Зауыттардағы Жасанды Интеллект Шекарасы
Siemens зауыттық жасанды интеллекттің үстемдігі үшін ірі технологиялық компаниялармен күресуде. Техас штатындағы Форт-Уэрт қаласындағы жаңа Siemens зауыты жасанды интеллектті қолданады. Бұл зауыт деректер орталықтары үшін үлкен қосқыш тақталарын шығарады. Қосқыш тақталарға сұраныс артып келеді. Жасанды интеллект негізіндегі модельдер осы жаңа сұранысты қозғайды. Siemens жасанды интеллект инфрақұрылымын ұсынғысы келеді.
Siemens-тің өнеркәсіптік жасанды интеллект моделі
Биылдың басында Siemens өзінің негіздік моделін жариялады. Бұл модель өнеркәсіптік қолданбаларға бағытталған. Бұл Siemens-ті Google және Nvidia компанияларымен бәсекеге түсіреді. Бұл компаниялар жасанды интеллектке миллиардтаған доллар жұмсайды. Олардың модельдері өнеркәсіптік қолдануға бейімделуі мүмкін. Бейімдеу қажетсіз ақпарат пен қателіктерді жояды. Бұл модельдерді зауыттар үшін қауіпсіз етеді.
Өнеркәсіп туралы білім: Siemens-тің артықшылығы
Siemens-тің басты артықшылығы – өнеркәсіп туралы білім. Неміс компаниясы роботтар мен газ турбиналарын жасайды. Сондай-ақ, ол бағдарламалық қамтамасыз ету саласында да тәжірибеге ие. Екі онжылдық бұрын Siemens бағдарламалық қамтамасыз етуді кеңейтті. Honeywell мен Emerson да солай жасады. Siemens клиенттерден деректерді жинауды қажет етеді. Бұл деректер олардың негіздік моделін оқытуға пайдаланылады.
Өнеркәсіптік қауіпсіздікті бірінші орынға қою
Siemens модель жасауды көп айтпайды. Клиенттерге ұсыныс өнеркәсіп қажеттіліктеріне бағытталған. Ол инженерлік білімді баса көрсетеді. Операция қауіпсіздігі мен деректер қауіпсіздігі маңызды. Siemens-тің веб-беті өнеркәсіп клиенттерін шақырады. Онда ЖИ инженерлікті түсінуі керек делінген. Бұл өнеркәсіптік ЖИ-ды жаңа деңгейге көтереді.
Дәлдік пен қателіктер
Құрылған ЖИ компаниялары кеңсе тапсырмаларын өзгертеді. OpenAI мен Anthropic мысалдары. Олар зерттеу жүргізеді және жазбалар жасайды. Кодтау мен тапсырыстар да жиі кездеседі. Кеңседегі қателіктерге төзімділік жоғары. Зауыттағы қателіктер қабылданбайды.
Өнеркәсіп пен ірі технология арасындағы бәсекелестік
Технологиялық компаниялар өнеркәсіптік ЖИ-ды басқара ма? Немесе бағдарламалық қамтамасыз етумен өнеркәсіптік компаниялар жеңіске жетеді ме? Өндіріс туралы терең білім маңызды. Бұл динамика басқа салаларда да болуы мүмкін. Мысалы, заң немесе көлік салалары. Жүк тасымалдауда ұқсас бәсекелестік болды. Сандық жүк брокерлері Силикон алқабынан шықты. Дәстүрлі брокерлер технологияны қабылдады. Тек сандық брокерлер негізінен сәтсіз болды.
Серіктестіктер мен қауіпсіздік
ЖИ бәсекелестігі қара-ақ емес. Қазір көптеген серіктестіктер құрылуда. Microsoft Siemens пен Honeywell-пен серіктес. Siemens Nvidia-пен серіктес. Siemens Microsoft-тың Azure платформасын да пайдаланады. Өндірісте қауіпсіздік бірінші орында. Өндірісті тоқтату бизнеске зиян. Siemens бұл технологияны мұқият енгізеді.
Ақылды зауыт операциялары
Цифрлық егіз инженерлерге көмектесті. Ол Fort Worth-та материал ағынын оңтайландырды. Құйма металл, мыс және сымдар оңтайландырылды. Цифрлық егіз операцияларды нақты уақытта бақылайды. Ол тар шеңберлерді анықтап, қашықтан бақылауға мүмкіндік береді. QR кодтар материалдарға сәйкес келеді. Олар 35 түрлі дизайнмен жұптасады. Siemens автономды арбалармен жұмыс істейді. Құрастыру процедуралары компьютер экрандарында. Жұмысшылар дизайндарды жаттап алудың қажеті жоқ. Олар сызбаларды ақтарып жүрмейді.
Сапаны бақылауды автоматтандыру
Инженерлер зертханада робот қолын сынайды. Қосылған камера қосалқы бөлшектерді тексереді. Siemens автоматтандырылған әсер драйверлерін жоспарлап отыр. Олар болттарды дәл моментпен қатайтады. Адамдар қазір бұл жұмысты қолмен істейді. Siemens-тің ЖИ-ы машина деректерін жинайды. Машина төмен өнімділік көрсетсе, мәселені белгілейді. Қазіргі зауыттар көп дерек шығарады. Siemens осы деректерді жинауға ұмтылады. Сондай-ақ өнеркәсіпке ЖИ қызметтерін ұсынады.
Жұмыс күшін қолдау
ЖИ — қуатты құрал. Ол жұмысшылардың тиімділігін арттырады. Siemens құрастыру жұмыстарын жеңілдетті. Жұмысшылар зауытқа тез кірісті. Оларға шамамен үш апталық оқыту қажет. Fort Worth-та 500-ден астам жұмысшы бар. Төрттен бірінен көбі өндіріс тәжірибесі жоқ.
ЖИ шекаралары маңызды
Роботтар кеңінен таралуда. Жасанды интеллект мүмкіндіктерін шектеу өте маңызды. Шекаралар мен шектеулер ЖИ-ды қауіпсіз етеді. Бұл адамдардың жанында қауіпсіз жұмыс істеуді қамтамасыз етеді. "Бақылаудан шыққан" кеңсе ЖИ-ы қабылданады. Зауыттағы қателіктер қабылданбайды. Бұл Siemens-ке өнеркәсіптік ЖИ-да артықшылық береді.