کمک صنعتی مجازی – چگونه دستیاران هوش مصنوعی جدید در حال پیشرفت هستند
همکاران هوش مصنوعی عملیات صنعتی را تقویت می‌کنند
صنایع اکنون از دستیاران هوش مصنوعی مانند ChatGPT استقبال می‌کنند. رهبران نرم‌افزار، هوش مصنوعی گفتاری طبیعی را برای مشتریان راه‌اندازی می‌کنند. راک‌ول اتوماسیون، FactoryTalk Design Studio Copilot را تجاری‌سازی کرد. این هوش مصنوعی به نرم‌افزار طراحی سیستم‌های مبتنی بر ابر کمک می‌کند. PTC از ServiceMax AI برای خدمات میدانی رونمایی کرد. این سیستم از تاریخچه دارایی در پلتفرم ServiceMax استفاده می‌کند. هانی‌ول در سال 2025 Forge Production Intelligence را منتشر کرد. این سیستم نظارت را با یک دستیار GenAI ادغام می‌کند. این به اپراتورها کمک می‌کند تا مشکلات را عیب‌یابی و وظایف را خودکار کنند.
پرداختن به نیروی کار سالخورده
جوزف جون در PTC به چالش نیروی کار پیر اشاره می‌کند. تکنسین‌های با تجربه در حال بازنشستگی هستند. آنها دانش حیاتی را با خود می‌برند. GenAI یک راه‌حل بالقوه ارائه می‌دهد. یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند به تمام کارهای گذشته دسترسی پیدا کند. این عامل با هر تعامل مشتری آشناست. این عامل با تمام راهنماهای منتشر شده آشناست. این موضوع پنج سال پیش مانند یک رویای دور به نظر می‌رسید. اما فناوری GenAI آن را ممکن ساخت.
تسریع فرآیندهای طراحی
اولگو جان ییلماز از راک‌ول اتوماسیون درباره FactoryTalk Design Studio صحبت کرد. این یک نوآوری مشترک با مایکروسافت بود. کوپایلوت با یک درخواست ساده ChatGPT آغاز شد. آنها آن را برای استانداردهای اتوماسیون صنعتی تطبیق دادند. این شامل مهندسی درخواست با مواد موجود بود. این شامل مثال‌های پروژه و کارکردهای Studio 5000 بود. پروژه با راهنماهای کاربری عمومی آغاز شد. این به سوالات درباره پرتفوی محصولاتشان پاسخ داد. مرحله بعدی شامل ساخت ماشین بود. کاربران از کوپایلوت خواستند تا در ایجاد کد کمک کند.
بازخورد غیرمنتظره کاربر
جالب است که کاربران بازخوردهای غیرمنتظره‌ای ارائه دادند. آنها کدهای خود را در Copilot وارد کردند. سپس، آنها برای خطاها اعتبارسنجی کردند. اپراتورها همچنین بررسی کردند که چگونه می‌توانند آثار خود را بهبود بخشند. تعامل با هوش مصنوعی به زبان طبیعی موفقیت‌آمیز بود. ییلماز معتقد است که مدل‌های زبانی هوش مصنوعی اکنون رایج هستند. این به نسل جوان کمک می‌کند. آنها این ابزار را یک ابزار ارتباطی شهودی می‌یابند. این امکان را برای کار مؤثر و خلاقانه فراهم می‌کند.
کاهش زمان مهندسی
امروز، موارد استفاده صنعتی نشان می‌دهند که Copilot زمان طراحی را کاهش می‌دهد. این موضوع به‌ویژه در ابتدای ساخت ماشین‌ها صادق است. این بهبود با گذشت زمان تنها افزایش خواهد یافت. بهبود استفاده از Copilot باعث بهبود تشخیص خطا خواهد شد. همچنین زمان توسعه را تسریع می‌کند. Design Studio مبتنی بر ابر است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از لپ‌تاپ‌های خود استفاده کنند. آنها می‌توانند با کمک Copilot پروژه‌هایی ایجاد کنند. آنها می‌توانند به‌راحتی پروژه‌ها را به‌صورت از راه دور مستقر کنند. این به کنترل‌کننده‌ها در سرتاسر جهان متصل می‌شود.
