Assistance Industrielle Virtuelle – Comment les Nouveaux Copilotes IA Prennent de l'Envol

Les copilotes IA stimulent les opérations industrielles

Les industries adoptent désormais des assistants IA comme ChatGPT. Les leaders du logiciel lancent une IA à commande vocale naturelle pour les clients. Rockwell Automation a commercialisé FactoryTalk Design Studio Copilot. Cette IA aide les logiciels de conception de systèmes basés sur le cloud. PTC a annoncé ServiceMax AI pour le service sur le terrain. Elle utilise l'historique des actifs dans la plateforme ServiceMax. Honeywell a lancé Forge Production Intelligence en 2025. Il intègre la surveillance avec un assistant GenAI. Cela aide les opérateurs à dépanner et automatiser les tâches.

Faire face au vieillissement de la main-d'œuvre

Joseph June chez PTC souligne un défi lié au vieillissement de la main-d'œuvre. Les techniciens expérimentés partent à la retraite. Ils emportent avec eux un savoir crucial. GenAI offre une solution potentielle. Un agent IA peut accéder à tous les travaux passés. Il connaît chaque interaction avec les clients. L'agent est familier avec tous les manuels publiés. Cela semblait un rêve lointain il y a cinq ans. Mais la technologie GenAI en a fait une possibilité.

Accélérer les processus de conception

Olgu Can Yilmaz de Rockwell Automation a parlé de FactoryTalk Design Studio. C'était une co-innovation avec Microsoft. Copilot a commencé avec une simple invite ChatGPT. Ils l'ont adapté aux normes d'automatisation industrielle. Cela a impliqué une ingénierie des invites avec les matériaux disponibles. Cela comprenait des exemples de projets et le fonctionnement de Studio 5000. Le projet a commencé avec des directives utilisateur génériques. Il répondait aux questions sur leur portefeuille de produits. La phase suivante impliquait la construction de machines. Les utilisateurs demandaient à Copilot d'aider à créer du code.

Retour utilisateur inattendu

Fait intéressant, les utilisateurs ont fourni des retours inattendus. Ils ont saisi leurs propres codes dans Copilot. Ensuite, ils ont validé la présence d'erreurs. Les opérateurs ont également vérifié comment améliorer leurs créations. Interagir avec l'IA en langage naturel s'est avéré fructueux. Yilmaz estime que les modèles de langage IA sont désormais courants. Cela aide la jeune génération. Ils trouvent que c'est un outil de communication intuitif. Cela permet un travail efficace et créatif.

Réduction du temps d'ingénierie

Aujourd'hui, les cas d'utilisation industriels montrent que Copilot réduit le temps de conception. Cela est particulièrement vrai au début de la construction de machines. Cette amélioration ne fera que croître avec le temps. Améliorer l'utilisation de Copilot permettra d'améliorer la détection des erreurs. Cela accélérera également le temps de développement. Design Studio est basé sur le cloud. Les développeurs peuvent utiliser leurs ordinateurs portables. Ils peuvent créer des projets avec l'aide de Copilot. Ils peuvent facilement déployer des projets à distance. Cela se connecte aux contrôleurs dans le monde entier.

Analyse plus rapide des données de production

Dr Claudia Chandra de Honeywell a expliqué l'assistant de Forge Production Intelligence. Il permet aux utilisateurs d'accéder facilement à des informations clés. Ils utilisent des invites en langage simple et naturel. L'outil visualise et analyse les tendances des problèmes de production. Il identifie les contributeurs aux écarts des KPI et les relations entre les actifs. Sans IA, les utilisateurs feraient une analyse manuelle. Ils exploreraient pour comprendre les problèmes. Ils trouveraient les causes profondes des écarts des KPI. Maintenant, les utilisateurs peuvent poser des questions directes. Ils peuvent identifier les KPI les plus déviants. Ils peuvent trouver les principaux contributeurs et les actions recommandées. Cela rend l'analyse beaucoup plus rapide. Il fournit une analyse rapide des causes profondes et des corrections.

Économies de temps significatives

Les premiers utilisateurs montrent des résultats impressionnants. Un client minimise les variations de rendement de l'unité de brut. Ils optimisent leur produit de grande valeur. L'outil a réduit le temps d'identification de 90 %. Cela représentait moins d'un poste, contre 120 heures auparavant. Cette amélioration génère des millions d'euros de bénéfices annuels. Cela concerne une unité complexe de transformation alimentaire.

Apprentissage Continu et Automatisation

L'outil vise à apprendre continuellement à partir des contributions d'experts. Il s'efforce également d'améliorer la précision. À mesure que la confiance dans les réponses augmente, ils souhaitent automatiser les recommandations. Ils visent à ce que l'outil ne se contente pas de diagnostiquer les problèmes. Il devrait également prédire les événements futurs. Il devrait fournir des recommandations pronostiques au fil du temps.

Partage virtuel des connaissances et de l'expérience

Le chat AI ServiceMax de PTC permet aux utilisateurs de trouver des réponses concernant les travaux ou les actifs. Il automatise la documentation et la planification. Il examine les recommandations de maintenance proactive, selon M. June. Le format de chat de ChatGPT a conduit à une adoption rapide. GPT existait depuis plus longtemps, mais ChatGPT l'a rendu accessible. L'interaction naturelle est une excellente opportunité. Cela résout le problème du vieillissement de la main-d'œuvre dans le service. Les gens peuvent accéder virtuellement à une vaste connaissance et expérience.

Améliorations et capacités futures

PTC surveillera la rapidité avec laquelle leur assistant apprend. Il deviendra plus intelligent avec le temps. Les utilisateurs pourront poser des questions plus sophistiquées. Actuellement, il trouve des données. Les capacités futures incluent des recommandations. Il suggérera le meilleur technicien pour un travail. Il prendra en compte la rentabilité. Il ne se contentera pas de répondre aux questions. Il récupérera des informations et effectuera des calculs. Les interactions futures impliqueront la parole et le téléchargement d'images. Cela aidera au diagnostic des problèmes pendant la conduite. L'interaction multiagents deviendra plus sophistiquée. L'assistant déterminera quels agents consulter pour obtenir des réponses. Cela aidera les techniciens et l'ensemble des organisations de service. Ils pourront poser des questions complexes sur la productivité et la rentabilité. À mesure que l'IA deviendra plus intelligente et accédera à plus de systèmes, elle pourra relever de grands défis organisationnels.