مرز هوش مصنوعی در کارخانه‌ها
زیمنس برای تسلط بر هوش مصنوعی کارخانه‌ها با شرکت‌های بزرگ فناوری رقابت می‌کند. یک کارخانه جدید زیمنس در فورت ورث، تگزاس، از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این کارخانه تابلوهای برق بزرگ برای مراکز داده تولید می‌کند. تقاضا برای تابلوهای برق در حال افزایش است. مدل‌های پایه هوش مصنوعی این تقاضای جدید را هدایت می‌کنند. زیمنس می‌خواهد زیرساخت هوش مصنوعی فراهم کند.
مدل هوش مصنوعی صنعتی زیمنس
اوایل امسال، زیمنس مدل پایه خود را اعلام کرد. این مدل بر کاربردهای صنعتی تمرکز دارد. این زیمنس را در مقابل گوگل و انویدیا قرار می‌دهد. این شرکت‌ها میلیاردها دلار روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند. مدل‌های آنها می‌توانند برای استفاده صنعتی بهینه‌سازی شوند. بهینه‌سازی، اطلاعات اضافی و نادرست را حذف می‌کند. این مدل‌ها را برای کارخانه‌ها ایمن می‌سازد.
دانش صنعتی: برتری زیمنس
نقطه قوت زیمنس دانش صنعتی است. این شرکت آلمانی ربات‌ها و توربین‌های گازی تولید می‌کند. همچنین تخصص نرم‌افزاری دارد. دو دهه پیش، زیمنس نرم‌افزار بیشتری اضافه کرد. هانی‌ول و امرسون هم همین کار را کردند. زیمنس نیاز دارد مشتریان داده ارائه دهند. این داده‌ها مدل پایه آنها را آموزش می‌دهد.
اولویت دادن به ایمنی صنعتی
زیمنس درباره ایجاد مدل‌ها سکوت می‌کند. ارائه به مشتریان بر نیازهای صنعتی تمرکز دارد. بر دانش مهندسی تأکید می‌کند. ایمنی عملیات و امنیت داده‌ها کلیدی است. صفحه وب زیمنس مشتریان صنعتی را دعوت می‌کند. بیان می‌کند هوش مصنوعی باید مهندسی را درک کند. این هوش مصنوعی صنعتی را به سطح بعدی می‌برد.
دقت در مقابل خطاها
شرکت‌های هوش مصنوعی مستقر وظایف اداری را متحول می‌کنند. OpenAI و Anthropic نمونه‌هایی هستند. آنها تحقیق می‌کنند و یادداشت برمی‌دارند. برنامه‌نویسی و سفارشات مشتری نیز رایج است. تحمل خطا در دفاتر بیشتر است. اشتباهات در کف کارخانه غیرقابل قبول است.
رویارویی صنعت در برابر فناوری بزرگ
آیا شرکت‌های فناوری بر هوش مصنوعی صنعتی تسلط خواهند داشت؟ یا شرکت‌های صنعتی با نرم‌افزار پیروز خواهند شد؟ دانش عمیق‌تر تولید مهم است. این پویایی ممکن است در جاهای دیگر هم رخ دهد. بخش‌های حقوقی یا حمل و نقل را در نظر بگیرید. یک رویارویی مشابه در حمل و نقل جاده‌ای رخ داد. کارگزاران دیجیتال بار از سیلیکون ولی ظهور کردند. کارگزاران سنتی فناوری را پذیرفتند. کارگزاران فقط دیجیتال عمدتاً شکست خوردند.
همکاری‌ها و ایمنی
رقابت هوش مصنوعی سیاه و سفید نیست. بسیاری از همکاری‌ها اکنون شکل می‌گیرند. مایکروسافت با زیمنس و هانی‌ول همکاری می‌کند. زیمنس با انویدیا همکاری دارد. زیمنس همچنین از پلتفرم Azure مایکروسافت استفاده می‌کند. تولید اولویت را به ایمنی می‌دهد. قطع تولید برای کسب‌وکار بد است. زیمنس این فناوری را با دقت معرفی می‌کند.
عملیات کارخانه هوشمند
یک دوقلوی دیجیتال به مهندسان کمک کرد. جریان مواد در فورت وورث بهینه شد. ورق فلز، مس و سیم‌ها بهینه شدند. دوقلوی دیجیتال عملیات را به صورت زنده نظارت می‌کند. گلوگاه‌ها را کشف می‌کند و امکان نظارت از راه دور را فراهم می‌کند. کدهای QR مواد را مطابقت می‌دهند. آنها با ۳۵ طرح مختلف جفت می‌شوند. زیمنس روی چرخ‌دستی‌های خودران کار می‌کند. روش‌های مونتاژ روی صفحه‌های کامپیوتر است. کارگران نیازی به حفظ طرح‌ها ندارند. آنها در میان نقشه‌ها سردرگم نمی‌شوند.
خودکارسازی کنترل کیفیت
مهندسان یک بازوی رباتیک را در آزمایشگاه آزمایش می‌کنند. یک دوربین متصل قطعات زیرمجموعه را بازرسی می‌کند. زیمنس برنامه‌ریزی برای پیچ‌گوشتی‌های ضربه‌ای خودکار دارد. این‌ها پیچ‌ها را با گشتاور دقیق سفت می‌کنند. انسان‌ها اکنون این کار را با دست انجام می‌دهند. هوش مصنوعی زیمنس داده‌های ماشین را ضبط می‌کند. اگر ماشینی عملکرد ضعیفی داشته باشد، هشدار می‌دهد. کارخانه‌های مدرن داده‌های زیادی تولید می‌کنند. زیمنس به دنبال جمع‌آوری این داده‌ها است. همچنین خدمات هوش مصنوعی به صنعت ارائه می‌دهد.
توانمندسازی نیروی کار
هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است. به کارگران کمک می‌کند کارآمدتر باشند. زیمنس کارهای مونتاژ را ساده کرد. کارگران سریع به کف کارخانه رسیدند. آنها حدود سه هفته آموزش نیاز دارند. بیش از ۵۰۰ کارگر در فورت وورث هستند. بیش از یک چهارم آنها تجربه تولید نداشتند.
مرزهای هوش مصنوعی حیاتی هستند
روبات‌ها رایج‌تر می‌شوند. محدود کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی حیاتی است. مرزها و محدودیت‌ها هوش مصنوعی را ایمن نگه می‌دارند. این اطمینان از عملکرد ایمن در اطراف انسان‌ها را فراهم می‌کند. یک هوش مصنوعی اداری "خارج از کنترل" قابل قبول است. اشتباهات در کف کارخانه غیرقابل قبول است. این به زیمنس برتری در هوش مصنوعی صنعتی می‌دهد.