Mākslīgā intelekta robeža rūpnīcās
Siemens cīnās ar lielo tehnoloģiju uzņēmumiem par rūpnīcu AI pārākumu. Jauna Siemens rūpnīca Fortvortā, Teksasā, izmanto mākslīgo intelektu. Šī rūpnīca ražo lielas slēdžu paneļus datu centriem. Pieprasījums pēc slēdžu paneļiem strauji pieaug. AI pamata modeļi veicina šo jauno pieprasījumu. Siemens vēlas nodrošināt AI infrastruktūru.
Siemens rūpnieciskais AI modelis
Šī gada sākumā Siemens paziņoja par savu pamata modeli. Šis modelis koncentrējas uz nozares pielietojumiem. Tas liek Siemens sacensties ar Google un Nvidia. Šie uzņēmumi tērē miljardus AI. Viņu modeļus var pielāgot rūpnieciskai lietošanai. Pielāgošana izslēdz lieko un nepareizo informāciju. Tas padara modeļus drošus rūpnīcām.
Nozares zināšanas: Siemens priekšrocība
Siemens pārdošanas priekšrocība ir nozares zināšanas. Vācu uzņēmums ražo robotus un gāzes turbīnas. Tam ir arī programmatūras ekspertīze. Pirms divdesmit gadiem Siemens pievienoja vairāk programmatūras. To darīja arī Honeywell un Emerson. Siemens vajag, lai klienti sniedz datus. Šie dati apmācīs viņu pamata modeli.
Prioritāte rūpnieciskajai drošībai
Siemens klusē par modeļu izveidi. Piedāvājums klientiem koncentrējas uz rūpnieciskajām vajadzībām. Tas uzsver inženierijas zināšanas. Darbību drošība un datu aizsardzība ir galvenās. Siemens tīmekļa lapa aicina rūpnieciskos klientus. Tajā teikts, ka AI jāizprot inženierija. Tas paceļ rūpniecisko AI nākamajā līmenī.
Precizitāte pret kļūdām
Iekšējie AI uzņēmumi revolucionizē biroja darbus. OpenAI un Anthropic ir piemēri. Viņi veic pētījumus un pierakstus. Kods un klientu pasūtījumi ir arī izplatīti. Kļūdu tolerance birojā ir augstāka. Rūpnīcas grīdas kļūdas nav pieļaujamas.
Rūpniecība pret lielo tehnoloģiju cīņa
Vai tehnoloģiju uzņēmumi dominēs rūpnieciskajā AI? Vai rūpniecības uzņēmumi ar programmatūru uzvarēs? Dziļākas ražošanas zināšanas ir svarīgas. Šī dinamika var atkārtoties citur. Piemēram, juridiskajā vai transporta sektorā. Līdzīga cīņa notika kravu pārvadājumos. Digitālie kravu brokeri radās Silīcija ielejā. Iekšējie brokeri pieņēma tehnoloģiju. Digitālie brokeri lielākoties izgāzās.
Sadarbība un drošība
AI konkurence nav melnbalta. Tagad veidojas daudzi partnerattiecības. Microsoft sadarbojas ar Siemens un Honeywell. Siemens sadarbojas ar Nvidia. Siemens arī izmanto Microsoft Azure platformu. Ražošana prioritizē drošību vispirms. Ražošanas pārtraukšana ir slikta biznesam. Siemens šo tehnoloģiju ievieš uzmanīgi.
Gudras rūpnīcas darbības
Digitālais dvīnis palīdzēja inženieriem. Tas optimizēja materiālu plūsmu Fortvortā. Tiek optimizēts lokšņu metāls, varš un vadi. Digitālais dvīnis reāllaikā uzrauga darbības. Tas atklāj pudurus un ļauj attālināti uzraudzīt. QR kodi saskaņo materiālus. Tie atbilst 35 dažādiem dizainiem. Siemens strādā pie autonomiem ratiņiem. Montāžas procedūras ir uz datora ekrāniem. Darbiniekiem nav jāatceras dizaini. Viņi neklibo cauri rasējumiem.
Kvalitātes kontroles automatizācija
Inženieri testē robotizētu roku laboratorijā. Pievienotā kamera pārbauda apakšmontāžas. Siemens plāno automatizētus trieciena skrūvgriežus. Tie pievelk skrūves ar precīzu griezes momentu. Cilvēki to tagad dara ar rokām. Siemens AI uztver mašīnu datus. Tas norāda problēmas, ja mašīna darbojas slikti. Mūsdienu rūpnīcas ģenerē daudz datu. Siemens cenšas šos datus savākt. Tas arī sniedz AI pakalpojumus rūpniecībai.
Darbinieku pilnvarošana
AI ir jaudīgs rīks. Tas palīdz darbiniekiem būt efektīvākiem. Siemens vienkāršoja montāžas darbus. Darbinieki ātri nonāk rūpnīcas grīdā. Viņiem nepieciešamas aptuveni trīs nedēļas apmācību. Fortvortā ir vairāk nekā 500 darbinieku. Vairāk nekā ceturtdaļai nebija ražošanas pieredzes.
AI robežas ir izšķirošas
Roboti kļūst arvien izplatītāki. Ierobežot AI spējas ir būtiski. Robežas un ierobežojumi uztur AI drošu. Tas nodrošina drošu darbību cilvēku tuvumā. "Off-the-rails" biroja AI ir pieņemams. Rūpnīcas grīdas kļūdas nav pieļaujamas. Tas dod Siemens priekšrocības rūpnieciskajā AI.