NVIDIA e GE HealthCare revolucionam a radiologia com IA física
Transformando a Imagem Médica com Robótica e IA
[Imagem cortesia da NVIDIA]
Imagine entrar em um hospital onde robôs realizam exames médicos. Você se deita, e um sistema robótico de ultrassom examina seu fígado de forma autônoma. Um técnico dá um comando de voz simples, e a máquina escaneia suavemente e transmite imagens para um radiologista. Essa visão futurista está se tornando realidade à medida que NVIDIA e GE HealthCare colaboram para criar tecnologias de imagem autônomas.
Abordando a Escassez Global de Radiologistas
A indústria de saúde enfrenta uma séria escassez de radiologistas. Os EUA tinham cerca de 37.482 radiologistas atendendo pacientes do Medicare em 2023. No entanto, a demanda por exames de imagem deve crescer entre 16,9% e 26,9% até 2055. Enquanto isso, a oferta de radiologistas aumentará apenas 25,7%, levando a uma lacuna persistente na força de trabalho. Os sonografistas de ultrassom também estão em falta, complicando ainda mais o atendimento ao paciente.
Otimização de Fluxo de Trabalho com IA
Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da NVIDIA, destaca o papel da IA na otimização dos fluxos de trabalho em radiologia. A IA pode melhorar a eficiência de duas maneiras principais.
Primeiro, a IA pode triagem inteligente de exames. Por exemplo, hospitais realizam inúmeras radiografias de tórax, mas apenas 10% mostram anormalidades. A IA pode classificar essas imagens, priorizando casos urgentes enquanto otimiza a gestão da carga de trabalho.
Em segundo lugar, a IA pode aprimorar o controle de qualidade das imagens. Muitos raios-X ficam borrados, obrigando os pacientes a retornarem para refazer os exames. A IA pode detectar instantaneamente imagens de baixa qualidade, permitindo que os técnicos corrijam os erros antes que os pacientes saiam. Esse sistema de circuito fechado reduz visitas desnecessárias e melhora a eficiência hospitalar.
Habilitando Radiologia Autônoma com IA
Ultrassom é uma ferramenta que salva vidas, mas operadores qualificados são escassos. A NVIDIA e a GE HealthCare estão trabalhando para tornar os sistemas de ultrassom e raio-X totalmente autônomos. O ultrassom guiado por IA da GE já auxilia os operadores como um recurso de "Assistência de Estacionamento" em carros. O próximo passo é desenvolver sistemas de imagem robóticos que realizem a varredura, posicionamento e controle de qualidade de forma independente.
Esses avanços podem levar serviços de imagem a áreas remotas e clínicas com poucos recursos. Powell prevê um futuro onde os pacientes realizem exames de tireoide em farmácias locais, ampliando o acesso à saúde.
O Hospital como um Robô Movido por IA
A NVIDIA leva o conceito adiante ao integrar IA em hospitais inteiros. Powell descreve a "IA física" como uma tecnologia que permite aos hospitais perceber, raciocinar e agir. Sensores, câmeras e LIDAR poderiam monitorar as atividades hospitalares, otimizando os fluxos de trabalho em tempo real.
A plataforma Isaac for Healthcare da NVIDIA já está em adoção inicial com parceiros como Moon Surgical, Neptune Medical e Xcath. Líderes do setor como Ansys, Kinova e Kuka estão integrando ferramentas de robótica e simulação para aprimorar a automação impulsionada por IA.
Construindo o Futuro da Saúde Autônoma
A visão da NVIDIA para a autonomia médica baseia-se em um sistema de três computadores. Um computador de IA em tempo real alimenta dispositivos médicos, enquanto um data center treina modelos de IA. Por fim, o Omniverse da NVIDIA atua como um sistema operacional para simulações virtuais. Essas tecnologias se combinam para criar um ecossistema de saúde impulsionado por IA, revolucionando o cuidado ao paciente e a eficiência hospitalar.