NVIDIA en GE HealthCare revolusioneer radiologie met fisiese KI
Mediese Beeldvorming Transformeer met Robotika en KI
[Image courtesy of NVIDIA]
Stel jou voor jy gaan 'n hospitaal binne waar robotte mediese skanderings uitvoer. Jy lê neer, en 'n robot-ultraklankstelsel ondersoek outonoom jou lewer. 'n Tegnikus gee 'n eenvoudige stemopdrag, en die masjien skandeer glad en stuur beelde na 'n radioloog. Hierdie futuristiese visie word werklikheid soos NVIDIA en GE HealthCare saamwerk om outonome beeldvormingstegnologieë te skep.
Die Globale Tekort aan Radioloë Aanpak
Die gesondheidsorgbedryf ervaar 'n ernstige tekort aan radioloë. Die VSA het ongeveer 37,482 radioloë gehad wat Medicare-pasiënte in 2023 bedien het. Beeldvraag word egter verwag om met 16.9% tot 26.9% teen 2055 te groei. Intussen sal die aanbod van radioloë slegs met 25.7% toeneem, wat lei tot 'n volgehoue personeelgaping. Ultraklank-sonograwe is ook skaars, wat pasiëntsorg verder bemoeilik.
KI-Aangedrewe Werksvloeibestuur
Kimberly Powell, vise-president van gesondheidsorg by NVIDIA, beklemtoon KI se rol in die stroomlyn van radiologie-werksvloeie. KI kan doeltreffendheid op twee belangrike maniere verbeter.
Eerstens kan KI skanderings intelligent triageer. Byvoorbeeld, hospitale voer ontelbare bors X-strale uit, maar slegs 10% toon abnormaliteite. KI kan hierdie beelde sorteer, dringende gevalle prioritiseer en werksladingbestuur optimaliseer.
Tweedens kan KI beeldkwaliteitbeheer verbeter. Baie X-strale is vaag, wat pasiënte dwing om terug te kom vir herhalings. KI kan swak kwaliteit beelde onmiddellik opspoor, wat tegnici in staat stel om foute reg te stel voordat pasiënte vertrek. Hierdie geslote-lus-stelsel verminder onnodige besoeke en verbeter hospitaaldoeltreffendheid.
Outonome Radiologie met KI moontlik maak
Ultraklank is 'n lewensreddende hulpmiddel, maar vaardige operateurs is skaars. NVIDIA en GE HealthCare werk daaraan om ultraklank- en X-straalstelsels heeltemal outonoom te maak. GE se KI-geleide ultraklank help reeds operateurs soos 'n “Park Assist”-funksie in motors. Die volgende stap is die ontwikkeling van robotiese beeldstelsels wat skandering, posisionering en kwaliteitsbeheer onafhanklik hanteer.
Hierdie vooruitgang kan beelddiens aan afgeleë gebiede en onderbedeelde klinieke bring. Powell sien 'n toekoms waar pasiënte skildklier-skanderings by plaaslike apteke ontvang, wat gesondheidsorgtoegang uitbrei.
Die Hospitaal as 'n KI-Aangedrewe Robot
NVIDIA neem die konsep verder deur KI in hele hospitale te integreer. Powell beskryf “fisiese KI” as tegnologie wat hospitale in staat stel om waar te neem, te redeneer en op te tree. Sensors, kameras, en LIDAR kan hospitaalaktiwiteite monitor en werksvloeie in reële tyd optimaliseer.
NVIDIA se Isaac vir Gesondheidsorg-platform is reeds in vroeë aanneming met vennote soos Moon Surgical, Neptune Medical, en Xcath. Bedryfsleiers soos Ansys, Kinova, en Kuka integreer robotika en simulasie-instrumente om KI-gedrewe outomatisering te verbeter.
Die Toekoms van Outonome Gesondheidsorg Bou
NVIDIA se visie vir mediese outonomie berus op 'n drie-rekenaarstelsel. 'n Reële-tyd KI-rekenaar dryf mediese toestelle aan, terwyl 'n datacentrum KI-modelle oplei. Laastens dien NVIDIA se Omniverse as 'n bedryfstelsel vir virtuele simulasies. Hierdie tegnologieë kombineer om 'n KI-aangedrewe gesondheidsorg-ekosisteem te skep, wat pasiëntsorg en hospitaaldoeltreffendheid revolusioneer.