Robotika: Donošenje vrijednosti na tvorničku podnicu

Robotika i AI obećavaju ogromne dobitke u produktivnosti. Industrijski konteksti moraju ostvariti ta obećanja. Najveći izazov ostaje prevesti obećanje u korisnost. Lideri moraju postići stvarnu korisnost na tvorničkoj podlozi. Nijedna čarobna tehnologija ne funkcionira svugdje. Međutim, industrijski lideri mogu primijeniti osnovna načela. Ta načela osiguravaju dosljedna značajna poboljšanja. Lideri mogu optimizirati svoja tehnološka ulaganja.

🔬 Načelo 1: Prioritet dajte eksperimentiranju u stvarnom svijetu

Eksperimentiranje znači ulaganje u učenje u stvarnom svijetu. Nedavno sam posjetio visoko tehnološku tvornicu. Tamo je najsuvremenija tehnologija pratila zalihe. Radnici nikada nisu usporavali sastavljanje čekajući dijelove. Tehnologija je omogućila učinkovit tijek ponovnog opskrbljivanja. Ovaj objekt također je koristio dronove u skladištu. Dronovi su nadzirali zalihe na visokim policama.

Isprva sam smatrao da su dronovi pretjerani. Već su kontrolirali upravljanje zalihama. Međutim, razgovarao sam s upraviteljima objekata. Brzo sam shvatio vrijednost ulaganja. Postavljanje i promatranje dronova poučilo je lidere. Radnici na prvoj liniji zamislili su nove mogućnosti. Ovo uvođenje tehnologije omogućilo je eksperimentiranje u stvarnom svijetu.

Većina tvrtki ne može si priuštiti ovakvu razinu testiranja. Ipak, primjena načela ostaje moguća. Testiranje jednog AR headseta pokazuje prilike. Osnovni proizvodni panel može pomoći. To osvjetljava korisne značajke za različite uloge. Svaka industrijska organizacija je jedinstvena. Najbolja rješenja za automatizaciju znatno se razlikuju. Brzi, jeftini eksperimenti učinkovito identificiraju prilike.

🧑💻 Načelo 2: Usvojite dizajn usmjeren na korisnika

Eksperimentiranje omogućuje ključne povratne informacije krajnjih korisnika. Industrije napreduju od eksperimenta do prototipa. Postižu uspjeh skaliranim implementacijama. Moraju držati potrebe korisnika u središtu dizajna. U praksi, pokažite rane makete korisnicima na prvoj liniji. Dosljedno prikupljajte njihove povratne informacije. Koristite te podatke za usmjeravanje daljnjeg razvoja.

Razmotrite uobičajeni upravljački panel menadžera. Paneli učinkovito ujedinjuju timove. Komuniciraju ključne informacije o robotu menadžerima. Ali korisnost panela ovisi o nekoliko čimbenika. Podaci moraju biti uključeni i relevantni. Ažuriranja podataka trebaju biti gotovo u stvarnom vremenu. Menadžeri moraju često gledati panel. Obuka vodi akciju na temelju tih podataka.

Eksperimentalna faza dokazuje potencijalnu vrijednost. Izgradnja stvarne tehnologije zahtijeva doprinos. Držite korisnike na prvoj liniji uključene od početka. Inače, resursi usavršavaju nešto neučinkovito. Možda neće raditi u predviđenom kontekstu.

🛠️ Načelo 3: Usredotočite se na rješavanje problema na prvoj liniji

Tehnologija se često prodaje kao "rješenje." Vođe prvo moraju identificirati skupe probleme. Moraju značajno povećati produktivnost. Najmodernija robotika ili AI mogu ih riješiti. Ponekad ne daju odgovor. Početak s rješenjem troši resurse. To često vodi do razočaravajućeg ROI-ja.

Jedan izvršni direktor ispričao mi je o upravitelju proizvodnog pogona. Upravitelj je jako želio drugog robota. Vjerovao je da visoka iskorištenost uzrokuje njihovu usku granu. Međutim, pažljivo su mjerili ciklusne vremena. Prvi robot je bio neaktivan više nego što se očekivalo. Drugi robot ne bi riješio problem. Bio bi vrlo skup. Prilagodbe u zapošljavanju i obuci pružile su rješenje. Popravili su problem za djelić troškova.

AI i robotika transformiraju industrijski rad. Međutim, nisu uvijek pravi odgovor. Nemojte započinjati s najsuvremenijim "rješenjima." To lako može dovesti do razočaravajućeg ROI-ja.

✨ Prioritet dajte utjecaju nad industrijskim hypeom

Vođe danas pristupaju moćnim, uzbudljivim tehnologijama. Minimalni porast dobiti bez utjecaja na proizvodnu liniju. Mjerljivi rezultati prevladavaju prepreke u zapošljavanju. Također rješavaju nedostatak kvalificirane radne snage. Vođe trebaju rješenja koja donose stvarni utjecaj. To vrijedi bez obzira na ciklus hypea. Organizacije to postižu prihvaćanjem eksperimentiranja. Prikupljajte povratne informacije korisnika od samog početka. Neprestano se usredotočite na pragmatične primjene. Isporučite stvarna rješenja za radnike na prvoj liniji.