NVIDIA и GE HealthCare революционизират радиологията с Physical AI
Преобразяване на медицинската образна диагностика с роботи и изкуствен интелект
[Image courtesy of NVIDIA]
Представете си, че влизате в болница, където роботи извършват медицински прегледи. Легнете и роботизирана ултразвукова система автономно изследва черния ви дроб. Техник дава проста гласова команда и машината плавно сканира и предава изображения на радиолог. Тази футуристична визия става реалност, тъй като NVIDIA и GE HealthCare си сътрудничат за създаване на автономни технологии за образна диагностика.
Справяне с глобалния недостиг на радиолози
Здравната индустрия се сблъсква със сериозен недостиг на радиолози. В САЩ през 2023 г. е имало около 37 482 радиолози, обслужващи пациенти на Medicare. В същото време търсенето на образни изследвания се очаква да нарасне с 16,9% до 26,9% до 2055 г. Предлагането на радиолози ще се увеличи само с 25,7%, което води до постоянен дефицит на работна сила. Недостиг има и при ултразвуковите сонографисти, което допълнително усложнява грижата за пациентите.
Оптимизация на работния процес, задвижвана от AI
Кимбърли Пауъл, вицепрезидент по здравеопазване в NVIDIA, подчертава ролята на AI за оптимизиране на работните процеси в радиологията. AI може да подобри ефективността по два ключови начина.
Първо, AI може интелигентно да сортира сканиранията. Например, болниците правят безброй рентгенови снимки на гръдния кош, но само 10% показват аномалии. AI може да сортира тези изображения, приоритизирайки спешните случаи и оптимизирайки управлението на работното натоварване.
Второ, AI може да подобри контрола на качеството на изображенията. Много рентгенови снимки са размазани, което принуждава пациентите да се връщат за повторни снимки. AI може незабавно да открива лошо качество на изображенията, позволявайки на техниките да коригират грешките преди пациентите да напуснат. Тази затворена система намалява ненужните посещения и подобрява ефективността на болницата.
Осигуряване на автономна радиология с AI
Ултразвукът е животоспасяващ инструмент, но квалифицираните оператори са оскъдни. NVIDIA и GE HealthCare работят за пълна автономия на ултразвуковите и рентгеновите системи. AI-управляваният ултразвук на GE вече подпомага операторите като функция „Park Assist“ в автомобилите. Следващата стъпка е разработването на роботизирани образни системи, които самостоятелно извършват сканиране, позициониране и контрол на качеството.
Тези постижения могат да донесат образни услуги в отдалечени райони и клиники с ограничени ресурси. Пауъл си представя бъдеще, в което пациентите получават сканиране на щитовидната жлеза в местните аптеки, разширявайки достъпа до здравеопазване.
Болницата като робот, задвижван от AI
NVIDIA развива концепцията, като интегрира AI в цели болници. Пауъл описва „физическия AI“ като технология, която позволява на болниците да възприемат, разсъждават и действат. Сензори, камери и LIDAR могат да наблюдават дейностите в болницата, оптимизирайки работните процеси в реално време.
Платформата Isaac на NVIDIA за здравеопазване вече се използва в ранна фаза с партньори като Moon Surgical, Neptune Medical и Xcath. Лидери в индустрията като Ansys, Kinova и Kuka интегрират роботи и инструменти за симулация, за да подобрят автоматизацията, задвижвана от AI.
Изграждане на бъдещето на автономното здравеопазване
Визията на NVIDIA за медицинска автономия разчита на система с три компютъра. Компютър с изкуствен интелект в реално време захранва медицинските устройства, докато център за данни обучава AI модели. Накрая, Omniverse на NVIDIA действа като операционна система за виртуални симулации. Тези технологии се комбинират, за да създадат екосистема за здравеопазване, задвижвана от AI, революционизирайки грижата за пациентите и ефективността на болниците.