NVIDIA i GE HealthCare revolucioniraju radiologiju s fizičkom umjetnom inteligencijom
Transformacija medicinskog snimanja pomoću robotike i umjetne inteligencije
[Image courtesy of NVIDIA]
Zamislite da ulazite u bolnicu gdje roboti obavljaju medicinske preglede. Ležite, a robotski ultrazvučni sustav samostalno pregleda vašu jetru. Tehničar daje jednostavnu glasovnu naredbu, a stroj glatko skenira i prenosi slike radiologu. Ova futuristička vizija postaje stvarnost dok NVIDIA i GE HealthCare surađuju na stvaranju autonomnih tehnologija snimanja.
Rješavanje globalnog nedostatka radiologa
Zdravstvena industrija suočava se s ozbiljnim nedostatkom radiologa. SAD je 2023. imao oko 37.482 radiologa koji su služili pacijentima Medicare programa. Međutim, potražnja za snimanjem očekuje se da će rasti od 16,9% do 26,9% do 2055. godine. U međuvremenu, broj radiologa će se povećati samo za 25,7%, što će dovesti do trajnog manjka radne snage. Nedostatak ultrazvučnih tehničara dodatno komplicira skrb o pacijentima.
Optimizacija radnih procesa pokretana umjetnom inteligencijom
Kimberly Powell, potpredsjednica za zdravstvenu skrb u NVIDIA-i, ističe ulogu AI u pojednostavljivanju radnih procesa u radiologiji. AI može poboljšati učinkovitost na dva ključna načina.
Prvo, AI može inteligentno sortirati snimke. Na primjer, bolnice obavljaju bezbroj rendgenskih snimaka prsnog koša, ali samo 10% pokazuje abnormalnosti. AI može sortirati te slike, prioritetizirajući hitne slučajeve dok optimizira upravljanje radnim opterećenjem.
Drugo, AI može poboljšati kontrolu kvalitete slika. Mnogi rendgenski snimci su mutni, prisiljavajući pacijente na ponovna snimanja. AI može odmah otkriti slike loše kvalitete, omogućujući tehničarima da isprave pogreške prije nego pacijenti odu. Ovaj zatvoreni sustav smanjuje nepotrebne posjete i poboljšava učinkovitost bolnica.
Omogućavanje autonomne radiologije uz AI
Ultrazvuk je alat koji spašava živote, ali vješti operateri su rijetki. NVIDIA i GE HealthCare rade na tome da ultrazvučni i rendgenski sustavi budu potpuno autonomni. GE-ov AI vođeni ultrazvuk već pomaže operaterima poput funkcije "Park Assist" u automobilima. Sljedeći korak je razvoj robotskih sustava za snimanje koji samostalno obavljaju skeniranje, pozicioniranje i kontrolu kvalitete.
Ova dostignuća mogla bi donijeti usluge snimanja u udaljena područja i klinike s ograničenim resursima. Powell zamišlja budućnost u kojoj pacijenti dobivaju preglede štitnjače u lokalnim ljekarnama, proširujući pristup zdravstvenoj skrbi.
Bolnica kao robot pokretan umjetnom inteligencijom
NVIDIA ide korak dalje integrirajući umjetnu inteligenciju u cijele bolnice. Powell opisuje "fizičku AI" kao tehnologiju koja omogućuje bolnicama da opažaju, razmišljaju i djeluju. Senzori, kamere i LIDAR mogli bi pratiti aktivnosti u bolnici, optimizirajući radne procese u stvarnom vremenu.
NVIDIA-ina platforma Isaac za zdravstvenu skrb već je u ranoj fazi usvajanja s partnerima poput Moon Surgical, Neptune Medical i Xcath. Industrijski lideri poput Ansys, Kinova i Kuka integriraju robotske i simulacijske alate za unapređenje automatizacije vođene umjetnom inteligencijom.
Izgradnja budućnosti autonomne zdravstvene skrbi
NVIDIA-ina vizija medicinske autonomije oslanja se na sustav od tri računala. Računalo za umjetnu inteligenciju u stvarnom vremenu pokreće medicinske uređaje, dok podatkovni centar trenira AI modele. Na kraju, NVIDIA-in Omniverse djeluje kao operativni sustav za virtualne simulacije. Ove tehnologije se kombiniraju kako bi stvorile ekosustav zdravstvene skrbi pokretan umjetnom inteligencijom, revolucionirajući skrb za pacijente i učinkovitost bolnica.