Honeywell un Stereolabs pārveido noliktavas preču izmēru noteikšanu ar mākslīgo intelektu un 3D redzi
Inovāciju virzīšana izplatīšanas centros
Honeywell sadarbojas ar Stereolabs, lai pārveidotu noliktavu darbības.
Kopā viņi izstrādā mobilo risinājumu, kas uzreiz mēra produkta izmēru un svaru.
Šī inovācija palīdz loģistikas komandām paātrināt sūtījumus un samazināt transporta izmaksas.
Risinājums tieši risina mūsdienu piegādes ķēžu pudelgrupas.
Apvienojot spēkus gudrākai loģistikai
Honeywell sniedz savu pieredzi automatizācijā, loģistikā un progresīvā programmatūrā.
Stereolabs nodrošina savas jaudīgās 3D ZED kameras un uztveres sistēmu.
Integrācija rada visu vienā rīku produktu datu iegūšanai.
Šī kombinācija uzlabo plānošanas precizitāti un vienkāršo noliktavas uzdevumus.
No manuālas līdz automatizētai mērīšanai
Daudzas noliktavas joprojām izmanto mērlentes un svarus produktu izmēru noteikšanai.
Citi iegulda fiksētos skenēšanas tuneļos, kas bieži palēnina darbības.
Tagad Honeywell un Stereolabs piedāvā mobilo rīku, kas darbojas ātrāk.
Risinājums momentāni iegūst datus un augšupielādē tos centrālajās sistēmās.
Jaunu datu ieskatu atklāšana
Tehnoloģija reāllaikā apkopo svītrkodus, OCR datus un augstas kvalitātes attēlus.
Tas nodrošina precīzus izmērus, svarus un svarīgu produktu informāciju vienuviet.
Loģistikas vadītāji iegūst praktiskas atziņas efektīvai kravas automašīnu iekraušanai.
Tas samazina atkritumus, ietaupa laiku un samazina darbības izmaksas.
Nozares balsis
Deivids Barkers no Honeywell izceļ vienoto produktu datu vērtību.
Viņš uzsver, ka efektivitāte pieaug, kad uzņēmumi iegūst un izmanto šos datus.
Olivjē Brons no Stereolabs apstiprina abu tehnoloģiju vienmērīgu integrāciju.
Viņš uzsver risinājuma gatavību jebkurai noliktavas pārvaldības sistēmai.
Jauna standarta noteikšana
Šī sadarbība rada etalonu gudrai loģistikas automatizācijai.
Automatizējot atkārtotus uzdevumus, darbinieki var koncentrēties uz augstākas vērtības loģistikas darbu.
Šis risinājums samazina cilvēka kļūdas, vienlaikus palielinot ātrumu un precizitāti.
Galu galā tas pārveido veidu, kā nozares pieiet noliktavu efektivitātei.