Asistensi Industri Virtual – Bagaimana Copilot AI Baru Meningkatkan Peran

AI Copilots Meningkatkan Operasi Industri

Industri kini mengadopsi asisten AI seperti ChatGPT. Pemimpin perangkat lunak meluncurkan AI berbicara alami untuk klien. Rockwell Automation mengkomersialkan FactoryTalk Design Studio Copilot. AI ini membantu perangkat lunak desain sistem berbasis cloud. PTC mengumumkan ServiceMax AI untuk layanan lapangan. Ini menggunakan riwayat aset di platform ServiceMax. Honeywell merilis Forge Production Intelligence pada tahun 2025. Ini mengintegrasikan pemantauan dengan asisten GenAI. Ini membantu operator memecahkan masalah dan mengotomatiskan tugas.

Mengatasi Tenaga Kerja yang Menua

Joseph June di PTC menyoroti tantangan tenaga kerja yang menua. Teknisi berpengalaman sedang pensiun. Mereka membawa pengetahuan penting bersama mereka. GenAI menawarkan solusi potensial. Sebuah agen AI dapat mengakses semua pekerjaan masa lalu. Ia mengetahui setiap interaksi dengan pelanggan. Agen tersebut akrab dengan semua manual yang diterbitkan. Ini tampak seperti mimpi yang jauh lima tahun yang lalu. Namun, teknologi GenAI menjadikannya sebuah kemungkinan.

Mempercepat Proses Desain

Olgu Can Yilmaz dari Rockwell Automation membahas FactoryTalk Design Studio. Ini adalah co-innovation dengan Microsoft. Copilot dimulai dengan prompt ChatGPT yang sederhana. Mereka mengadaptasinya untuk standar otomatisasi industri. Ini melibatkan rekayasa prompt dengan bahan yang tersedia. Ini termasuk contoh proyek dan cara kerja Studio 5000. Proyek dimulai dengan pedoman pengguna umum. Ini menjawab pertanyaan tentang portofolio produk mereka. Fase berikutnya melibatkan pembangunan mesin. Pengguna meminta Copilot untuk membantu membuat kode.

Umpan Balik Pengguna yang Tidak Terduga

Menariknya, pengguna memberikan umpan balik yang tidak terduga. Mereka memasukkan kode mereka sendiri ke dalam Copilot. Kemudian, mereka memvalidasi untuk kesalahan. Operator juga memeriksa bagaimana cara meningkatkan kreasi mereka. Berinteraksi dengan AI dalam bahasa alami terbukti berhasil. Yilmaz percaya bahwa model bahasa AI sekarang sudah umum. Ini membantu generasi muda. Mereka menganggapnya sebagai alat komunikasi yang intuitif. Ini memungkinkan pekerjaan yang efisien dan kreatif.

Mengurangi Waktu Rekayasa

Hari ini, kasus penggunaan industri menunjukkan bahwa Copilot mengurangi waktu desain. Ini terutama benar di awal pembangunan mesin. Peningkatan ini hanya akan berkembang seiring waktu. Meningkatkan penggunaan Copilot akan meningkatkan deteksi kesalahan. Ini juga akan mempercepat waktu pengembangan. Design Studio berbasis cloud. Pengembang dapat menggunakan laptop mereka. Mereka dapat membuat proyek dengan bantuan Copilot. Mereka dapat dengan mudah menerapkan proyek dari jarak jauh. Ini terhubung ke pengendali di seluruh dunia.

Analisis Data Produksi yang Lebih Cepat

Dr. Claudia Chandra dari Honeywell menjelaskan asisten Forge Production Intelligence. Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses wawasan kunci dengan mudah. Mereka menggunakan perintah dalam bahasa alami yang sederhana. Alat ini memvisualisasikan dan mengidentifikasi tren masalah produksi. Ini mengidentifikasi penyebab deviasi KPI dan hubungan aset. Tanpa AI, pengguna akan melakukan analisis manual. Mereka akan menjelajahi untuk memahami masalah. Mereka akan menemukan akar penyebab deviasi KPI. Sekarang, pengguna dapat mengajukan pertanyaan langsung. Mereka dapat mengidentifikasi KPI yang paling menyimpang. Mereka dapat menemukan penyebab utama dan tindakan yang direkomendasikan. Ini membuat analisis jauh lebih cepat. Ini menyediakan analisis akar penyebab yang cepat dan perbaikan.

Penghematan Waktu yang Signifikan

Pengadopsi awal menunjukkan hasil yang mengesankan. Satu klien meminimalkan variasi hasil unit mentah. Mereka mengoptimalkan produk bernilai tinggi mereka. Alat ini mengurangi waktu identifikasi sebesar 90%. Ini kurang dari satu shift, dibandingkan dengan 120 jam. Peningkatan ini menghasilkan jutaan manfaat tahunan. Ini untuk unit pengolahan makanan yang kompleks.

Pembelajaran Berkelanjutan dan Otomatisasi

Alat ini bertujuan untuk terus belajar dari masukan para ahli. Alat ini juga berusaha untuk meningkatkan akurasi. Seiring dengan meningkatnya kepercayaan pada jawaban, mereka ingin mengotomatiskan rekomendasi. Mereka bertujuan agar alat ini tidak hanya mendiagnosis masalah. Alat ini juga harus dapat memprediksi peristiwa di masa depan. Alat ini harus memberikan rekomendasi prognostik seiring berjalannya waktu.

Berbagi Pengetahuan dan Pengalaman Virtual

Chat AI ServiceMax PTC memungkinkan pengguna untuk menemukan jawaban tentang pekerjaan atau aset. Ini mengotomatiskan dokumentasi dan penjadwalan. Ini meninjau rekomendasi pemeliharaan proaktif, menurut Mr. June. Format obrolan ChatGPT menyebabkan adopsi yang cepat. GPT sudah ada lebih lama, tetapi ChatGPT membuatnya dapat diakses. Interaksi yang alami adalah kesempatan yang besar. Ini menyelesaikan masalah tenaga kerja yang menua dalam layanan. Orang dapat memanfaatkan pengetahuan dan pengalaman yang luas secara virtual.

Peningkatan dan Kemampuan Masa Depan

PTC akan memantau seberapa cepat asisten mereka belajar. Ia akan menjadi lebih pintar seiring waktu. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan yang lebih canggih. Saat ini, ia menemukan data. Kemampuan di masa depan termasuk rekomendasi. Ia akan menyarankan teknisi terbaik untuk suatu pekerjaan. Ia akan mempertimbangkan efisiensi biaya. Ia tidak hanya akan menjawab pertanyaan. Ia akan mengambil informasi dan melakukan perhitungan. Interaksi di masa depan akan melibatkan unggahan suara dan gambar. Ini akan membantu dalam diagnosis masalah saat berkendara. Interaksi multiagen akan menjadi lebih canggih. Asisten akan menentukan agen mana yang harus dikonsultasikan untuk mendapatkan jawaban. Ini akan membantu teknisi dan seluruh organisasi layanan. Mereka dapat mengajukan pertanyaan kompleks tentang produktivitas dan profitabilitas. Seiring AI menjadi lebih pintar dan mengakses lebih banyak sistem, ia dapat mengatasi tantangan organisasi yang besar.