المساعدة الصناعية الافتراضية – كيف تتقدم مساعدات الذكاء الاصطناعي الجديدة

الذكاء الاصطناعي المساعد يعزز العمليات الصناعية

تحتضن الصناعات الآن المساعدين الذكيين مثل ChatGPT. تطلق الشركات الرائدة في البرمجيات الذكاء الاصطناعي القائم على اللغة الطبيعية للعملاء. روكويل أوتوميشن قامت بتسويق FactoryTalk Design Studio Copilot. يساعد هذا الذكاء الاصطناعي في تصميم البرمجيات المعتمدة على السحابة. أعلنت PTC عن ServiceMax AI لخدمات الميدان. يستخدم تاريخ الأصول في منصة ServiceMax. أصدرت Honeywell Forge Production Intelligence في عام 2025. يدمج المراقبة مع مساعد GenAI. يساعد هذا المشغلين في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وأتمتة المهام.

معالجة قوة العمل المتقدمة في السن

يبرز جوزيف يونيو في PTC تحدي قوة العمل المتقدمة في السن. يقوم الفنيون ذوو الخبرة بالتقاعد. يأخذون معهم معرفة حاسمة. تقدم GenAI حلاً محتملاً. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الوصول إلى جميع الأعمال السابقة. يعرف كل تفاعل مع العملاء. الوكيل على دراية بجميع الكتيبات المنشورة. بدا هذا كحلم بعيد قبل خمس سنوات. لكن تكنولوجيا GenAI جعلت ذلك ممكنًا.

تسريع عمليات التصميم

ناقش أولغو كان يلماظ من شركة روكويل أوتوميشن استوديو تصميم FactoryTalk. كانت هذه ابتكارًا مشتركًا مع مايكروسوفت. بدأت Copilot مع موجه بسيط من ChatGPT. قاموا بتكييفه لمعايير الأتمتة الصناعية. شمل ذلك هندسة الموجهات باستخدام المواد المتاحة. تضمنت أمثلة على المشاريع وعمل استوديو 5000. بدأت المشروع بإرشادات مستخدم عامة. أجاب على الأسئلة حول محفظة منتجاتهم. المرحلة التالية تضمنت بناء الآلات. طلب المستخدمون من Copilot المساعدة في إنشاء الشيفرة.

ملاحظات غير متوقعة من المستخدم

من المثير للاهتمام أن المستخدمين قدموا ملاحظات غير متوقعة. قاموا بإدخال رموزهم الخاصة في Copilot. ثم، قاموا بالتحقق من الأخطاء. كما تحقق المشغلون من كيفية تحسين إبداعاتهم. أثبت التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بلغة طبيعية أنه ناجح. يعتقد يلماظ أن نماذج اللغة للذكاء الاصطناعي أصبحت شائعة الآن. هذا يساعد الجيل الأصغر. يجدونها أداة تواصل بديهية. إنها تتيح العمل بكفاءة وإبداع.

تقليل وقت الهندسة

اليوم، تُظهر حالات استخدام الصناعة أن Copilot يقلل من وقت التصميم. هذا صحيح بشكل خاص في بداية بناء الآلات. ستزداد هذه التحسينات مع مرور الوقت. سيساهم تعزيز استخدام Copilot في تحسين اكتشاف الأخطاء. كما سيسرع من وقت التطوير. Design Studio قائم على السحابة. يمكن للمطورين استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم. يمكنهم إنشاء مشاريع بمساعدة Copilot. يمكنهم نشر المشاريع عن بُعد بسهولة. هذا يتصل بالتحكمات في جميع أنحاء العالم.

تحليل أسرع لبيانات الإنتاج

شرحت الدكتورة كلوديا تشاندرا من شركة Honeywell مساعد Forge Production Intelligence. يتيح للمستخدمين الوصول بسهولة إلى الرؤى الرئيسية. يستخدمون مطالبات بلغة بسيطة وطبيعية. الأداة تصور وتتابع مشكلات الإنتاج. تحدد المساهمين في انحراف مؤشرات الأداء الرئيسية وعلاقات الأصول. بدون الذكاء الاصطناعي، كان المستخدمون سيقومون بالتحليل اليدوي. كانوا سيستكشفون لفهم المشكلات. كانوا سيجدون الأسباب الجذرية لانحرافات مؤشرات الأداء الرئيسية. الآن، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة مباشرة. يمكنهم تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية الأكثر انحرافًا. يمكنهم العثور على المساهمين الرئيسيين والإجراءات الموصى بها. هذا يجعل التحليل أسرع بكثير. يوفر تحليلًا سريعًا للأسباب الجذرية وتصحيحات.

توفير وقت كبير

يظهر المتبنون الأوائل نتائج مثيرة للإعجاب. يقوم أحد العملاء بتقليل تباينات عائد الوحدات الخام. إنهم يقومون بتحسين منتجهم عالي القيمة. لقد قلل الأداة من وقت التعرف بنسبة 90%. كان هذا أقل من وردية واحدة، مقارنة بـ 120 ساعة. هذه التحسينات تحقق ملايين من الفوائد السنوية. هذا يتعلق بوحدة معالجة غذائية معقدة.

التعلم المستمر والأتمتة

تهدف الأداة إلى التعلم المستمر من مدخلات الخبراء. كما تسعى لتحسين الدقة. مع زيادة الثقة في الإجابات، يرغبون في أتمتة التوصيات. يهدفون إلى أن تكون الأداة قادرة على تشخيص المشكلات فحسب، بل يجب أن تتنبأ أيضًا بالأحداث المستقبلية. يجب أن تقدم توصيات تنبؤية مع مرور الوقت.

مشاركة المعرفة والخبرة الافتراضية

تتيح خدمة PTC's ServiceMax AI Chat للمستخدمين العثور على إجابات حول الوظائف أو الأصول. إنها تقوم بأتمتة الوثائق والجدولة. تقوم بمراجعة توصيات الصيانة الاستباقية، وفقًا للسيد يونيو. أدى تنسيق دردشة ChatGPT إلى اعتماد سريع. كانت GPT موجودة لفترة أطول، لكن ChatGPT جعلها متاحة. التفاعل الطبيعي هو فرصة رائعة. إنها تحل مشكلة شيخوخة القوى العاملة في الخدمة. يمكن للناس الاستفادة من المعرفة والخبرة الواسعة بشكل افتراضي.

التحسينات والقدرات المستقبلية

ستقوم PTC بمراقبة مدى سرعة تعلم مساعدها. سيصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت. يمكن للمستخدمين طرح أسئلة أكثر تعقيدًا. حاليًا، يقوم بالبحث عن البيانات. تشمل القدرات المستقبلية التوصيات. سيقترح أفضل فني للعمل. سيأخذ في الاعتبار الجدوى الاقتصادية. لن يجيب فقط على الأسئلة. سيجمع المعلومات ويقوم بإجراء الحسابات. ستتضمن التفاعلات المستقبلية تحميل الصوت والصور. سيساعد ذلك في تشخيص المشكلات أثناء القيادة. ستصبح التفاعلات متعددة الوكلاء أكثر تعقيدًا. سيحدد المساعد الوكلاء الذين يجب استشارتهم للحصول على الإجابات. سيساعد ذلك الفنيين والمنظمات الخدمية بالكامل. يمكنهم طرح أسئلة معقدة حول الإنتاجية والربحية. مع ازدياد ذكاء الذكاء الاصطناعي ووصوله إلى المزيد من الأنظمة، يمكنه مواجهة التحديات التنظيمية الكبيرة.