NVIDIA et GE HealthCare révolutionnent la radiologie avec l'IA physique
Transformer l'imagerie médicale avec la robotique et l'IA
[Image courtesy of NVIDIA]
Imaginez entrer dans un hôpital où des robots effectuent des examens médicaux. Vous vous allongez, et un système d'échographie robotisé examine de manière autonome votre foie. Un technicien donne une simple commande vocale, et la machine scanne en douceur et transmet les images à un radiologue. Cette vision futuriste devient réalité alors que NVIDIA et GE HealthCare collaborent pour créer des technologies d'imagerie autonomes.
Faire face à la pénurie mondiale de radiologues
L'industrie des soins de santé fait face à une grave pénurie de radiologues. En 2023, les États-Unis comptaient environ 37 482 radiologues au service des patients Medicare. Cependant, la demande en imagerie devrait augmenter de 16,9 % à 26,9 % d'ici 2055. Pendant ce temps, l'offre de radiologues ne croîtra que de 25,7 %, ce qui entraînera un déficit persistant de main-d'œuvre. Les échographistes sont également en nombre insuffisant, compliquant davantage les soins aux patients.
Optimisation des flux de travail alimentée par l'IA
Kimberly Powell, vice-présidente du secteur de la santé chez NVIDIA, souligne le rôle de l'IA dans la rationalisation des flux de travail en radiologie. L'IA peut améliorer l'efficacité de deux manières clés.
Premièrement, l'IA peut trier intelligemment les scans. Par exemple, les hôpitaux réalisent d'innombrables radiographies thoraciques, mais seulement 10 % montrent des anomalies. L'IA peut trier ces images, en priorisant les cas urgents tout en optimisant la gestion de la charge de travail.
Deuxièmement, l'IA peut améliorer le contrôle de la qualité des images. De nombreuses radiographies sont floues, obligeant les patients à revenir pour des reprises. L'IA peut détecter instantanément les images de mauvaise qualité, permettant aux techniciens de corriger les erreurs avant que les patients ne partent. Ce système en boucle fermée réduit les visites inutiles et améliore l'efficacité de l'hôpital.
Permettre la radiologie autonome avec l'IA
L'échographie est un outil qui sauve des vies, mais les opérateurs qualifiés sont rares. NVIDIA et GE HealthCare travaillent à rendre les systèmes d'échographie et de radiographie entièrement autonomes. L'échographie guidée par IA de GE assiste déjà les opérateurs comme une fonction « Park Assist » dans les voitures. La prochaine étape consiste à développer des systèmes d'imagerie robotisés qui gèrent de manière indépendante le balayage, le positionnement et le contrôle de la qualité.
Ces avancées pourraient apporter des services d'imagerie dans les zones reculées et les cliniques sous-équipées. Powell envisage un avenir où les patients recevront des scans de la thyroïde dans les pharmacies locales, élargissant ainsi l'accès aux soins de santé.
L'hôpital en tant que robot alimenté par l'IA
NVIDIA pousse le concept plus loin en intégrant l'IA dans des hôpitaux entiers. Powell décrit « l'IA physique » comme une technologie qui permet aux hôpitaux de percevoir, raisonner et agir. Des capteurs, des caméras et du LIDAR pourraient surveiller les activités hospitalières, optimisant les flux de travail en temps réel.
La plateforme Isaac for Healthcare de NVIDIA est déjà en phase d'adoption précoce avec des partenaires tels que Moon Surgical, Neptune Medical et Xcath. Des leaders de l'industrie comme Ansys, Kinova et Kuka intègrent des outils de robotique et de simulation pour améliorer l'automatisation pilotée par l'IA.
Construire l'avenir des soins de santé autonomes
La vision de NVIDIA pour l'autonomie médicale repose sur un système à trois ordinateurs. Un ordinateur d'IA en temps réel alimente les dispositifs médicaux, tandis qu'un centre de données entraîne les modèles d'IA. Enfin, l'Omniverse de NVIDIA agit comme un système d'exploitation pour les simulations virtuelles. Ces technologies se combinent pour créer un écosystème de santé alimenté par l'IA, révolutionnant les soins aux patients et l'efficacité hospitalière.