NVIDIA ו-GE HealthCare מהפכות את הרדיולוגיה עם AI פיזי
מהפכה בדימות רפואי עם רובוטיקה ובינה מלאכותית
[Image courtesy of NVIDIA]
תאר לעצמך שאתה נכנס לבית חולים שבו רובוטים מבצעים סריקות רפואיות. אתה שוכב, ומערכת אולטרסאונד רובוטית בוחנת את הכבד שלך באופן אוטונומי. טכנאי נותן פקודת קול פשוטה, והמכונה סורקת ומשדרת תמונות לרדיולוג בצורה חלקה. החזון העתידני הזה הופך למציאות כאשר NVIDIA ו-GE HealthCare משתפות פעולה ליצירת טכנולוגיות דימות אוטונומיות.
מתמודדים עם מחסור עולמי ברדיולוגים
תעשיית הבריאות מתמודדת עם מחסור חמור ברדיולוגים. בארה"ב היו כ-37,482 רדיולוגים שמשרתים חולי Medicare בשנת 2023. עם זאת, הביקוש להדמיה צפוי לגדול ב-16.9% עד 26.9% עד 2055. בינתיים, ההיצע של רדיולוגים יגדל רק ב-25.7%, מה שיוביל לפער מתמשך בכוח העבודה. גם טכנאי אולטרסאונד נמצאים במחסור, מה שמסבך עוד יותר את הטיפול בחולים.
אופטימיזציה של תהליכי עבודה מונעי AI
קימברלי פאוול, סגנית נשיא לבריאות ב-NVIDIA, מדגישה את תפקיד ה-AI בייעול תהליכי העבודה ברדיולוגיה. AI יכול לשפר את היעילות בשתי דרכים מרכזיות.
ראשית, AI יכול למיין סריקות בצורה חכמה. לדוגמה, בתי חולים מבצעים אינספור צילומי חזה, אך רק 10% מהם מראים חריגות. AI יכול למיין את התמונות הללו, להעניק עדיפות למקרים דחופים תוך אופטימיזציה של ניהול עומס העבודה.
שנית, AI יכול לשפר את בקרת איכות התמונה. הרבה צילומי רנטגן מטושטשים, מה שמאלץ חולים לחזור לצילומים חוזרים. AI יכול לזהות מיד תמונות באיכות ירודה, מה שמאפשר לטכנאים לתקן טעויות לפני שהחולים עוזבים. מערכת סגורה זו מפחיתה ביקורים מיותרים ומשפרת את היעילות בבית החולים.
מאפשרים רדיולוגיה אוטונומית עם AI
אולטרסאונד הוא כלי מציל חיים, אך מפעילים מיומנים נדירים. NVIDIA ו-GE HealthCare פועלות להפוך מערכות אולטרסאונד וצילום רנטגן לאוטונומיות לחלוטין. האולטרסאונד המונחה בינה מלאכותית של GE כבר מסייע למפעילים כמו תכונת "Park Assist" ברכבים. השלב הבא הוא פיתוח מערכות הדמיה רובוטיות שמבצעות סריקה, מיקום ובקרת איכות באופן עצמאי.
ההתקדמויות הללו יכולות להביא שירותי הדמיה לאזורים מרוחקים ולמרפאות עם משאבים מוגבלים. פאוול מדמיין עתיד שבו חולים יקבלו סריקות של בלוטת התריס בבתי מרקחת מקומיים, מה שירחיב את הגישה לשירותי בריאות.
בית החולים כרובוט מונע AI
NVIDIA מקדמת את הרעיון עוד יותר על ידי שילוב AI בכל בתי החולים. פאוול מתאר את "AI פיזי" כטכנולוגיה שמאפשרת לבתי חולים לתפוס, להסיק מסקנות ולפעול. חיישנים, מצלמות ו-LIDAR יכולים לנטר פעילויות בבית החולים, ולייעל תהליכים בזמן אמת.
פלטפורמת Isaac for Healthcare של NVIDIA כבר נמצאת באימוץ מוקדם עם שותפים כמו Moon Surgical, Neptune Medical ו-Xcath. מובילי תעשייה כמו Ansys, Kinova ו-Kuka משלבים רובוטיקה וכלי סימולציה לשיפור האוטומציה המונעת על ידי AI.
לבנות את עתיד הבריאות האוטונומית
החזון של NVIDIA לאוטונומיה רפואית מתבסס על מערכת שלושה מחשבים. מחשב AI בזמן אמת מפעיל מכשירים רפואיים, בעוד שמרכז נתונים מאמן מודלים של AI. לבסוף, Omniverse של NVIDIA משמש כמערכת הפעלה לסימולציות וירטואליות. טכנולוגיות אלו משתלבות ליצירת מערכת אקולוגית בתחום הבריאות המונעת על ידי AI, שמשנה את הטיפול בחולים ואת היעילות בבתי החולים.