NVIDIA мен GE HealthCare радиологияны Физикалық ЖИ арқылы төңкерді
Робототехника мен ЖИ арқылы медициналық бейнелеуді түрлендіру
[Image courtesy of NVIDIA]
Роботтар медициналық сканерлеуді орындайтын ауруханаға кіріп бара жатқанды елестетіңіз. Сіз жатып, роботталған ультрадыбыстық жүйе бауырыңызды автономды түрде тексереді. Техник қарапайым дауыстық команданы береді, ал машина тегіс түрде сканерлеп, суреттерді радиологқа жібереді. Бұл болашақ көрініс шындыққа айналып келеді, себебі NVIDIA және GE HealthCare автономды бейнелеу технологияларын жасау үшін ынтымақтасуда.
Жаһандық радиолог тапшылығын шешу
Денсаулық сақтау саласында радиологтардың жетіспеушілігі үлкен мәселе болып тұр. 2023 жылы АҚШ-та Medicare пациенттеріне қызмет көрсететін шамамен 37,482 радиолог болған. Алайда, бейнелеу сұранысы 2055 жылға дейін 16,9%-дан 26,9%-ға дейін өседі деп күтілуде. Ал радиологтардың саны тек 25,7%-ға артады, бұл тұрақты жұмыс күші тапшылығын тудырады. Ультрадыбыстық операторларының да жетіспеушілігі пациенттерге күтімді қиындатады.
AI-мен басқарылатын жұмыс процестерін оңтайландыру
NVIDIA-ның денсаулық сақтау вице-президенті Kimberly Powell радиология жұмыс процестерін оңтайландырудағы AI рөлін атап көрсетеді. AI тиімділікті екі негізгі жолмен жақсарта алады.
Біріншіден, AI сканерлерді ақылды түрде сұрыптай алады. Мысалы, ауруханалар көптеген кеуде рентгендерін жасайды, бірақ тек 10% жағдайда ақаулар анықталады. AI осы суреттерді сұрыптап, шұғыл жағдайларды басымдыққа қойып, жұмыс жүктемесін оңтайландырады.
Екіншіден, AI бейне сапасын бақылауды жақсарта алады. Көптеген рентген суреттері бұлыңғыр болып, пациенттерді қайта түсіруге мәжбүр етеді. AI сапасыз суреттерді дереу анықтап, техникаларға пациенттер кетпей тұрып қателіктерді түзетуге мүмкіндік береді. Бұл жабық цикл жүйесі қажетсіз келулерді азайтып, аурухана тиімділігін арттырады.
AI арқылы автономды радиологияны іске қосу
Ультрадыбыстық – өмір сақтайтын құрал, бірақ білікті операторлар аз. NVIDIA мен GE HealthCare ультрадыбыстық және рентген жүйелерін толық автономды ету үшін жұмыс істеп жатыр. GE-нің AI-мен басқарылатын ультрадыбысы операторларға көліктердегі «Парковка көмекшісі» сияқты көмектеседі. Келесі қадам – сканерлеу, орналастыру және сапаны бақылауды тәуелсіз орындайтын роботтық бейнелеу жүйелерін дамыту.
Бұл жетістіктер қашықтағы және ресурсы аз клиникаларға бейнелеу қызметтерін жеткізуі мүмкін. Powell болашақта пациенттер жергілікті дәріханаларда қалқанша безін сканерлеуді алатынын елестетеді, бұл денсаулық сақтау қолжетімділігін кеңейтеді.
AI-мен басқарылатын робот ретінде аурухана
NVIDIA бұл тұжырымдаманы одан әрі дамытып, AI-ды толық ауруханаларға енгізуде. Powell «физикалық AI» деп ауруханаларға қабылдау, ойлау және әрекет ету қабілетін беретін технологияны сипаттайды. Сенсорлар, камералар және LIDAR аурухана қызметін бақылап, жұмыс процестерін нақты уақытта оңтайландыра алады.
NVIDIA-ның Isaac for Healthcare платформасы Moon Surgical, Neptune Medical және Xcath сияқты серіктестермен ерте кезеңде қабылдануда. Ansys, Kinova және Kuka сияқты сала көшбасшылары робототехника мен симуляция құралдарын біріктіріп, AI-мен басқарылатын автоматтандыруды жетілдіруде.
Автономды денсаулық сақтаудың болашағын құру
NVIDIA-ның медициналық автономияға арналған көзқарасы үш компьютерлік жүйеге негізделген. Медициналық құрылғыларды нақты уақыттағы AI компьютер басқарады, ал деректер орталығы AI модельдерін үйретеді. Соңында, NVIDIA-ның Omniverse виртуалды симуляциялар үшін операциялық жүйе ретінде қызмет етеді. Бұл технологиялар бірігіп, AI-мен басқарылатын денсаулық сақтау экожүйесін құрып, пациенттерге күтім көрсетуді және ауруханалардың тиімділігін түбегейлі өзгертеді.