smanjuje nepotrebne posete i poboljšava efikasnost bolnice.
Omogućavanje autonomne radiologije pomoću AI-ja
Ultrazvuk je alat koji spašava živote, ali vešti operateri su retki. NVIDIA i GE HealthCare rade na tome da ultrazvučni i rendgenski sistemi budu potpuno autonomni. GE-ov AI vođeni ultrazvuk već pomaže operaterima kao funkcija „Park Assist“ u automobilima. Sledeći korak je razvoj robotskih sistema za snimanje koji samostalno obavljaju skeniranje, pozicioniranje i kontrolu kvaliteta.
Ova dostignuća mogla bi doneti usluge snimanja u udaljena područja i klinike sa ograničenim resursima. Powell zamišlja budućnost u kojoj pacijenti dobijaju skeniranje štitne žlezde u lokalnim apotekama, proširujući pristup zdravstvenoj zaštiti.
Bolnica kao robot pokretan AI-jem
NVIDIA ide korak dalje integrišući AI u čitave bolnice. Powell opisuje „fizički AI“ kao tehnologiju koja omogućava bolnicama da opažaju, rezonuju i deluju. Senzori, kamere i LIDAR mogli bi pratiti aktivnosti u bolnici, optimizujući tokove rada u realnom vremenu.
NVIDIA-ina platforma Isaac za zdravstvenu zaštitu već je u ranoj fazi usvajanja sa partnerima kao što su Moon Surgical, Neptune Medical i Xcath. Lideri u industriji poput Ansys, Kinova i Kuka integrišu robotske i simulacione alate kako bi unapredili automatizaciju vođenu AI-jem.
Izgradnja budućnosti autonomne zdravstvene zaštite
NVIDIA-ina vizija medicinske autonomije zasniva se na sistemu od tri računara. Računar za veštačku inteligenciju u realnom vremenu pokreće medicinske uređaje, dok data centar trenira AI modele. Na kraju, NVIDIA-ina Omniverse funkcioniše kao operativni sistem za virtuelne simulacije. Ove tehnologije se kombinuju kako bi stvorile ekosistem zdravstvene zaštite pokretan AI-jem, revolucionizujući negu pacijenata i efikasnost bolnica.