Granica umjetne inteligencije u tvornicama
Siemens se bori s velikim tehnološkim tvrtkama za prevlast AI u tvornicama. Nova Siemensova tvornica u Fort Worthu, Texas, koristi umjetnu inteligenciju. Ova tvornica proizvodi velike razvodne ploče za podatkovne centre. Potražnja za razvodnim pločama raste. AI foundation modeli pokreću ovu novu potražnju. Siemens želi pružiti AI infrastrukturu.
Siemensov industrijski AI model
Ranije ove godine Siemens je najavio vlastiti foundation model. Ovaj model se fokusira na industrijske primjene. To stavlja Siemens u konkurenciju s Googleom i Nvidijom. Te tvrtke troše milijarde na AI. Njihovi modeli mogli bi se fino prilagoditi za industrijsku upotrebu. Fino podešavanje uklanja šum i loše informacije. To čini modele sigurnima za tvornice.
Industrijsko znanje: Siemensova prednost
Prodajna prednost Siemensa je industrijsko znanje. Njemačka tvrtka proizvodi robote i plinske turbine. Također ima stručnost u softveru. Prije dvadeset godina Siemens je dodao više softvera. Honeywell i Emerson su također to učinili. Siemens treba da kupci doprinose podacima. Ti podaci će trenirati njihov foundation model.
Prioritet industrijske sigurnosti
Siemens je suzdržan oko stvaranja modela. Ponuda kupcima fokusira se na industrijske potrebe. Naglašava inženjersko znanje. Sigurnost operacija i sigurnost podataka su ključni. Siemensova web stranica poziva industrijske kupce. Navodi da AI mora razumjeti inženjerstvo. To podiže industrijski AI na višu razinu.
Točnost nasuprot pogreškama
Uspostavljene AI tvrtke revolucioniraju uredske zadatke. OpenAI i Anthropic su primjeri. Oni rade istraživanja i bilježe. Kodiranje i narudžbe kupaca su također česti. Tolerancija na pogreške je veća u uredima. Pogreške na tvorničkoj podlozi nisu prihvatljive.
Industrija protiv velikih tehnoloških tvrtki
Hoće li tehnološke tvrtke dominirati industrijskim AI-jem? Ili će industrijske tvrtke sa softverom pobijediti? Dublje znanje o proizvodnji je važno. Ova dinamika može se odvijati i drugdje. Razmislite o pravnom ili transportnom sektoru. Sličan sukob dogodio se u prijevozu. Digitalni špediteri nastali su u Silicijskoj dolini. Uspostavljeni špediteri prihvatili su tehnologiju. Digitalni špediteri isključivo nisu uspjeli.
Suradnje i sigurnost
Natjecanje u AI nije crno-bijelo. Mnogi partnerstva se sada stvaraju. Microsoft surađuje sa Siemensem i Honeywellom. Siemens surađuje s Nvidijom. Siemens također koristi Microsoftovu Azure platformu. Proizvodnja stavlja sigurnost na prvo mjesto. Prekid proizvodnje je loš za posao. Siemens uvodi ovu tehnologiju pažljivo.
Pametne tvornice
Digitalni dvojnik pomogao je inženjerima. Optimizirao je protok materijala u Fort Worthu. Lim, bakar i žice su optimizirani. Digitalni dvojnik prati rad u stvarnom vremenu. Otkriva uska grla i omogućuje daljinski nadzor. QR kodovi povezuju materijale. Upareni su s 35 različitih dizajna. Siemens radi na autonomnim kolicima. Postupci montaže su na računalnim ekranima. Radnici ne moraju pamtiti dizajne. Ne pretražuju nacrte.
Automatizacija kontrole kvalitete
Inženjeri testiraju robotsku ruku u laboratoriju. Priložena kamera pregledava podsklopove. Siemens planira automatizirane udarne odvijače. Oni zatežu vijke na točan moment. Ljudi to sada rade ručno. Siemensov AI prikuplja podatke s strojeva. Označava probleme ako stroj ne radi kako treba. Moderni pogoni generiraju mnogo podataka. Siemens nastoji prikupiti te podatke. Također pruža AI usluge industriji.
Osnaživanje radne snage
AI je moćan alat. Pomaže radnicima da budu učinkovitiji. Siemens je pojednostavio montažne poslove. Radnici brzo izlaze na tvorničku podlogu. Trebaju im otprilike tri tjedna obuke. Više od 500 radnika je u Fort Worthu. Više od četvrtine nije imalo iskustva u proizvodnji.
Granice AI-ja su ključne
Roboti postaju sve češći. Ograničavanje AI sposobnosti je ključno. Granice i ograničenja održavaju AI sigurnim. To osigurava sigurnu uporabu oko ljudi. "Off-the-rails" uredski AI je prihvatljiv. Pogreške na tvorničkoj podlozi nisu prihvatljive. Ovo daje Siemenseu prednost u industrijskom AI-ju.