AI hranica vo fabrikách
Siemens bojuje s veľkými technologickými firmami o nadvládu AI vo fabrikách. Nová továreň Siemens vo Fort Worth v Texase využíva umelú inteligenciu. Táto továreň vyrába veľké rozvádzače pre dátové centrá. Dopyt po rozvádzačoch prudko rastie. Základné AI modely poháňajú tento nový dopyt. Siemens chce poskytovať AI infraštruktúru.
Priemyselný AI model Siemensu
Začiatkom tohto roka Siemens oznámil svoj vlastný základný model. Tento model sa zameriava na priemyselné aplikácie. To stavia Siemens do konkurencie s Google a Nvidia. Tieto spoločnosti míňajú miliardy na AI. Ich modely by mohli byť doladené pre priemyselné použitie. Doladenie odstraňuje neporiadok a nesprávne informácie. To robí modely bezpečnými pre továrne.
Priemyselné know-how: Výhoda Siemensu
Prednosťou Siemensu je priemyselné know-how. Nemecká spoločnosť vyrába roboty a plynové turbíny. Má tiež odborné znalosti v oblasti softvéru. Pred dvadsiatimi rokmi Siemens rozšíril svoje portfólio o softvér. Rovnako tak Honeywell a Emerson. Siemens potrebuje, aby zákazníci poskytovali dáta. Tieto dáta budú trénovať ich základný model.
Priorita bezpečnosti v priemysle
Siemens je tichý ohľadom tvorby modelov. Ponuka zákazníkom sa zameriava na priemyselné potreby. Zdôrazňuje inžinierske know-how. Kľúčová je bezpečnosť prevádzky a ochrana dát. Siemensova webstránka pozýva priemyselných zákazníkov. Uvádza, že AI musí rozumieť inžinierstvu. To posúva priemyselnú AI na ďalšiu úroveň.
Presnosť verzus chyby
Zavedené AI firmy revolucionalizujú kancelárske úlohy. OpenAI a Anthropic sú príklady. Robia výskum a zapisujú poznámky. Kódovanie a zákaznícke objednávky sú tiež bežné. Tolerancia chýb je v kanceláriách vyššia. Chyby na výrobnej linke sú neprijateľné.
Súboj priemyslu a veľkých technologických firiem
Budú technologické firmy dominovať priemyselnej AI? Alebo zvíťazia priemyselné firmy so softvérom? Hlbšie výrobné znalosti sú dôležité. Tento dynamický vývoj sa môže prejaviť aj inde. Napríklad v právnom alebo dopravnom sektore. Podobný súboj sa odohral v kamiónovej doprave. Digitálni prepravcovia vznikli v Silicon Valley. Zavedení prepravcovia prijali technológiu. Digitálni výlučne prepravcovia väčšinou zlyhali.
Spolupráce a bezpečnosť
Súťaž v AI nie je čiernobiela. Mnoho partnerstiev sa teraz vytvára. Microsoft spolupracuje so Siemens a Honeywell. Siemens spolupracuje s Nvidia. Siemens tiež používa platformu Microsoft Azure. Výroba kladie bezpečnosť na prvé miesto. Prerušenie výroby je zlé pre biznis. Siemens túto technológiu zavádza opatrne.
Inteligentná prevádzka továrne
Digitálny dvojča pomohlo inžinierom. Optimalizovalo tok materiálu vo Fort Worth. Optimalizujú plech, meď a vodiče. Digitálny dvojča monitoruje prevádzku v reálnom čase. Odhaľuje úzke miesta a umožňuje diaľkový dohľad. QR kódy zodpovedajú materiálom. Párujú sa s 35 rôznymi dizajnmi. Siemens pracuje na autonómnych vozíkoch. Montážne postupy sú na obrazovkách počítačov. Pracovníci nemusia pamätať dizajny. Nepretrhávajú sa v plánoch.
Automatizácia kontroly kvality
Inžinieri testujú robotickú ruku v laboratóriu. Pripojená kamera kontroluje podsestavy. Siemens plánuje automatizované nárazové skrutkovače. Tie utiahnu skrutky na presný moment. Ľudia to teraz robia ručne. Siemensova AI zachytáva dáta z strojov. Označuje problémy, ak stroj nefunguje správne. Moderné továrne generujú veľa dát. Siemens sa snaží tieto dáta zbierať. Tiež poskytuje AI služby priemyslu.
Posilňovanie pracovnej sily
AI je mocný nástroj. Pomáha pracovníkom byť efektívnejšími. Siemens zjednodušil montážne práce. Pracovníci rýchlo nastúpili na výrobnú linku. Potrebujú asi tri týždne školenia. Vo Fort Worth je viac ako 500 pracovníkov. Viac než štvrtina nemala skúsenosti s výrobou.
Hranice AI sú kľúčové
Roboty sa stávajú bežnejšími. Obmedzovanie schopností AI je nevyhnutné. Hranice a obmedzenia udržiavajú AI v bezpečí. To zabezpečuje bezpečný chod v blízkosti ľudí. "Off-the-rails" kancelárska AI je prijateľná. Chyby na výrobnej linke sú neprijateľné. To dáva Siemensu výhodu v priemyselnej AI.