 
            Risinot ražošanas sarežģītību ar digitālu mugurkaulu
Kopīgot

Mūsdienu ražošanas ainava ir ārkārtīgi sarežģīta. Klienti vēlas gudrus, savienotus un personalizētus produktus. Tas rada spiedienu visā vērtību ķēdē. Uzņēmumiem jāapgūst sarežģītība, lai saglabātu konkurētspēju. Viņi var vienkāršot darbības vai pieņemt sarežģītību. Sarežģītības pieņemšana ir jauns darba veids. Tas integrē datus, jomas un procesus.
Inovācijas robežās
Inovācijas tagad notiek robežās. Jomas kā mehānika, elektrotehnika un programmatūra saplūst. Šo disciplīnu integrēšana ir izaicinājums. Programmatūras izstrādes cikli ir ātri. Aparatūras inženierijas termiņi ir tradicionālāki. Produkta dzīves cikls arī kļūst neskaidrs. "Izstrādāts ražošanas iespējām" vairs nav pietiekami. Uzņēmumiem jāspēj pārvaldīt pārklājošas aktivitātes. Tas ietver dizainu, ražošanu un apkalpošanu.
Novecojušās sistēmas neatbilst prasībām
Lielākā daļa pašreizējo sistēmu to nespēj apstrādāt. Daudzas organizācijas izmanto fragmentētas, novecojušas IT sistēmas. Šīs sistēmas rada šauras nišas un neefektivitāti. Tās palaid garām inovāciju iespējas. Lai to atrisinātu, Siemens izveidoja "digitālo mugurkaulu." Šī vienojošā slāņa savieno visu dzīves ciklu. Tas aptver visu no produkta koncepcijas līdz pakalpojuma sniegšanai. Tas integrē vairākas jomas. Lietotāji redz tikai nepieciešamo informāciju.
Digitālā mugurkaula trīs balsti
Mugurkauls balstās uz trim balstiem. Pirmais balsts ir digitālais dvīnis. Tas ir produkta simulācijas modelis. Tas atspoguļo fizisko pasauli. Tas arī modelē ražošanu un apkalpošanu. Reālas pasaules dati pilnveido šīs simulācijas. Siemens iegādājās Altair, lai to uzlabotu. Šī iegāde maksāja gandrīz 10 miljardus dolāru. Siemens tagad ir uzlabotas simulācijas un MI iespējas. Klienti var modelēt komponentus un sistēmas.
Otrais balsts ir dzīves cikla inteliģence. Tas pārvalda inženierijas datus. Tas nodrošina pareizajiem cilvēkiem pareizo informāciju. Tas kontekstualizē datus komandās. Tas atbalsta ātrāku lēmumu pieņemšanu. Trešais balsts ir mērogojamība. Mugurkauls tiek elastīgi izvietots jebkura uzņēmuma izmēram. Mākoņdabiska arhitektūra to atvieglo. Uzņēmumi var palielināt spējas pēc vajadzības.
Reālas pasaules ietekme
Mugurkauls ir efektīvs arī aviācijā. Tur produktu sarežģītība ir ļoti liela. Tas savieno iepriekš izolētas jomas. Tas rada vienotu izstrādes vidi. Tas arī atbalsta ātrāku iterāciju. Uzņēmumi var iesaistīt piegādātājus un partnerus. Viņi dalās sadarbības vidē. Digitālā brieduma līmenis kļūst par atšķirības faktoru.
Automobiļu nozarē ieguvumi ir acīmredzami. Siemens risinājums ir daudz ātrāks. Materiālu saraksta konfigurācijas tiek atrisinātas 20 reizes ātrāk. Tas nozīmē sekundes, nevis stundas. Vienota konfigurācijas pārvaldība ir vēl viens ieguvums. Tā nodrošina, ka tiek pārdotas tikai validētas variācijas. Tas samazina kļūdas un uzlabo apmierinātību.
MI kā virzošā spēka loma
Mākslīgais intelekts ir neatņemama šī procesa daļa. Siemens izmanto MI, lai uzlabotu mugurkaulu. Tas automātiski sniedz ieskatus inženieriem. MI var analizēt garantijas datus. Tas atklāj kļūmju pamatcēloņus. Tas var arī ieteikt dizaina izmaiņas. Komandas var pieņemt pamatotus lēmumus. MI arī uzlabo simulāciju darbu. Tas būtiski samazina iestatīšanas laiku. Sarežģītas montāžas var apstrādāt minūtēs.
No dizaina līdz operācijām
Digitālais mugurkauls ir kritiski svarīgs operācijās. Mākslīgais intelekts var diagnosticēt problēmas ražošanas vietā. Tas iesaka koriģējošas darbības. Tas arī atjaunina apkopes procedūras. Valkājama tehnoloģija nodrošina šo informāciju. Tas atbalsta "pilnas jaudas" darbību. Virtuālā un fiziskā pasaule mijiedarbojas nevainojami. Inženieri var simulēt labojumus. Viņi var arī izplatīt atjaunotās procedūras.
Stratēģiskā pozicionēšana nākotnei
Siemens ieguldīja infrastruktūrā un mākonī. Tas labi pozicionē uzņēmumu. Tam ir mērogojamas platformas un ekspertīze. Siemens palīdz klientiem pārvērst sarežģītību par priekšrocību. Sarežģītības pārvaldība var noteikt nākotnes līderus. Siemens pierāda, kā plaukt sarežģītībā. Digitālais mugurkauls ir šī centra kodols.
