NVIDIA a GE HealthCare revolučne menia rádiológiu pomocou fyzickej AI
Transformácia lekárskeho zobrazovania pomocou robotiky a AI
[Image courtesy of NVIDIA]
Predstavte si vstup do nemocnice, kde roboty vykonávajú lekárske vyšetrenia. Ľahnete si a robotický ultrazvukový systém autonómne vyšetruje vašu pečeň. Technik vydá jednoduchý hlasový príkaz a stroj plynulo skenuje a prenáša snímky rádiológovi. Táto futuristická vízia sa stáva realitou, keď NVIDIA a GE HealthCare spolupracujú na vytváraní autonómnych zobrazovacích technológií.
Riešenie globálneho nedostatku rádiológov
Zdravotnícky priemysel čelí vážnemu nedostatku rádiológov. V USA bolo v roku 2023 približne 37 482 rádiológov slúžiacich pacientom Medicare. Očakáva sa však, že dopyt po zobrazovaní vzrastie o 16,9 % až 26,9 % do roku 2055. Medzitým ponuka rádiológov vzrastie len o 25,7 %, čo povedie k pretrvávajúcemu nedostatku pracovnej sily. Nedostatok ultrazvukových sonografov ešte viac komplikuje starostlivosť o pacientov.
Optimalizácia pracovných postupov poháňaná AI
Kimberly Powell, viceprezidentka pre zdravotnú starostlivosť v NVIDIA, zdôrazňuje úlohu AI pri zefektívňovaní pracovných postupov v rádiológii. AI môže zlepšiť efektivitu dvoma kľúčovými spôsobmi.
Po prvé, AI dokáže inteligentne triediť snímky. Napríklad nemocnice vykonávajú nespočetné množstvo röntgenov hrudníka, no len 10 % z nich ukazuje abnormality. AI dokáže tieto snímky triediť, uprednostňovať urgentné prípady a zároveň optimalizovať riadenie pracovnej záťaže.
Po druhé, AI môže zlepšiť kontrolu kvality obrazov. Mnohé röntgeny sú rozmazané, čo núti pacientov vracať sa na opakovanie. AI dokáže okamžite rozpoznať nekvalitné snímky, čo umožňuje technikom opraviť chyby ešte pred odchodom pacientov. Tento uzavretý systém znižuje zbytočné návštevy a zlepšuje efektivitu nemocníc.
Umožnenie autonómnej rádiológie pomocou AI
Ultrazvuk je život zachraňujúci nástroj, no kvalifikovaných operátorov je málo. NVIDIA a GE HealthCare pracujú na tom, aby ultrazvukové a röntgenové systémy boli plne autonómne. AI riadený ultrazvuk od GE už pomáha operátorom ako funkcia „Park Assist“ v autách. Ďalším krokom je vývoj robotických zobrazovacích systémov, ktoré samostatne zvládnu skenovanie, polohovanie a kontrolu kvality.
Tieto pokroky by mohli priniesť zobrazovacie služby do odľahlých oblastí a poddimenzovaných kliník. Powell si predstavuje budúcnosť, kde pacienti dostanú vyšetrenie štítnej žľazy v miestnych lekárňach, čím sa rozšíri prístup k zdravotnej starostlivosti.
Nemocnica ako robot poháňaný AI
NVIDIA posúva tento koncept ďalej integráciou AI do celých nemocníc. Powell opisuje „fyzickú AI“ ako technológiu, ktorá umožňuje nemocniciam vnímať, uvažovať a konať. Senzory, kamery a LIDAR by mohli monitorovať činnosti v nemocnici a optimalizovať pracovné postupy v reálnom čase.
Platforma NVIDIA Isaac pre zdravotnú starostlivosť je už v počiatočnej adopcii u partnerov ako Moon Surgical, Neptune Medical a Xcath. Priemyselní lídri ako Ansys, Kinova a Kuka integrujú robotiku a simulačné nástroje na zlepšenie automatizácie riadenej AI.
Budovanie budúcnosti autonómnej zdravotnej starostlivosti
Vízia NVIDIA pre lekársku autonómiu spočíva v systéme troch počítačov. Počítač s AI v reálnom čase poháňa lekárske zariadenia, zatiaľ čo dátové centrum trénuje AI modely. Nakoniec NVIDIA Omniverse slúži ako operačný systém pre virtuálne simulácie. Tieto technológie sa spájajú a vytvárajú ekosystém zdravotnej starostlivosti poháňaný AI, ktorý revolučne mení starostlivosť o pacientov a efektivitu nemocníc.