Az NVIDIA és a GE HealthCare forradalmasítja a radiológiát a Fizikai MI-vel
Az orvosi képalkotás átalakítása robotikával és mesterséges intelligenciával
[Image courtesy of NVIDIA]
Képzelje el, hogy belép egy kórházba, ahol robotok végeznek orvosi vizsgálatokat. Lefekszik, és egy robotikus ultrahang rendszer önállóan vizsgálja meg a máját. Egy technikus egyszerű hangparancsot ad, és a gép zökkenőmentesen pásztáz, majd képeket továbbít egy radiológusnak. Ez a futurisztikus vízió valósággá válik, miközben az NVIDIA és a GE HealthCare együttműködik az autonóm képalkotó technológiák létrehozásában.
A globális radiológushiány kezelése
Az egészségügyi ipar súlyos radiológushiánnyal küzd. Az Egyesült Államokban 2023-ban körülbelül 37 482 radiológus szolgálta a Medicare betegeket. Ugyanakkor a képalkotó igény várhatóan 16,9%-ról 26,9%-ra nő 2055-re. Eközben a radiológusok száma csak 25,7%-kal fog emelkedni, ami tartós munkaerőhiányhoz vezet. Az ultrahangos szakemberek is hiánycikknek számítanak, tovább bonyolítva a betegellátást.
AI-vezérelt munkafolyamat-optimalizálás
Kimberly Powell, az NVIDIA egészségügyi alelnöke kiemeli az AI szerepét a radiológiai munkafolyamatok egyszerűsítésében. Az AI két kulcsfontosságú módon javíthatja a hatékonyságot.
Először is, az AI intelligensen képes szűrni a vizsgálatokat. Például a kórházak rengeteg mellkasröntgent végeznek, de csak 10%-uk mutat eltérést. Az AI képes ezeket a képeket szortírozni, előtérbe helyezve a sürgős eseteket, miközben optimalizálja a munkaterhelés kezelését.
Másodszor, az AI javíthatja a képminőség-ellenőrzést. Sok röntgen homályos, ami miatt a betegeknek vissza kell térniük ismétlésre. Az AI azonnal felismeri a rossz minőségű képeket, lehetővé téve a technikusok számára a hibák javítását, mielőtt a betegek elhagynák az intézményt. Ez a zárt hurkú rendszer csökkenti a felesleges látogatásokat és javítja a kórházi hatékonyságot.
Az autonóm radiológia lehetővé tétele AI-val
Az ultrahang életmentő eszköz, de képzett kezelők ritkák. Az NVIDIA és a GE HealthCare azon dolgozik, hogy az ultrahang- és röntgenrendszerek teljesen autonómok legyenek. A GE AI-vezérelt ultrahangja már most segíti a kezelőket, mint az autók „Park Assist” funkciója. A következő lépés robotikai képalkotó rendszerek fejlesztése, amelyek önállóan végzik a szkennelést, pozicionálást és minőségellenőrzést.
Ezek az előrelépések eljuttathatják a képalkotó szolgáltatásokat távoli területekre és erőforráshiányos klinikákra. Powell egy olyan jövőt képzel el, ahol a betegek helyi gyógyszertárakban kapnak pajzsmirigy-vizsgálatot, bővítve az egészségügyi hozzáférést.
A kórház, mint AI-vezérelt robot
Az NVIDIA továbbviszi a koncepciót az AI teljes kórházakba való integrálásával. Powell a „fizikai AI”-t olyan technológiaként írja le, amely lehetővé teszi a kórházak számára, hogy érzékeljenek, gondolkodjanak és cselekedjenek. Szenzorok, kamerák és LIDAR figyelhetnék a kórházi tevékenységeket, valós időben optimalizálva a munkafolyamatokat.
Az NVIDIA Isaac for Healthcare platformja már korai elfogadás alatt áll olyan partnerekkel, mint a Moon Surgical, a Neptune Medical és az Xcath. Az iparági vezetők, mint az Ansys, a Kinova és a Kuka, robotikai és szimulációs eszközöket integrálnak az AI-alapú automatizálás fejlesztése érdekében.
Az autonóm egészségügy jövőjének építése
Az NVIDIA orvosi autonómiára vonatkozó víziója egy háromszámítógépes rendszeren alapul. Egy valós idejű AI számítógép működteti az orvosi eszközöket, míg egy adatközpont AI modelleket képez. Végül az NVIDIA Omniverse egy operációs rendszerként szolgál a virtuális szimulációkhoz. Ezek a technológiák egy AI-vezérelt egészségügyi ökoszisztémát hoznak létre, forradalmasítva a betegellátást és a kórházi hatékonyságot.