Assistência Industrial Virtual – Como os Novos Copilotos de IA Estão Avançando
Copilotos de IA impulsionam operações industriais
Indústrias agora adotam assistentes de IA como o ChatGPT. Líderes de software lançam IA de fala natural para clientes. Rockwell Automation comercializou o FactoryTalk Design Studio Copilot. Essa IA auxilia o software de design de sistemas baseado em nuvem. A PTC anunciou o ServiceMax AI para serviço de campo. Ele utiliza o histórico de ativos na plataforma ServiceMax. A Honeywell lançou o Forge Production Intelligence em 2025. Ele integra monitoramento com um assistente GenAI. Isso ajuda os operadores a solucionar problemas e automatizar tarefas.
Abordando a Força de Trabalho Envelhecida
Joseph June na PTC destaca um desafio relacionado ao envelhecimento da força de trabalho. Técnicos experientes estão se aposentando. Eles levam consigo conhecimentos cruciais. GenAI oferece uma solução potencial. Um agente de IA pode acessar todo o trabalho passado. Ele conhece todas as interações com clientes. O agente está familiarizado com todos os manuais publicados. Isso parecia um sonho distante há cinco anos. Mas a tecnologia GenAI tornou isso uma possibilidade.
Acelerando Processos de Design
Olgu Can Yilmaz, da Rockwell Automation, discutiu o FactoryTalk Design Studio. Foi uma co-inovação com a Microsoft. O Copilot começou com um prompt simples do ChatGPT. Eles o adaptaram para os padrões de automação industrial. Isso envolveu engenharia de prompt com materiais disponíveis. Incluiu exemplos de projetos e o funcionamento do Studio 5000. O projeto começou com diretrizes genéricas para usuários. Ele respondia perguntas sobre o portfólio de produtos deles. A próxima fase envolveu a construção de máquinas. Os usuários pediram ao Copilot para ajudar a criar código.
Feedback inesperado do usuário
Curiosamente, os usuários forneceram feedback inesperado. Eles inseriram seus próprios códigos no Copilot. Em seguida, validaram para erros. Os operadores também verificaram como melhorar suas criações. Interagir com a IA em linguagem natural provou ser bem-sucedido. Yilmaz acredita que os modelos de linguagem de IA agora são comuns. Isso ajuda a geração mais jovem. Eles consideram uma ferramenta de comunicação intuitiva. Permite um trabalho eficiente e criativo.
Reduzindo o Tempo de Engenharia
Hoje, os casos de uso na indústria mostram que o Copilot reduz o tempo de design. Isso é especialmente verdadeiro no início da construção de máquinas. Essa melhoria só vai crescer com o tempo. Aprimorar o uso do Copilot vai melhorar a detecção de erros. Também vai acelerar o tempo de desenvolvimento. O Design Studio é baseado na nuvem. Os desenvolvedores podem usar seus laptops. Eles podem criar projetos com a ajuda do Copilot. Eles podem implantar projetos remotamente com facilidade. Isso conecta aos controladores em todo o mundo.
Análise Mais Rápida de Dados de Produção
A Dra. Claudia Chandra, da Honeywell, explicou o assistente do Forge Production Intelligence. Ele permite que os usuários acessem insights-chave facilmente. Eles usam comandos simples em linguagem natural. A ferramenta visualiza e identifica tendências em problemas de produção. Ela identifica os contribuintes para desvios de KPI e as relações entre ativos. Sem IA, os usuários fariam análises manuais. Eles explorariam para entender os problemas. Eles encontrariam as causas raiz dos desvios de KPI. Agora, os usuários podem fazer perguntas diretas. Eles podem identificar os KPIs com maiores desvios. Podem encontrar os principais contribuintes e as ações recomendadas. Isso torna a análise muito mais rápida. Fornece análise rápida da causa raiz e correções.
Economia de Tempo Significativa
Os primeiros adotantes mostram resultados impressionantes. Um cliente minimiza as variações no rendimento da unidade de cru. Eles otimizam seu produto de alto valor. A ferramenta reduziu o tempo de identificação em 90%. Isso foi menos de um turno, comparado a 120 horas. Essa melhoria gera milhões em benefícios anuais. Isso é para uma unidade complexa de processamento de alimentos.
Aprendizado Contínuo e Automação
A ferramenta tem como objetivo aprender continuamente com a contribuição de especialistas. Ela também se esforça para melhorar a precisão. À medida que a confiança nas respostas aumenta, eles querem automatizar as recomendações. Eles pretendem que a ferramenta não apenas diagnostique problemas. Ela também deve prever eventos futuros. Deve fornecer recomendações prognósticas ao longo do tempo.
Compartilhamento Virtual de Conhecimento e Experiência
O ServiceMax AI Chat da PTC permite que os usuários encontrem respostas sobre trabalhos ou ativos. Ele automatiza a documentação e o agendamento. Ele revisa recomendações de manutenção proativa, de acordo com o Sr. June. O formato de chat do ChatGPT levou a uma adoção rápida. O GPT existia há mais tempo, mas o ChatGPT o tornou acessível. A interação natural é uma grande oportunidade. Isso resolve o problema do envelhecimento da força de trabalho no serviço. As pessoas podem acessar vasto conhecimento e experiência virtualmente.
Melhorias e Capacidades Futuras
A PTC monitorará a rapidez com que seu assistente aprende. Ele se tornará mais inteligente com o tempo. Os usuários poderão fazer perguntas mais sofisticadas. Atualmente, ele encontra dados. Capacidades futuras incluem recomendações. Ele sugerirá o melhor técnico para um trabalho. Considerará a relação custo-benefício. Não apenas responderá perguntas. Ele coletará informações e realizará cálculos. Interações futuras envolverão fala e upload de imagens. Isso ajudará no diagnóstico de problemas enquanto dirige. A interação multiagente se tornará mais sofisticada. O assistente determinará quais agentes consultar para obter respostas. Isso ajudará técnicos e organizações de serviço inteiras. Eles poderão fazer perguntas complexas sobre produtividade e lucratividade. À medida que a IA se torna mais inteligente e acessa mais sistemas, poderá enfrentar grandes desafios organizacionais.