Agen AI Otonom Menjadi Sorotan Utama
Siemens meningkatkan portofolio AI Industrinya. Agen AI baru terintegrasi ke dalam Industrial Copilot. Agen-agen ini melakukan tugas secara otonom. Mereka melampaui kueri sederhana. Sebuah pengatur mengoordinasikan agen khusus. Operasi industri yang kompleks ditangani. Agen menafsirkan niat pengguna. Mereka belajar dan beradaptasi secara terus-menerus. Mereka berkolaborasi dengan alat eksternal. Pengguna mempertahankan kendali atas tugas yang ditugaskan.
Mengotomatisasi Otomatisasi: Sistem Multi-Agen
Siemens memisahkan Industrial Copilots dari agen AI. Agen digital dan fisik sedang dalam pengembangan. Robot mobile akan dimasukkan. Ini menciptakan sistem multi-agen. Agen yang berbeda mengoordinasikan tugas dengan mulus. Sistem ini mendukung agen Siemens dan pihak ketiga. Interoperabilitas adalah fokus utama. Tujuannya adalah ekosistem yang kohesif.
Marketplace Agen AI Industri Segera Hadir
Siemens merencanakan pasar agen AI industri. Ini akan berada di Siemens Xcelerator Marketplace. Pelanggan dapat mengakses agen AI Siemens. Agen pihak ketiga juga akan tersedia. Ini akan mempercepat adopsi dan inovasi.
Kopilot Industri Komprehensif Siemens
Siemens Industrial Copilot menangani setiap fase industri. Ini mencakup industri proses dan diskrit. Mari kita jelajahi copilots spesifiknya.
Design Copilot Meningkatkan Penciptaan Produk
Design Copilot tersedia untuk NX CAD. Asisten AI ini mendukung desain produk. Insinyur mengelola data kompleks dengan efisien. Mereka mengevaluasi pertukaran secara efektif. Tugas di berbagai domain menjadi lebih sederhana. Pengguna mengajukan pertanyaan secara alami. Mereka mengambil informasi teknis dengan mudah. Aktivitas desain yang kompleks disederhanakan. Siemens juga mengembangkan Hydrogen Configurator. Ini membantu dalam merancang pabrik hidrogen. Pengguna membuat diagram alir blok yang akurat. Koneksi unit tepat.
Perencana Copilot Mengoptimalkan Produksi
Planning Copilot sedang dalam prarilis. Testimoni pelanggan sudah tersedia. Ini mengoptimalkan perencanaan produksi. Alokasi sumber daya menjadi efisien. Penjadwalan ditingkatkan. AI generatif memberikan wawasan yang kuat. Produsen memaksimalkan efisiensi. Limbah diminimalkan secara signifikan.
Engineering Copilot Mempermudah Otomatisasi
Engineering Copilot tersedia di TIA Portal. Layanan terkelola direncanakan untuk tahun 2025. Ini mempermudah rekayasa otomasi. Tugas berulang dikurangi. Ini adalah produk berbasis AI generatif pertama untuk bidang ini. Insinyur membuat kode otomasi secara alami. Pengembangan kode SCL dipercepat. Kesalahan dikurangi secara efektif. Copilot untuk digitalisasi P&ID sedang diuji. Layanan AI berbasis cloud ini mendeteksi dan mengonversi diagram warisan.
Operations Copilot Menyediakan Wawasan Pabrik
Operations Copilot tersedia untuk Insights Hub. Ini menawarkan wawasan tentang operasi pabrik secara keseluruhan. Siemens merencanakan Operations Copilot lain pada akhir 2025. Yang ini mendukung personel lantai produksi. Operator, teknisi, dan insinyur mendapatkan manfaat. Pengguna dapat menanyakan data mesin secara alami. Mereka menerima panduan dalam penyelesaian masalah. Ini dapat diterapkan di tingkat mesin. Ini membantu dengan instruksi dan dukungan operasional. Simatic eaSie membantu di industri proses. Ini memungkinkan akses ke data pabrik melalui obrolan atau suara. Ini mendukung operasi dan pemeliharaan.
Services Copilot Merevolusi Pemeliharaan
Maintenance Copilot Senseye membantu tim pemeliharaan. Ini menyediakan diagnostik peralatan ahli. Tidak diperlukan pengetahuan khusus. Sekarang mencakup seluruh siklus hidup pemeliharaan. Ini termasuk strategi reaktif, prediktif, dan preventif. Implementasi percontohan menunjukkan pengurangan waktu pemeliharaan reaktif sebesar 25%.
Mengatasi Kesenjangan Keterampilan Manufaktur
Siemens Industrial Copilot digunakan secara global. thyssenkrupp Automation Engineering melihat peningkatan. Kualitas kode dan waktu pengembangan menjadi lebih baik. Fasilitas Siemens di Bad Neustadt menggunakan Insights Hub Production Copilot. Ini mengorganisir dan menginterpretasikan data produksi. Hal ini mendukung pengambilan keputusan dalam manufaktur.