La frontière de l'IA dans les usines

Siemens lutte contre les Big Tech pour la suprématie de l'IA en usine. Une nouvelle usine Siemens à Fort Worth, Texas, utilise l'intelligence artificielle. Cette usine fabrique de grands tableaux électriques pour les centres de données. La demande pour ces tableaux est en forte hausse. Les modèles de base d'IA stimulent cette nouvelle demande. Siemens veut fournir l'infrastructure IA.

Le modèle d'IA industrielle de Siemens

Plus tôt cette année, Siemens a annoncé son propre modèle de base. Ce modèle se concentre sur les applications industrielles. Cela met Siemens en concurrence avec Google et Nvidia. Ces entreprises dépensent des milliards dans l'IA. Leurs modèles pourraient être ajustés pour un usage industriel. L'ajustement élimine le superflu et les mauvaises informations. Cela rend les modèles sûrs pour les usines.

Connaissance de l'industrie : l'avantage de Siemens

Le point fort de Siemens est sa connaissance de l'industrie. L'entreprise allemande fabrique des robots et des turbines à gaz. Elle possède également une expertise en logiciels. Il y a deux décennies, Siemens a ajouté davantage de logiciels. Honeywell et Emerson aussi. Siemens a besoin que ses clients fournissent des données. Ces données entraîneront leur modèle de base.

Prioriser la sécurité industrielle

Siemens reste discret sur la création de modèles. L'argumentaire aux clients se concentre sur les besoins industriels. Il met l'accent sur le savoir-faire en ingénierie. La sécurité des opérations et la protection des données sont clés. La page web de Siemens invite les clients industriels. Elle affirme que l'IA doit comprendre l'ingénierie. Cela porte l'IA industrielle à un niveau supérieur.

Précision contre erreurs

Les entreprises d'IA établies révolutionnent les tâches de bureau. OpenAI et Anthropic en sont des exemples. Elles font de la recherche et prennent des notes. Le codage et les commandes clients sont aussi courants. La tolérance aux erreurs est plus élevée dans les bureaux. Les erreurs sur le plancher de l'usine sont inacceptables.

Confrontation industrie vs grandes technologies

Les entreprises technologiques domineront-elles l'IA industrielle ? Ou les entreprises industrielles avec logiciel triompheront-elles ? Une connaissance approfondie de la fabrication est importante. Cette dynamique pourrait se reproduire ailleurs. Pensez aux secteurs juridique ou des transports. Un affrontement similaire a eu lieu dans le transport routier. Des courtiers numériques de fret ont émergé de la Silicon Valley. Les courtiers établis ont adopté la technologie. Les courtiers uniquement numériques ont largement échoué.

Collaborations et sécurité

La concurrence en IA n'est pas en noir et blanc. De nombreux partenariats se forment actuellement. Microsoft s'associe à Siemens et Honeywell. Siemens s'associe à Nvidia. Siemens utilise aussi la plateforme Azure de Microsoft. La fabrication priorise la sécurité avant tout. Interrompre la production est mauvais pour les affaires. Siemens introduit cette technologie avec précaution.

Opérations d'usine intelligentes

Un jumeau numérique a aidé les ingénieurs. Il a optimisé le flux de matériaux à Fort Worth. La tôle, le cuivre et les fils sont optimisés. Le jumeau numérique surveille les opérations en temps réel. Il détecte les goulets d'étranglement et permet la surveillance à distance. Les codes QR correspondent aux matériaux. Ils s'associent à 35 designs différents. Siemens travaille sur des chariots autonomes. Les procédures d'assemblage sont sur des écrans d'ordinateur. Les travailleurs n'ont pas besoin de mémoriser les designs. Ils ne cherchent pas maladroitement dans les plans.

Automatisation du contrôle qualité

Les ingénieurs testent un bras robotique dans un laboratoire. Une caméra attachée inspecte les sous-ensembles. Siemens prévoit des tournevis à percussion automatisés. Ceux-ci serrent les boulons avec un couple exact. Les humains le font actuellement à la main. L'IA de Siemens capture les données des machines. Elle signale les problèmes si une machine sous-performe. Les usines modernes génèrent beaucoup de données. Siemens cherche à collecter ces données. Elle fournit aussi des services d'IA à l'industrie.

Autonomiser la main-d'œuvre

L'IA est un outil puissant. Elle aide les travailleurs à être plus efficaces. Siemens a simplifié les tâches d'assemblage. Les travailleurs arrivent rapidement sur le plancher de l'usine. Ils ont besoin d'environ trois semaines de formation. Plus de 500 travailleurs sont à Fort Worth. Plus d'un quart n'avait aucune expérience en fabrication.

Les limites de l'IA sont cruciales

Les robots deviennent plus courants. Limiter les capacités de l'IA est vital. Les limites et restrictions maintiennent l'IA en sécurité. Cela garantit un fonctionnement sûr autour des humains. Une IA de bureau "hors de contrôle" est acceptable. Les erreurs sur le plancher de l'usine sont inacceptables. Cela donne à Siemens un avantage dans l'IA industrielle.