חזית הבינה המלאכותית במפעלים

Siemens מתמודדת עם ענקיות הטכנולוגיה על עליונות הבינה המלאכותית במפעלים. מפעל חדש של Siemens בפורט וורת', טקסס, משתמש בבינה מלאכותית. המפעל מייצר לוחות חשמל גדולים למרכזי נתונים. הביקוש ללוחות חשמל עולה במהירות. מודלי יסוד של בינה מלאכותית מניעים ביקוש חדש זה. Siemens רוצה לספק תשתית לבינה מלאכותית.

מודל הבינה המלאכותית התעשייתי של Siemens

בתחילת השנה, Siemens הכריזה על מודל היסוד שלה. מודל זה מתמקד ביישומים תעשייתיים. זה מציב את Siemens מול Google ו-Nvidia. חברות אלו משקיעות מיליארדים בבינה מלאכותית. המודלים שלהן יכולים לעבור כוונון מדויק לשימוש תעשייתי. כוונון מדויק מסיר רעשים ומידע שגוי. זה הופך את המודלים לבטוחים למפעלים.

ידע תעשייתי: היתרון של Siemens

נקודת המכירה של Siemens היא הידע התעשייתי. החברה הגרמנית מייצרת רובוטים וטורבינות גז. יש לה גם מומחיות בתוכנה. לפני שני עשורים, Siemens הוסיפה יותר תוכנה. גם Honeywell ו-Emerson עשו זאת. Siemens זקוקה ללקוחות שיתרמו נתונים. נתונים אלה יאימנו את מודל היסוד שלהם.

מתן עדיפות לבטיחות תעשייתית

Siemens שקטה לגבי יצירת מודלים. הפנייה ללקוחות מתמקדת בצרכים תעשייתיים. היא מדגישה ידע הנדסי. בטיחות תפעול ואבטחת מידע הן מפתח. דף האינטרנט של Siemens מזמין לקוחות תעשייתיים. הוא מציין ש-AI חייב להבין הנדסה. זה מרים את ה-AI התעשייתי לרמה הבאה.

דיוק מול טעויות

חברות AI מבוססות מהפכניות במשימות משרדיות. OpenAI ו-Anthropic הן דוגמאות. הן עושות מחקר ורושמות הערות. קידוד והזמנות לקוחות נפוצים גם כן. סובלנות לטעויות גבוהה יותר במשרדים. טעויות במפעל אינן מקובלות.

עימות בין תעשייה לטכנולוגיה גדולה

האם חברות טכנולוגיה ישלטו ב-AI התעשייתי? או שחברות תעשייה עם תוכנה ינצחו? ידע עמוק בייצור חשוב. דינמיקה זו עשויה להתרחש במקומות אחרים. שקול את תחומי המשפט או התחבורה. התרחשה התמודדות דומה במשאיות. מתווכי מטענים דיגיטליים צמחו מסיליקון ואלי. מתווכים מבוססים אימצו את הטכנולוגיה. מתווכים דיגיטליים בלבד נכשלו ברובם.

שיתופי פעולה ובטיחות

התחרות ב-AI אינה שחור-לבן. שותפויות רבות נוצרות כעת. Microsoft משתפת פעולה עם Siemens ו-Honeywell. Siemens משתפת פעולה עם Nvidia. Siemens גם משתמשת בפלטפורמת Azure של Microsoft. הייצור שם את הבטיחות בראש. הפסקת ייצור מזיקה לעסקים. Siemens מציגה טכנולוגיה זו בזהירות.

תפעול מפעל חכם

תאום דיגיטלי סייע למהנדסים. הוא אופטימיזציה את זרימת החומרים בפורט וורת'. פח, נחושת וכבלים מותאמים. התאום הדיגיטלי עוקב אחרי הפעילות בזמן אמת. הוא מגלה צווארי בקבוק ומאפשר ניטור מרחוק. קודי QR מתאימים לחומרים. הם מתאימים ל-35 עיצובים שונים. Siemens עובדת על עגלות אוטונומיות. נהלי ההרכבה על מסכי מחשב. העובדים אינם צריכים לזכור עיצובים. הם לא מתבלבלים בתכניות.

אוטומציה של בקרת איכות

מהנדסים בודקים זרוע רובוטית במעבדה. מצלמה מחוברת בודקת תת-הרכבות. Siemens מתכננת מברגות אוטומטיות. הן מהדקות ברגים למומנט מדויק. כיום בני אדם עושים זאת ביד. ה-AI של Siemens אוסף נתוני מכונה. הוא מסמן בעיות אם מכונה מתפקדת פחות. מפעלים מודרניים מייצרים הרבה נתונים. Siemens שואפת לאסוף נתונים אלו. היא גם מספקת שירותי AI לתעשייה.

העצמת כוח העבודה

AI הוא כלי עוצמתי. הוא עוזר לעובדים להיות יעילים יותר. Siemens פישטה עבודות הרכבה. העובדים הגיעו במהירות למפעל. הם צריכים כשלושה שבועות של הכשרה. מעל 500 עובדים נמצאים בפורט וורת'. יותר מרבע מהם ללא ניסיון בייצור.

גבולות ה-AI הם קריטיים

רובוטים הופכים נפוצים יותר. הגבלת יכולות ה-AI חיונית. גבולות והגבלות שומרים על בטיחות ה-AI. זה מבטיח פעולה בטוחה בסביבת בני אדם. AI משרדי "שיצא משליטה" מקובל. טעויות במפעל אינן מקובלות. זה נותן ל-Siemens יתרון ב-AI תעשייתי.