تحلیل سریع‌تر داده‌های تولید
دکتر کلاودیا چاندرا از هانی‌ول توضیح داد که دستیار هوش تولید Forge چگونه کار می‌کند. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا به راحتی به بینش‌های کلیدی دسترسی پیدا کنند. آنها از دستورات ساده و طبیعی استفاده می‌کنند. این ابزار مشکلات تولید را تجسم و روند آنها را نشان می‌دهد. این ابزار عوامل انحراف KPI و روابط دارایی‌ها را شناسایی می‌کند. بدون هوش مصنوعی، کاربران باید تحلیل‌های دستی انجام دهند. آنها برای درک مشکلات کاوش می‌کنند. آنها علل ریشه‌ای انحرافات KPI را پیدا می‌کنند. اکنون، کاربران می‌توانند سوالات مستقیم بپرسند. آنها می‌توانند KPI های انحرافی برتر را شناسایی کنند. آنها می‌توانند برترین عوامل و اقدامات پیشنهادی را پیدا کنند. این امر تحلیل را بسیار سریع‌تر می‌کند. این ابزار تحلیل علل ریشه‌ای و اصلاحات سریع را فراهم می‌کند.
صرفه‌جویی قابل توجه در زمان
مشتریان اولیه نتایج چشمگیری را نشان می‌دهند. یک مشتری نوسانات بازده واحد خام را به حداقل می‌رساند. آنها محصول با ارزش بالای خود را بهینه‌سازی می‌کنند. این ابزار زمان شناسایی را ۹۰٪ کاهش داد. این کمتر از یک شیفت بود، در مقایسه با ۱۲۰ ساعت. این بهبود میلیون‌ها دلار سود سالانه به همراه دارد. این برای یک واحد پردازش غذایی پیچیده است.
یادگیری مداوم و اتوماسیون
این ابزار هدف دارد که به طور مداوم از ورودی‌های کارشناسان یاد بگیرد. همچنین تلاش می‌کند دقت را بهبود بخشد. با افزایش اعتماد به پاسخ‌ها، آنها می‌خواهند توصیه‌ها را خودکار کنند. هدف آنها این است که ابزار نه تنها مشکلات را تشخیص دهد، بلکه همچنین رویدادهای آینده را پیش‌بینی کند. این ابزار باید در طول زمان توصیه‌های پیش‌بینی‌کننده ارائه دهد.
اشتراک‌گذاری دانش و تجربه مجازی
چت هوش مصنوعی ServiceMax شرکت PTC به کاربران این امکان را می‌دهد که پاسخ‌هایی درباره مشاغل یا دارایی‌ها پیدا کنند. این سیستم مستندسازی و زمان‌بندی را خودکار می‌کند. طبق گفته آقای جون، این سیستم توصیه‌های نگهداری پیشگیرانه را بررسی می‌کند. فرمت چت ChatGPT منجر به پذیرش سریع آن شد. GPT مدت بیشتری وجود داشت، اما ChatGPT آن را در دسترس قرار داد. تعامل طبیعی یک فرصت عالی است. این سیستم مشکل نیروی کار پیر در خدمات را حل می‌کند. مردم می‌توانند به دانش و تجربه وسیع به‌طور مجازی دسترسی پیدا کنند.
بهبودها و قابلیت‌های آینده
PTC نحوه یادگیری سریع دستیار خود را زیر نظر خواهد داشت. این دستیار با گذشت زمان هوشمندتر خواهد شد. کاربران می‌توانند سوالات پیچیده‌تری بپرسند. در حال حاضر، این دستیار داده‌ها را پیدا می‌کند. قابلیت‌های آینده شامل پیشنهادات خواهد بود. این دستیار بهترین تکنسین را برای یک کار پیشنهاد خواهد کرد. آن هزینه‌مندی را در نظر خواهد گرفت. این فقط به سوالات پاسخ نخواهد داد. بلکه اطلاعات را جمع‌آوری کرده و محاسبات را انجام خواهد داد. تعاملات آینده شامل بارگذاری صدا و تصویر خواهد بود. این به تشخیص مشکلات در حین رانندگی کمک خواهد کرد. تعامل چندعاملی پیچیده‌تر خواهد شد. دستیار تعیین خواهد کرد که کدام عوامل برای پاسخ‌ها مشاوره شوند. این به تکنسین‌ها و کل سازمان‌های خدماتی کمک خواهد کرد. آنها می‌توانند سوالات پیچیده‌ای درباره بهره‌وری و سودآوری بپرسند. با هوشمندتر شدن هوش مصنوعی و دسترسی به سیستم‌های بیشتر، می‌تواند به چالش‌های بزرگ سازمانی بپردازد.