Изкуственият интелект на фронта в заводите
Siemens се бори с големите технологични компании за превъзходство в AI за фабрики. Нова фабрика на Siemens в Форт Уърт, Тексас, използва изкуствен интелект. Този завод произвежда големи разпределителни табла за центрове за данни. Търсенето на разпределителни табла нараства бързо. AI foundation models задвижват това ново търсене. Siemens иска да осигури AI инфраструктура.
Индустриалният AI модел на Siemens
По-рано тази година Siemens обяви своя собствен foundation model. Този модел се фокусира върху индустриални приложения. Това поставя Siemens в конкуренция с Google и Nvidia. Тези компании харчат милиарди за AI. Техните модели могат да бъдат фино настроени за индустриална употреба. Финото настройване премахва излишъка и лошата информация. Това прави моделите безопасни за фабрики.
Познаване на индустрията: Предимството на Siemens
Основното предимство на Siemens е познаването на индустрията. Германската компания произвежда роботи и газови турбини. Тя също така има експертиза в софтуера. Преди две десетилетия Siemens добави повече софтуер. Honeywell и Emerson също го направиха. Siemens се нуждае от клиенти, които да предоставят данни. Тези данни ще обучат техния foundation model.
Приоритизиране на индустриалната безопасност
Siemens е сдържан относно създаването на модели. Представянето пред клиентите се фокусира върху индустриалните нужди. Подчертава инженерния опит. Безопасността на операциите и сигурността на данните са ключови. Уебсайтът на Siemens кани индустриални клиенти. Той заявява, че ИИ трябва да разбира инженерството. Това издига индустриалния ИИ на следващото ниво.
Точност срещу грешки
Утвърдените ИИ компании революционизират офисните задачи. OpenAI и Anthropic са примери. Те правят изследвания и водят бележки. Програмирането и поръчките на клиенти също са чести. Толерантността към грешки е по-висока в офисите. Грешките на производствената линия са неприемливи.
Сблъсък между индустрията и големите технологични компании
Ще доминират ли технологичните компании в индустриалния ИИ? Или индустриалните компании със софтуер ще триумфират? По-дълбокото производствено знание е важно. Тази динамика може да се прояви и другаде. Помислете за правния или транспортния сектор. Подобно съперничество се случи в транспорта. Цифрови брокери на товари се появиха от Силициевата долина. Утвърдените брокери приеха технологията. Цифровите брокери само с дигитална платформа до голяма степен се провалиха.
Сътрудничества и безопасност
Състезанието в ИИ не е черно-бяло. Много партньорства се формират сега. Microsoft си партнира със Siemens и Honeywell. Siemens си партнира с Nvidia. Siemens също използва платформата Azure на Microsoft. Производството поставя безопасността на първо място. Прекъсването на производството е лошо за бизнеса. Siemens въвежда тази технология внимателно.
Умни фабрични операции
Цифров двойник помогна на инженерите. Той оптимизира потока на материалите във Fort Worth. Листова ламарина, мед и жици са оптимизирани. Цифровият двойник наблюдава операциите в реално време. Той открива тесни места и позволява дистанционно наблюдение. QR кодове съвпадат с материалите. Те се свързват с 35 различни дизайна. Siemens работи по автономни колички. Процедурите за монтаж са на компютърни екрани. Работниците не трябва да запаметяват дизайните. Те не се лутат в чертежите.
Автоматизиране на контрола на качеството
Инженерите тестват роботизирана ръка в лаборатория. Прикачена камера инспектира подсборки. Siemens планира автоматизирани ударни отвертки. Те затягат болтове с точен въртящ момент. Хората сега го правят ръчно. ИИ на Siemens улавя машинни данни. Той сигнализира за проблеми при ниска производителност. Модерните фабрики генерират много данни. Siemens се стреми да събира тези данни. Той също така предоставя ИИ услуги на индустрията.
Овластяване на работната сила
ИИ е мощен инструмент. Той помага на работниците да бъдат по-ефективни. Siemens опрости монтажните задачи. Работниците бързо се включват в производството. Те се нуждаят от около три седмици обучение. Над 500 работници са във Fort Worth. Повече от една четвърт нямат опит в производството.
Границите на ИИ са от решаващо значение
Роботите стават все по-често срещани. Ограничаването на възможностите на ИИ е от съществено значение. Границите и ограниченията поддържат ИИ в безопасност. Това гарантира безопасна работа около хората. "Офис ИИ, който "излиза от релсите", е приемлив. Грешките на производствената линия са неприемливи. Това дава на Siemens предимство в индустриалния ИИ.