Asistencia Industrial Virtual – Cómo los Nuevos Copilotos de IA están Asumiendo el Control
Los Copilotos de IA Impulsan las Operaciones Industriales
Las industrias ahora adoptan asistentes de IA como ChatGPT. Los líderes de software lanzan IA de habla natural para los clientes. Rockwell Automation comercializó FactoryTalk Design Studio Copilot. Esta IA ayuda al software de diseño de sistemas basado en la nube. PTC anunció ServiceMax AI para el servicio de campo. Utiliza el historial de activos en la plataforma ServiceMax. Honeywell lanzó Forge Production Intelligence en 2025. Integra la monitorización con un asistente GenAI. Esto ayuda a los operadores a solucionar problemas y automatizar tareas.
Abordando la Fuerza Laboral Envejecida
Joseph June en PTC destaca un desafío de la fuerza laboral envejecida. Los técnicos experimentados se están jubilando. Llevan consigo un conocimiento crucial. GenAI ofrece una solución potencial. Un agente de IA puede acceder a todo el trabajo pasado. Conoce cada interacción con el cliente. El agente está familiarizado con todos los manuales publicados. Esto parecía un sueño lejano hace cinco años. Pero la tecnología GenAI lo convirtió en una posibilidad.
Acelerando Procesos de Diseño
Olgu Can Yilmaz de Rockwell Automation habló sobre FactoryTalk Design Studio. Fue una co-innovación con Microsoft. Copilot comenzó con un simple aviso de ChatGPT. Lo adaptaron a los estándares de automatización industrial. Esto involucró la ingeniería de avisos con materiales disponibles. Incluyó ejemplos de proyectos y el funcionamiento de Studio 5000. El proyecto comenzó con pautas de usuario genéricas. Respondió preguntas sobre su cartera de productos. La siguiente fase involucró la construcción de máquinas. Los usuarios pidieron a Copilot que ayudara a crear código.
Comentarios de Usuario Inesperados
Curiosamente, los usuarios proporcionaron comentarios inesperados. Ingresaron sus propios códigos en Copilot. Luego, validaron en busca de errores. Los operadores también revisaron cómo mejorar sus creaciones. Interactuar con la IA en lenguaje natural resultó exitoso. Yilmaz cree que los modelos de lenguaje de IA son ahora comunes. Esto ayuda a la generación más joven. Lo encuentran una herramienta de comunicación intuitiva. Permite un trabajo eficiente y creativo.
Reducción del Tiempo de Ingeniería
Hoy, los casos de uso en la industria muestran que Copilot reduce el tiempo de diseño. Esto es especialmente cierto al principio de la construcción de máquinas. Esta mejora solo crecerá con el tiempo. Mejorar el uso de Copilot mejorará la detección de errores. También acelerará el tiempo de desarrollo. Design Studio está basado en la nube. Los desarrolladores pueden usar sus laptops. Pueden crear proyectos con la ayuda de Copilot. Pueden desplegar proyectos de forma remota con facilidad. Esto se conecta a controladores en todo el mundo.
Análisis más rápido de datos de producción
La Dra. Claudia Chandra de Honeywell explicó el asistente de Forge Production Intelligence. Permite a los usuarios acceder fácilmente a información clave. Utilizan indicaciones en un lenguaje simple y natural. La herramienta visualiza y analiza problemas de producción. Identifica los contribuyentes a la desviación de KPI y las relaciones de activos. Sin IA, los usuarios tendrían que hacer análisis manuales. Explorarían para entender los problemas. Encontrarían las causas raíz de las desviaciones de KPI. Ahora, los usuarios pueden hacer preguntas directas. Pueden identificar los KPI que más se desvían. Pueden encontrar los principales contribuyentes y acciones recomendadas. Esto hace que el análisis sea mucho más rápido. Proporciona un análisis rápido de la causa raíz y correcciones.
Ahorros de Tiempo Significativos
Los primeros adoptantes muestran resultados impresionantes. Un cliente minimiza las variaciones en el rendimiento de unidades crudas. Optimizan su producto de alto valor. La herramienta redujo el tiempo de identificación en un 90%. Esto fue menos de un turno, en comparación con 120 horas. Esta mejora genera millones en beneficios anuales. Esto es para una unidad de procesamiento de alimentos compleja.
Aprendizaje Continuo y Automatización
La herramienta tiene como objetivo aprender continuamente de la entrada de expertos. También se esfuerza por mejorar la precisión. A medida que crece la confianza en las respuestas, quieren automatizar las recomendaciones. Su objetivo es que la herramienta no solo diagnostique problemas. También debería predecir eventos futuros. Debería proporcionar recomendaciones pronósticas a lo largo del tiempo.
Compartición Virtual de Conocimientos y Experiencias
El Chat de IA ServiceMax de PTC permite a los usuarios encontrar respuestas sobre trabajos o activos. Automatiza la documentación y la programación. Revisa las recomendaciones de mantenimiento proactivo, según el Sr. June. El formato de chat de ChatGPT llevó a una rápida adopción. GPT existió por más tiempo, pero ChatGPT lo hizo accesible. La interacción natural es una gran oportunidad. Resuelve el problema de la fuerza laboral envejecida en el servicio. Las personas pueden acceder a un vasto conocimiento y experiencia de manera virtual.
Mejoras y Capacidades Futuras
PTC monitoreará qué tan rápido aprende su asistente. Se volverá más inteligente con el tiempo. Los usuarios podrán hacer preguntas más sofisticadas. Actualmente, encuentra datos. Las capacidades futuras incluyen recomendaciones. Sugerirá el mejor técnico para un trabajo. Considerará la rentabilidad. No solo responderá preguntas. Obtendrá información y realizará cálculos. Las interacciones futuras involucrarán cargas de voz e imagen. Esto ayudará en el diagnóstico de problemas mientras se conduce. La interacción multiagente se volverá más sofisticada. El asistente determinará qué agentes consultar para obtener respuestas. Esto ayudará a los técnicos y a toda la organización de servicios. Podrán hacer preguntas complejas sobre productividad y rentabilidad. A medida que la IA se vuelva más inteligente y acceda a más sistemas, podrá abordar grandes desafíos organizacionales.