Рубеж ИИ на заводах

Siemens борется с крупными технологическими компаниями за господство в области ИИ на заводах. Новый завод Siemens в Форт-Уэрте, Техас, использует искусственный интеллект. Этот завод производит крупные распределительные щиты для дата-центров. Спрос на распределительные щиты растёт. Базовые модели ИИ стимулируют этот новый спрос. Siemens хочет предоставить инфраструктуру для ИИ.

Промышленная ИИ-модель Siemens

Ранее в этом году Siemens объявила о своей собственной базовой модели. Эта модель ориентирована на отраслевые приложения. Это ставит Siemens в конкуренцию с Google и Nvidia. Эти компании тратят миллиарды на ИИ. Их модели могут быть донастроены для промышленного использования. Донастройка устраняет шум и неверную информацию. Это делает модели безопасными для заводов.

Знание отрасли: преимущество Siemens

Ключевое преимущество Siemens — знание отрасли. Немецкая компания производит роботов и газовые турбины. У неё также есть экспертиза в области программного обеспечения. Два десятилетия назад Siemens добавила больше программного обеспечения. Honeywell и Emerson тоже. Siemens нуждается в данных от клиентов. Эти данные будут использоваться для обучения их базовой модели.

Приоритет промышленной безопасности

Siemens не распространяется о создании моделей. Презентация для клиентов сосредоточена на промышленных потребностях. Подчеркивается инженерное мастерство. Безопасность операций и защита данных — ключевые моменты. Веб-страница Siemens приглашает промышленных клиентов. Там говорится, что ИИ должен понимать инженерию. Это поднимает промышленный ИИ на новый уровень.

Точность против ошибок

Установленные компании ИИ революционизируют офисные задачи. OpenAI и Anthropic — примеры. Они проводят исследования и ведут заметки. Кодирование и заказы клиентов тоже распространены. Допустимость ошибок выше в офисах. Ошибки на заводском этаже недопустимы.

Противостояние промышленности и больших технологий

Будут ли технологические компании доминировать в промышленном ИИ? Или победят промышленные компании с программным обеспечением? Глубокие знания производства важны. Эта динамика может проявиться и в других сферах. Рассмотрим юридический или транспортный секторы. Подобное противостояние было в грузоперевозках. Цифровые брокеры грузов появились в Кремниевой долине. Установленные брокеры приняли технологию. Цифровые брокеры без физической базы в основном провалились.

Сотрудничество и безопасность

Соревнование в ИИ не черно-белое. Сейчас формируется много партнерств. Microsoft сотрудничает с Siemens и Honeywell. Siemens сотрудничает с Nvidia. Siemens также использует платформу Microsoft Azure. Производство ставит безопасность на первое место. Прерывание производства плохо для бизнеса. Siemens вводит эту технологию осторожно.

Умные операции на заводе

Цифровой двойник помог инженерам. Он оптимизировал поток материалов в Форт-Уэрте. Оптимизируются листовой металл, медь и провода. Цифровой двойник контролирует операции в реальном времени. Он выявляет узкие места и позволяет удаленный мониторинг. QR-коды сопоставляют материалы. Они связаны с 35 различными проектами. Siemens работает над автономными тележками. Процедуры сборки отображаются на экранах компьютеров. Работникам не нужно запоминать проекты. Они не ищут чертежи.

Автоматизация контроля качества

Инженеры тестируют роботизированную руку в лаборатории. Прикрепленная камера инспектирует подсборки. Siemens планирует автоматизированные ударные отвертки. Они затягивают болты с точным моментом. Сейчас это делают вручную. ИИ Siemens собирает данные с машин. Он сигнализирует о проблемах при снижении производительности. Современные заводы генерируют много данных. Siemens стремится собирать эти данные. Компания также предоставляет ИИ-услуги промышленности.

Расширение возможностей рабочей силы

ИИ — мощный инструмент. Он помогает работникам работать эффективнее. Siemens упростила сборочные работы. Работники быстро выходят на заводской этаж. Им требуется около трех недель обучения. Более 500 работников находятся в Форт-Уэрте. Более четверти не имели опыта в производстве.

Границы ИИ имеют решающее значение

Роботы становятся все более распространенными. Ограничение возможностей ИИ жизненно важно. Границы и ограничения обеспечивают безопасность ИИ. Это гарантирует безопасную работу рядом с людьми. "Безудержный" офисный ИИ приемлем. Ошибки на заводском этаже недопустимы. Это дает Siemens преимущество в промышленном ИИ.