NVIDIA un GE HealthCare revolūcionizē radioloģiju ar fizisko mākslīgo intelektu
Medicīniskās attēlveidošanas pārveide ar robotiku un mākslīgo intelektu
[Image courtesy of NVIDIA]
Iedomājieties, ka ieejat slimnīcā, kur roboti veic medicīniskās skenēšanas. Jūs apgūlaties, un robotizēta ultraskaņas sistēma autonomi izmeklē jūsu aknas. Tehniķis dod vienkāršu balss komandu, un mašīna gludi skenē un pārraida attēlus radiologam. Šī nākotnes vīzija kļūst par realitāti, jo NVIDIA un GE HealthCare sadarbojas, lai radītu autonomas attēlveidošanas tehnoloģijas.
Risinot globālo radiologu trūkumu
Veselības aprūpes nozare saskaras ar nopietnu radiologu trūkumu. ASV 2023. gadā bija apmēram 37 482 radiologi, kas apkalpoja Medicare pacientus. Tomēr attēlveidošanas pieprasījums līdz 2055. gadam tiek prognozēts pieaugt par 16,9% līdz 26,9%. Tikmēr radiologu piedāvājums palielināsies tikai par 25,7%, radot pastāvīgu darbaspēka trūkumu. Arī ultraskaņas sonogrāfu trūkums vēl vairāk sarežģī pacientu aprūpi.
AI darbināta darba plūsmas optimizācija
Kimberly Powell, NVIDIA veselības aprūpes viceprezidente, uzsver AI lomu radioloģijas darba plūsmu optimizēšanā. AI var uzlabot efektivitāti divos galvenajos veidos.
Pirmkārt, AI var inteliģenti triģēt skenējumus. Piemēram, slimnīcas veic neskaitāmas krūšu rentgena pārbaudes, bet tikai 10% rāda novirzes. AI var šķirot šos attēlus, prioritizējot steidzamus gadījumus un optimizējot darba slodzes pārvaldību.
Otrkārt, AI var uzlabot attēlu kvalitātes kontroli. Daudzi rentgena attēli ir neskaidri, liekot pacientiem atgriezties atkārtotām pārbaudēm. AI var uzreiz atklāt zemas kvalitātes attēlus, ļaujot tehniķiem labot kļūdas pirms pacientu aiziešanas. Šī slēgtā cikla sistēma samazina nevajadzīgas vizītes un uzlabo slimnīcas efektivitāti.
AI atbalstīta autonomā radioloģija
Ultraskaņa ir dzīvību glābjošs rīks, bet kvalificētu operatoru ir maz. NVIDIA un GE HealthCare strādā, lai padarītu ultraskaņas un rentgena sistēmas pilnībā autonomas. GE AI vadītā ultraskaņa jau palīdz operatoriem kā “Park Assist” funkcija automašīnās. Nākamais solis ir izstrādāt robotizētas attēlveidošanas sistēmas, kas patstāvīgi veic skenēšanu, pozicionēšanu un kvalitātes kontroli.
Šie sasniegumi varētu nodrošināt attēlveidošanas pakalpojumus attālās vietās un resursu trūkuma klīnikās. Powell iedomājas nākotni, kur pacienti saņem vairogdziedzera skenēšanu vietējās aptiekās, paplašinot veselības aprūpes pieejamību.
Slimnīca kā AI darbināts robots
NVIDIA šo koncepciju attīsta tālāk, integrējot AI visās slimnīcās. Powell apraksta “fizisko AI” kā tehnoloģiju, kas ļauj slimnīcām uztvert, spriest un rīkoties. Sensori, kameras un LIDAR varētu uzraudzīt slimnīcas darbības, optimizējot darba plūsmas reāllaikā.
NVIDIA Isaac for Healthcare platforma jau tiek agrīni izmantota kopā ar partneriem kā Moon Surgical, Neptune Medical un Xcath. Nozares līderi, piemēram, Ansys, Kinova un Kuka, integrē robotiku un simulācijas rīkus, lai uzlabotu AI vadītu automatizāciju.
Veidojot autonomās veselības aprūpes nākotni
NVIDIA redzējums par medicīnisko autonomiju balstās uz trīs datoru sistēmu. Reāllaika AI dators darbina medicīnas ierīces, kamēr datu centrs apmāca AI modeļus. Visbeidzot, NVIDIA Omniverse darbojas kā operētājsistēma virtuālajām simulācijām. Šīs tehnoloģijas apvienojas, lai radītu AI darbinātu veselības aprūpes ekosistēmu, kas revolucionē pacientu aprūpi un slimnīcu efektivitāti.